阿里巴巴阿里国际-物流数据研发工程师-杭州
社招全职2年以上数据类-商业数据分析地点:杭州状态:招聘
任职要求
1. 从事数据仓库领域工作2年以上,有实际模型设计及ETL开发经验,有一定独立解决技术问题的能力; 2. 熟悉Hadoop/MaxCompute生态相关技术并有相关实践经验,掌握一门或多…
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工作职责
1. 负责成本管理相关的数据开发和治理; 2. 负责相关数据管理和维护更新,处理非标数据,形成规范结构和管理 3. 结合业务场景,利用数据+产品,完善成本相关的数据化运营能力
包括英文材料
数据仓库+
https://www.youtube.com/watch?v=9GVqKuTVANE
From Zero to Data Warehouse Hero: A Full SQL Project Walkthrough and Real Industry Experience!
https://www.youtube.com/watch?v=k4tK2ttdSDg
ETL+
https://www.ibm.com/think/topics/etl
ETL—meaning extract, transform, load—is a data integration process that combines, cleans and organizes data from multiple sources into a single, consistent data set for storage in a data warehouse, data lake or other target system.
https://www.youtube.com/watch?v=OW5OgsLpDCQ
It explains what ETL is and what it can do for you to improve your data analysis and productivity.
Hadoop+
https://www.runoob.com/w3cnote/hadoop-tutorial.html
Hadoop 为庞大的计算机集群提供可靠的、可伸缩的应用层计算和存储支持,它允许使用简单的编程模型跨计算机群集分布式处理大型数据集,并且支持在单台计算机到几千台计算机之间进行扩展。
[英文] Hadoop Tutorial
https://www.tutorialspoint.com/hadoop/index.htm
Hadoop is an open-source framework that allows to store and process big data in a distributed environment across clusters of computers using simple programming models.
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1、参与淘天物流数据体系建设,通过实时和离线大数据模型体系的构建和开发,提供统一、可靠的数据服务和产品化能力; 2、参与淘天物流数据架构、技术体系、数据模型的规划建设,包括数据采集、数据治理、数据质量及稳定性保障体系、数据处理智能化和自动化体系的建设; 3、能够针对业务场景探索提供大数据解决方案,并实现数据产品化。
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