阿里巴巴阿里国际-高级AI战略专家-杭州

1. 产品战略与规划： 负责淘宝搜索AI产品的整体规划与演进方向。基于对LLM技术边界和电商用户心智的深刻理解，定义“AI+搜索”的长短期产品战略路径，并带领团队落地实现； 2. 新一代搜索体验重构： 主导基于大模型的搜索创新产品落地（如：生成式导购、多模态联合检索等）。从用户模糊意图识别到结构化/生成式结果呈现，重塑用户在淘宝的购买决策链路，提升复杂查询下的用户满意度与转化率； 3. 技术与商业融合： 深入理解LLM、NLP、RAG、Agent等技术原理，与算法团队紧密配合，将技术能力转化为可规模化的产品价值。在保障用户体验的同时，平衡算力成本与商业化变现效率； 4. 复杂系统设计： 负责搜索中台核心链路的AI化改造，构建能支持实时、高并发、个性化的AI搜索产品架构。建立从Query理解、召回、排序到最终摘要生成的全链路产品标准。 5. 数据驱动与闭环： 建立AI搜索产品的评估体系，通过数据洞察驱动模型迭代与产品优化，对最终业务结果负责。

1. 以战略研究支持阿里电商及核心零售场景的管理决策，覆盖淘宝天猫，本地生活，即时零售等重点业务领域 2. 负责定期监测移动互联网及消费领域的行业趋势、竞争态势，商业模式演进，以定性与定量研究支持相关业务部门在重要战略的形成与推进 3. 维护并开拓内外部广泛的研究资源，保持与互联网与消费市场的各类关键角色的密切接触，提供及时客观的市场信息 4. 创新类研究，如新消费、新商业模式的研究，为平台未来战略制定提供支持

DTS数据传输服务是阿里云自研的核心数据产品，大规模服务于涉及国计民生的大量企业客户，并应用于双十一核心交易异地多活、广告、搜索等核心场景，并在 Data+AI 战略下发挥独特的价值。近年来，团队产出数十项发明技术专利，并在国际顶会 VLDB、ICDE、TDSC 上发表多篇学术论文。 1. 负责 DTS 数据库传输产品管控开发，提升产品稳定性、可扩展性、可观测性、高可用能力，为云上用户提供简单易用的数据传输服务。 2. 负责DTS全球化版本的开发，实现任务流、调度系统、资源管控系统的设计和开发，适配各 CPU\GPU 资源完成高度自动化部署、自运维的要求。 3. 参与DTS新链路、新产品形态开发，为用户提供更丰富的Serverless、zero-ETL等产品形态。 4. 面向AI场景开发数据传输应用，提升DTS产品在AI时代的竞争力。

负责阿里集团、阿里云战略级产品SLS研发，在日增数百PB级的超大规模实时数据之上，挑战从“经典可观测性”向“AI Native 基建”的跨越。通过实时采集、索引、存储、语义检索和分析等技术，实时处理每日数百PB海量数据，并针对AI应用场景进行特定优化，提供智能、自动化数据检索和分析服务。加入该岗位，您将有机会在国内超大规模的实时日志平台上，打造新一代的AI基础设施。 1.定义下一代 AI 数据基座： 基于现有海量日志平台，重构面向 Agent Runtime 的数据基础设施，解决高吞吐写入与低延迟语义检索共存的工程难题； 2.构建 Data + AI 飞轮： 研发高性能的数据清洗与向量化流水线，从数据中实时化萃取高质量数据，构建AI存储和检索系统，通过构建数据反馈回路，使模型和Agent持续进化； 3.超大规模系统攻坚： 维护并演进日处理百 PB 级数据的实时平台，在极致的成本与性能约束下，探索存算分离、混合索引等前沿技术落地。