阿里巴巴业务技术-AI Agent 开发工程师-交易方向
任职要求
● 基础扎实，数量掌握java、 jvm、消息队列、数据库、网关等计算机基础知识。 ● 1年以上的Java研发经验，有前瞻设计和架构思维，代码质量高，考虑性能、扩展性和可读性。 ● 对 AI 技术有兴趣，有使用 Java 生态下 AI 框架（如 Spring AI、AgentScope 等）经验，有针对业务目标进行调…
工作职责
我们是淘天电商交易核心技术团队，面向导购、下单、支付、履约等关键链路，打造新一代 AI Native 交易系统。一方面，你需要在高并发、强一致的电商场景下，持续打磨稳定可靠的 Java 后端基础设施；另一方面，你将基于大模型（LLM）设计并落地面向电商场景的智能 Agent，驱动交易体验与运营效率的代际升级。 根据你的技术背景与兴趣，你将参与以下一个或多个方向的工作： ● 【会话&记忆】构建面向交易场景的上下文管理、对话记忆、用户画像等能力，分层的存储、检索与更新。 ● 【AI工具链】AI 应用开发框架、 版本管理、A/B 实验、全链路可观测体系（Metrics/Logs/Traces）。 ● 【知识图谱】设计交易领域知识图谱的建模、构建与推理能力，实现实体关系抽取、图谱问答、知识增强推理等，为AI应用提供结构化知识支撑。 ● 【AI应用】代客退款、万能搜、无货订购、低价下单、帮我省、物流总结等丰富的业务场景。与产品、运营深度协同，从业务问题出发，完成需求分析到效果迭代的完整闭环，抽象可复用。 ● 【架构设计】深入分析业务场景，通过ontology、DDD等方法论完成模型设计，解决AI Ready的模型归一与数据清洗的问题。
1.支持服务零售业务范围内的各类交易相关需求，协同上下游达成业务或技术目标。 2.主导或参与中大型项目的方案调研、设计、开发及后续运营，确保系统可扩展、能力沉淀以及架构演进。 3.利用AI技术对现有产品进行智能化升级，提升产品用户体验和功能价值；利用AI技术优化研发流程，提升研发团队的工作效率。 4.参与核心交易系统的高可用建设，识别风险并解决当前存在的问题，持续提升系统效率与质量。 5.跟踪行业动态和技术发展，及时引入新技术和工具，提升团队的技术能力和开发效率。
团队介绍： 阿里国际Lazada买家基础链路团队，专注于海外本对本电商领域的基础能力建设，提供基于人、货、场的交易、逆向、优惠计算和利益点的表达能力，是电商的核心基础设施；团队汇聚了高并发高性能系统架构、AI工程及业务平台化的技术专家，主导电商交易支付、逆向、营销、用户等核心能力建设，在这里你不仅有机会了解电商领域的核心平台，接受真正意义上的高并发、高可用系统的极致挑战，而且有机会借助AI辅助编码、智能运维、AI运营等前沿技术项目，持续推动技术创新与业务效率提升。 职位描述： 1、负责交易支付/营销/逆向平台的开发与优化，提升用户体验和交易转化； 2、设计并实施高效、可扩展的系统架构，支持大规模用户和高并发场景； 3、与产品团队紧密合作，理解业务需求，通过AB实验进行数据分析和挖掘，开发创新产品和系统能力； 4、参与性能优化、运维监控和架构持续优化，确保平台稳定运行； 5、持续优化代码质量，推动团队技术进步； 6、参与Al Agent设计研发，包括AI Coding、AI运维、客服AI、运营AI等相关应用。
1.参与大模型在拼好饭业务B、C端应用与创新，涉及语义分析、自然语言处理、人机对话、RAG（检索增强生成）、知识图谱、AI Agent等技术； 2.参与AI工程系统的架构设计，将AI产品构想转化为工程解决方案，支持项目落地执行，并参与系统架构与用户体验的优化； 3.开发和完善基于大语言模型 (LLM) 的智能体系统，设计并实现 Agent 的工具接口，提升 Agent 的自主决策和任务执行能力； 4.关注AI技术前沿，参与技术探索和实践，支持团队在供给、营销、导购等任意领域的技术创新。
1、负责手淘市场营销产品开发，面向于C端高并发场景，建设互动、营销、导购产品，提升用户粘性。 2、负责各行业垂直化解决方案建设，包括行业交易、服务、导购等产品技术架构及难点突破，打造高稳定、高性能、高交付行业产品。 3、洞察业务问题，通过引入AI等先进技术，促进相关业务创新，提升消费者及商家体验。