阿里巴巴业务技术-AI Agent 应用开发工程师-供应链方向
任职要求
1. 计算机、数学或相关专业本科及以上学历，硕士优先；具备1年以上后端开发经验，有供应链、电商核心系统或AI落地经验者优先； 2. 熟悉Java/Python等主流后端开发语言及分布式技术，掌握MySQL、缓存技术及消息队列等核心组件；具备高并发场景系统设计与优化能力； 3. 熟悉机器学习基础算法或运筹学模型，有AI技术与业…
工作职责
1. 负责AI驱动的供应链优化系统设计与开发，结合机器学习与运筹学算法，提升供应链全链路效率及智能决策能力； 2. 研究并落地AI Agent在库存预测、调拨策略、物流路径优化等场景的智能化解决方案，支持业务规模化与稳定性目标； 3. 参与跨团队协作，与算法、业务专家共同定义技术方案，并推动技术成果在供应链核心场景中落地应用。
1.负责构建物流C端智能产品，使用AI研发体系高效的完成日常和项目研发工作。 2.结合物流场景构建智能分析、识别、深度归因等能力以及人机交互、托管自动化服务能力。 3.与业务、产品、算法团队紧密协作，推进电商场景下的物流业务创新。
1.负责构建物流C端智能产品，使用AI研发体系高效的完成日常和项目研发工作。 2.结合物流场景构建智能分析、识别、深度归因等能力以及人机交互、托管自动化服务能力。 3.与业务、产品、算法团队紧密协作，推进电商场景下的物流业务创新。
1、驾驭亿级规模核心系统：负责本地零售亿级商品库的顶层架构设计与演进，主导 SPU/CSPU 等基础模型建设，支撑高并发下的搜索、选品及多渠道分发，打造行业领先的商品数据底座。 2、引领前沿的 AI 大模型落地：深度参与AIGC 在商品全生命周期的变革，利用多模态大模型重塑智能发品、自动归类、内容生成及质量质检流程，推动业务从“人工运营”向"智能自治"跃迁。 3、构建数据与智能闭环：携手算法与产品团队，建立“数据 - 模型 - 业务”的高效反馈闭环。通过RAG 知识库、批量推理及自动化实验等前沿技术，持续优化商品数据的准确性与转化效率，赋能零售搜索与智能决策。 4、探索研发新范式与极致性能：在保障系统高可用与极致稳定性的同时，率先探索 Vibe Coding、AI Agent 等新范式在研发流中的落地，提升团队整体效能，解决海量数据下的复杂工程挑战。
1.大模型驱动的智能分析系统开发： 构建基于大模型的智能数据分析平台，集成RAG、Agent等框架，实现自然语言交互式数据查询、自动化报告生成及业务决策支持； 开发多模态数据处理系统（文本、图像、时序数据），结合大模型实现智能数据清洗、特征提取及跨模态关联分析； 2. 前沿技术探索与业务落地： 探索大模型与行业场景结合，如智能营销用户增长策略、供应链预测优化、风险智能体（Risk Agent）开发，推动数据智能产品创新。