阿里巴巴阿里妈妈-广告预测引擎开发工程师-AI Serving-北京
任职要求
1. 本科及以上学历、计算机/自动化/电子信息/通信 相关专业； 2. 熟悉Linux开发环境，熟练掌握C/C++； 3. 熟悉CUDA，有GPU开发及优化相关经验，熟悉TensorFlow/PyTorch等主流深度…
工作职责
服务淘天电商核心营销业务，针对AI在广告业务场景的应用开展： 1. 负责广告预测引擎及AI Serving系统的设计与开发，支持高并发、低延迟的广告实时预测需求，解决实际的业务问题； 2. 参与分布式系统架构优化，提升广告模型服务的稳定性、资源利用率及大规模模型计算能力； 3. 算法-软件-硬件协同优化（异构并行计算、AI编译、稀疏量化、混部与弹性等），发挥数十万CPU核和数千加速卡的计算潜力； 4. 研究业界前沿的AI算法、系统和硬件，探索面向推荐系统或大模型AI在线服务的理想软件和硬件系统。
团队介绍： 我们是Lazada用户增长技术团队，专注AI驱动电商用户增长，通过全生命周期智能管理实现精准获客与价值深挖。基于AI算法与数据洞察，构建从潜客识别到复购转化的闭环体系，在获客端利用智能模型筛选高潜流量，降低获客成本；在中台侧搭建自动化增长平台，集成智能营销引擎；在承接侧以“互动化产品+场景化运营”为特色，通过游戏化任务、裂变社交玩法等创新形式激活用户参与，助力平台用户规模与GMV双增长。 职位描述： 1、支持东南亚电商用户增长业务，对海量的用户数据进行建模和分析，驱动千万级业务增长； 2、挖掘端外流量数据，建立精准的归因体系和数据监控，提升渠道效率和平台收入； 3、建立端内用户洞察体系和框架，挖掘用户转化卡点，促进高贡献用户跃迁； 4、基于业务需要，构建实验框架，并通过实验科学，因果推断等方式科学评估策略有效性，驱动科学决策。
1、负责百亿级广告投放引擎和周边上下游系统的研发工作，保障高可用、高性能、快速迭代； 2、参与整个广告平台训练、预测、数据流、投放全链路工作； 3、优化整个商业化广告的投放效果及性能。
阿里云持续推进AI技术深化战略布局，围绕AI 和云计算的基础设施建设、AI基础模型平台、企业级AI应用方向构建核心场景。为此，我们正积极招募优秀人才： 负责云计算和大数据基础技术研发，包括不限于以下方向： 1、云基础设施技术，包括研发面向百万级服务器的网络（如RDMA、可编程芯片）、服务器（如异构计算）、数据中心，以及构建超大规模的基础设施智能化运维体系（如AIOps）； 2、虚拟化技术，包括XEN、KVM等开源技术的改进，以及也包括我们自研的SDN、VPC等网络虚拟化、存储虚拟化技术，还包括Docker等轻量级的容器方案； 3、MySQL、PostgreSQL、MongoDB、Redis、HBase等开源数据库内核的改进； 4、包含单集群上万个节点，多地多集群的超大规模分布式存储系统(文件系统，KVstore，BigTable等等）、分布式计算系（MapReduce，DAG，MPI并行计算、Batch、类Hive/spark的计算系统包括离线，分布式开发语言，分布式开发IDE，查询优化，流式实时计算，图计算，MPP等等）、弹性分布式资源管理和调度（海量多维度的多目标的调度系统，多个资源维度资源隔离技术等等）、机器学习平台（包括Paratemter Server，深度学习，逻辑回归等等）、异构等新型硬件上计算（包括CPU，GPU，FPGA，RDMA等等）； 5、大数据在线引擎体系的目标是集广告、搜索、推荐的投放三位于一体，在近百毫秒周期内，从服务端跨越至移动端上智能，支撑总体近TB级的模型，完成知识推理向量匹配等各种召回，以及其它深度学习的排序和预测算法，参与计算的数十亿商品保持实时更新，支持数百位算法工程师面向众多场景展开测试，在算子流图化的抽象之下，引擎内的模型和数据可随时调整布局满足迭代所需； 6、参与大规模高并发场景下的开发者工具如IDE、SDK、CLI的开发工作，toB相关认证、权限、审计平台合规等相关工具平台的研发工作。
1、深度参与小红书社区搜索/推荐/广告业务，满足产品、算法对于核心引擎或者基础平台的功能需求 2、抽象通用的业务开发框架与组件，提升业务支持效率，将现有技术逐步平台化和产品化 3、参与搜索引擎、推荐引擎、模型预测、向量检索等基础系统、平台的设计、研发及调优工作，提升效率降低成本