阿里巴巴天猫事业部-商家AI数据产品经理-杭州

1、通过对平台策略和商家需求的理解，推动AI Agent在数据分析、人群运营等场景的落地应用，服务千万商家；建设AI 友好型的数据产品，推动智能化转型 2、面向大型品牌、淘宝中小店铺，构建不同产品矩阵（生意参谋/数据银行）的AI数据分析能力，差异化交付不同行业商家的数据分析需求，降低商家决策成本的同时，沉淀通用的分析方法论 3、联接淘宝、天猫、阿里妈妈等核心商业场景，在商品、流量、营销等方向，以数据分析为出发点，通过AI提供智能化解决方案并实现执行闭环，提升商家的经营效率

1. 广告商户成长体系建设：基于不同业务模式、品类的业务阶段特性和目标、商家特征，进行商家分层模型设计及维护，保障分层模型的科学性和业务适配度；深入了解商家运营，洞察商家问题，根据商家特征进行分层分类，搭建广告商户成长体系，整合不同资源和权益撬动商家进行广告深度合作。 2. 自助化活动设计：通过智能化的产品工具，理解业务场景，通过数据挖掘潜在的增长点，优化商家拉新策略并落地，设计线上化营销活动策略和实验，通过科学的实验方法迭代活动效果和收益。 3. AI产品应用落地：基于业务目标和运营流程，结合行业对标学习，持续追踪AI技术前沿，探索并推动先进的AI工具和模型（如大语言模型、智能体等）在商家运营场景中的应用落地，以最大化运营效率和商业价值。通过AI和人机协同作业覆盖，提升商家运营效率和销售作业效率。

1. 负责供应链产品的规划与设计，结合业务需求，提出产品优化方案，提升供应链效率与用户体验； 2. 深入分析供应链业务流程，识别痛点与改进机会，设计并推动产品迭代，确保产品功能满足业务发展需求； 3. 与研发团队紧密合作，确保产品需求的准确落地，推动产品从设计到上线的全流程管理； 4. 跟踪行业动态，研究供应链领域的新技术、新模式，引入先进理念，持续优化产品策略，推动业务创新与发展； 5. 负责与商家端的沟通协作，收集商家需求，优化产品功能，提升商家满意度与平台竞争力。

1、负责商家侧AI产品能力建设，重点建设AI经营诊断、答疑类产品 2、探索商家产品其他AI应用场景，尝试通过AI帮助商家经营、提升商家体验 3、联动运营、技术侧，进行AI模型选型和训练，提升AI专业场景适配 4、周期性进行AI相关竞对调研，保持对AI新技术的持续关注