阿里巴巴业务技术-AI Agent 开发工程师-交易方向
任职要求
● 基础扎实，数量掌握java、 jvm、消息队列、数据库、网关等计算机基础知识。 ● 1年以上的Java研发经验，有前瞻设计和架构思维，代码质量高，考虑性能、扩展性和可读性。 ● 对 AI 技术有兴趣，有使用 Java 生态下 AI 框架（如 Spring AI、AgentScope 等）经验，有针对业务目标进行调…
工作职责
我们是淘天电商交易核心技术团队，面向导购、下单、支付、履约等关键链路，打造新一代 AI Native 交易系统。一方面，你需要在高并发、强一致的电商场景下，持续打磨稳定可靠的 Java 后端基础设施；另一方面，你将基于大模型（LLM）设计并落地面向电商场景的智能 Agent，驱动交易体验与运营效率的代际升级。 根据你的技术背景与兴趣，你将参与以下一个或多个方向的工作： ● 【会话&记忆】构建面向交易场景的上下文管理、对话记忆、用户画像等能力，分层的存储、检索与更新。 ● 【AI工具链】AI 应用开发框架、 版本管理、A/B 实验、全链路可观测体系（Metrics/Logs/Traces）。 ● 【知识图谱】设计交易领域知识图谱的建模、构建与推理能力，实现实体关系抽取、图谱问答、知识增强推理等，为AI应用提供结构化知识支撑。 ● 【AI应用】代客退款、万能搜、无货订购、低价下单、帮我省、物流总结等丰富的业务场景。与产品、运营深度协同，从业务问题出发，完成需求分析到效果迭代的完整闭环，抽象可复用。 ● 【架构设计】深入分析业务场景，通过ontology、DDD等方法论完成模型设计，解决AI Ready的模型归一与数据清洗的问题。
1.支持服务零售业务范围内的各类交易相关需求，协同上下游达成业务或技术目标。 2.主导或参与中大型项目的方案调研、设计、开发及后续运营，确保系统可扩展、能力沉淀以及架构演进。 3.利用AI技术对现有产品进行智能化升级，提升产品用户体验和功能价值；利用AI技术优化研发流程，提升研发团队的工作效率。 4.参与核心交易系统的高可用建设，识别风险并解决当前存在的问题，持续提升系统效率与质量。 5.跟踪行业动态和技术发展，及时引入新技术和工具，提升团队的技术能力和开发效率。
参与大模型的应用与创新，涉及人机对话、RAG、AI Agent等技术； 与业务团队合作，支持技术团队将AI产品构想转化为工程解决方案，促进AI技术在实际业务中的应用； 参与AI工程系统的架构设计，支持项目落地执行，并参与系统架构与用户体验的优化； 关注AI技术前沿，参与技术探索和实践，支持团队在交易领域的技术创新。
1. 参与负责商增计费结算系统质量保证工作，参与需求&技术方案评审，负责测试用例及测试方案设计，主动识别质量风险与效率痛点，共同搭建计费结算质量保证体系； 2. 持续在产品迭代中跟进产品、研发及测试流程规范，积极推动产研流程规范度提升，提高迭代效率； 3. 参与负责商增计费结算业务方向自动化测试建设，推动提升核心场景自动化覆盖度、高风险服务自动化代码覆盖率，整体提高自动化应用价值； 4. 参与负责商增计费结算垂直业务领域测试技术建设，搭建专项测试工具与平台，提高业务测试场景覆盖度、测试执行效率； 5. 参与 AI 大模型、Agents 智能体在测试领域的建设，推动 AI 与测试相结合，挖掘 AI 在测试场景下的应用、探索测试开发新范式。
1.参与大模型在拼好饭业务B、C端应用与创新，涉及语义分析、自然语言处理、人机对话、RAG（检索增强生成）、知识图谱、AI Agent等技术； 2.参与AI工程系统的架构设计，将AI产品构想转化为工程解决方案，支持项目落地执行，并参与系统架构与用户体验的优化； 3.开发和完善基于大语言模型 (LLM) 的智能体系统，设计并实现 Agent 的工具接口，提升 Agent 的自主决策和任务执行能力； 4.关注AI技术前沿，参与技术探索和实践，支持团队在供给、营销、导购等任意领域的技术创新。