阿里巴巴淘天算法技术-广告算法工程师（淘工厂）-杭州

负责淘工厂商业化广告算法优化，通过深度学习、强化学习、LLM、AIGC等前言算法技术，助力商家自动化全托管广告投放。欢迎有好奇心、敢于接受挑战的候选人加入我们，一起借助前言创新技术，通过商业化提效，助力商家生意规模提升。岗位职责包括但不限于： 1、负责商业化渠道决策优化&pGMV预估，包括基于uplift渠道预估和预算预估算法优化、单调反馈模型优化等，提升渠道和pGMV预估的准确性。 2、负责关键词推广定向能力算法优化，包括基于LLM大模型的关键词理解、生成、关键词评估&选择（LLM-as-a-Judge）、人群的选择优化等，提升广告投放在定向的选流能力。 3、负责广告智能出价优化，借助DT、AIGB、RL、Agent等前言算法技术，优化广告智能出价，提升广告出价的精准性，提升商品分时段及整体的投放效果。 4、负责广告托管Agent能力建设，包括关键词Agent、智能出价Agent、投放Agent等，借助LLM大模型的世界知识、推理能力、以及垂类强化微调等技术，提升广告全链路投放效率。 5、深入跟踪调研深度学习/大模型/Agent/生成模型/强化学习等方向的前沿技术，并结合业务特色和场景数据创新优化，并应用至商业化广告投放场景。

1、负责营销、广告等垂直商业化系统的系统设计和研发，构建数据算法驱动的托管系统； 2、支持大规模机器学习优化，解决核心架构优化问题，提升系统稳定性、性能、可扩展性； 3、紧跟业界前沿，针对不断增长的业务需求和算法多样性创新提供有效的技术解决方案；

我们是阿里妈妈搜索广告算法团队，负责淘宝搜索场景广告技术变现的算法设计和优化，包括并不限于： 1. 负责研究多模态大模型在淘宝海量图文、视频物料理解上的运用； 2. 负责研究生成式大模型/AIGC算法在广告投放物料挖掘上的运用； 3. 负责研究多模态大模型和生成式大模型在搜索广告中的全链路运用和升级； 4. 负责研究搜索广告场景下多物料投放算法的设计和优化，包含商品、直播、短视频等； 5. 负责研究超大规模多模态大模型的训练和推理加速； 6. 负责研究经典CV/多模态任务的设计和优化，包括分类、检测、OCR、度量学习等。

联盟算法团队依托淘宝联盟和淘宝内容营销，以先进的机器学习和AI技术驱动站外十亿级消费者的电商营销场景发展。淘宝联盟是百万淘客在站外的商品分发，实现淘宝千万级用户引流，十亿级GMV规模的站外营销生态；淘宝内容营销是基于万级内容创作者生产的内容以及站外媒体投放，为商家提供站外种草价值的广告营销生态。 我们根据淘宝联盟生态的特点，基于海量时空传播图网络，构建先进的多Treatment价量关系等营销算法模型，实现智能化选品，出价，发券系统；在程序化流量中，深耕多场景多目标预估、个性化排序模型和匹配策略。在淘宝内容营销场景下，我们从内容企划，自动化投放，价值评估全链路实现智能化，涉及站外趋势预测，智能选品，增量目标下的人群挖掘，细粒度的多触点增量预估与评估等技术。在不断提升业务效果的同时，我们在AI算法方面不断突破技术边界：基于强化学习的多模态大语言模型的端到端多模态表征技术，基于LLM大语言模型的智能文案，营销AI agent等技术，广泛应用在同款比价，内容理解，选品出价等场景。 热忱欢迎对营销算法，搜推广，计算机视觉和大语言模型等方向感兴趣的同学加入我们，一起加油，共同成长！我们坚信你的加入，是我们彼此优秀的开始。