阿里巴巴阿里国际-高级AI战略专家-杭州

1. 以战略研究支持阿里电商及核心零售场景的管理决策，覆盖淘宝天猫，本地生活，即时零售等重点业务领域 2. 负责定期监测移动互联网及消费领域的行业趋势、竞争态势，商业模式演进，以定性与定量研究支持相关业务部门在重要战略的形成与推进 3. 维护并开拓内外部广泛的研究资源，保持与互联网与消费市场的各类关键角色的密切接触，提供及时客观的市场信息 4. 创新类研究，如新消费、新商业模式的研究，为平台未来战略制定提供支持

DTS数据传输服务是阿里云自研的核心数据产品，大规模服务于涉及国计民生的大量企业客户，并应用于双十一核心交易异地多活、广告、搜索等核心场景，并在 Data+AI 战略下发挥独特的价值。近年来，团队产出数十项发明技术专利，并在国际顶会 VLDB、ICDE、TDSC 上发表多篇学术论文。 1. 负责 DTS 数据库传输产品管控开发，提升产品稳定性、可扩展性、可观测性、高可用能力，为云上用户提供简单易用的数据传输服务。 2. 负责DTS全球化版本的开发，实现任务流、调度系统、资源管控系统的设计和开发，适配各 CPU\GPU 资源完成高度自动化部署、自运维的要求。 3. 参与DTS新链路、新产品形态开发，为用户提供更丰富的Serverless、zero-ETL等产品形态。 4. 面向AI场景开发数据传输应用，提升DTS产品在AI时代的竞争力。

负责阿里集团、阿里云战略级产品SLS研发，在日增数百PB级的超大规模实时数据之上，挑战从“经典可观测性”向“AI Native 基建”的跨越。通过实时采集、索引、存储、语义检索和分析等技术，实时处理每日数百PB海量数据，并针对AI应用场景进行特定优化，提供智能、自动化数据检索和分析服务。加入该岗位，您将有机会在国内超大规模的实时日志平台上，打造新一代的AI基础设施。 1.定义下一代 AI 数据基座： 基于现有海量日志平台，重构面向 Agent Runtime 的数据基础设施，解决高吞吐写入与低延迟语义检索共存的工程难题； 2.构建 Data + AI 飞轮： 研发高性能的数据清洗与向量化流水线，从数据中实时化萃取高质量数据，构建AI存储和检索系统，通过构建数据反馈回路，使模型和Agent持续进化； 3.超大规模系统攻坚： 维护并演进日处理百 PB 级数据的实时平台，在极致的成本与性能约束下，探索存算分离、混合索引等前沿技术落地。

负责SMB AI业务的技术交付和服务策略的制定和执行，搭建围绕SMB AI用户的服务与交付体系，保障项目交付与服务高质量落地，打造和推广技术服务的影响力。 (一) SMB AI业务的策略制定与拆解：依据公司的经营战略、市场分析和数据洞察，以及SMB AI客户及业务反馈，制定SMB AI业务的服务与交付的策略规划和拆解，设定业务目标。联动SMB销售、公司产研、服务、采购、BI、财务等上下游相关方，确保策略高质量落地、业务目标达成。 (二) 技术交付与服务的流程规范及经营体系建设：建立并完善SMB AI业务的技术服务与交付履约管理规范，明确核心业务节点组织管理要求和一线执行规范，拆解提炼标准执行动作，通过数据化方式监控管理要求落地执行情况。 (三) AI项目管理：基于交付履约流程规范，做好售前风险评审管控、项目过程质量管控，建立重点项目风险问题升级决策机制。 (四) 交付伙伴管理：结合业务策略，制定并落实生态伙伴的拓展、维护、成长、汰换机制，培育生态伙伴资源及网络，提升SMB AI项目的技术交付与服务能力。 (五) 客户分析与市场洞察：定期进行AI市场调研，深入分析AI客户需求。根据用户需求、行业趋势、市场动态，识别潜在机会与威胁，调整和优化交付与服务的策略。