阿里巴巴阿里妈妈-搜索广告产品运营-杭州
任职要求
1. 有3年及以上互联网广告/电商经验，熟悉广告发券机制及业务增长的产品设计； 2. 有较强跨部门协作能力，能够高效推动项目落地，协调产品、市场、财务等多方资…
工作职责
1. 负责妈妈QCPX专项产品运营，通过增量评估方式的策略制定和产品机制底层能力的高效落地，提升优惠券发券规模，完成业务目标； 2. 负责QCPX用户牵引机制建设，与无界推广能力结合，通过机会点挖掘/策略制定与落地/能力迭代等，提升平台提收； 3. 负责发券机制升级，优化发券机制和能力，提升转化效率，帮助客户提升生意； 4. 了解商业化市场动态，能基于用户调研、竞品分析、数据挖掘，提出有效的运营方案。
方向一：搜推效率、生成式、店品券 岗位职责： 1、负责搜索/推荐业务的召回、粗排/精排算法设计和优化，提升大盘转化效率； 2、负责用户、商户、query、营销信号等各维度特征、模型样本等基础模块的搭建和优化； 3、应用机器学习/深度学习、生成式推荐等算法技术，优化召回/排序模型，推动生成式推荐算法的工业落地； 4、与上下游的数据、工程、产品等团队紧密配合，把算法模型等上线到业务场景中，提升业务效果； 5、跟进推荐系统前沿研究方向，结合业务场景进行创新与落地，做技术沉淀和paper发表。 方向二：大混排（统一混排）、全站推 岗位职责： 1、负责混排（信息流+商业化）算法的设计和优化，提升流量变现效率和用户体验； 2、建立并优化目标函数，通过混排多目标优化平衡用户体验 & 平台收益； 3、结合用户画像、内容特征、广告属性等多维度信号，构建高效的特征工程与模型； 4、应用深度学习、强化学习等技术优化推荐与广告混排效果； 5、与工程、产品、运营团队密切协作，将算法落地到生产环境，并持续监控与优化效果； 6、跟踪前沿的推荐与广告算法研究，推动新技术在业务中的应用。
1.负责闲鱼用户增长营销活动、互动产品矩阵和用户产品运营等核心链路设计，与运营&产品团队紧密合作，持续推动产品的全流程运转，打造极致体验； 2.参与互动组件化、权益中心和任务中心等技术基建平台建设； 3.参与产品的长期迭代，持续优化系统架构，提升稳定性和性能； 4.保障系统的高可用性，建立并完善监控和质量体系； 5.负责领域内系统核心部分代码编写，疑难问题的解决，维护和升级现有软件产品和系统；
负责Alibaba.com全球化业务发展中心-买家产品和策略机制设计及落地工作，通过持续优化搜索的机制、升级买搜索和导购形态，助力用户增长目标的持续达成和用户体验提升 1、基于不同国家的差异化供给，打造海外供给特色心智和服务能力，引入精准买家、高效转化和留存，将分国家的特色供给卖向全球 2、与用增、导购、搜推、广告等结合，通过AI技术提升用户需求理解、商品理解及人货匹配效率； 3、深入分析不同国家/地区的消费差异，设计差异化搜索排序和推荐策略，提升转化率与用户体验； 4、协同算法、数据团队，推动NLP、图像识别、个性化推荐等AI能力的落地应用，并基于AB测试和数据反馈持续迭代； 5、团队协调：需要和设计、运营、技术、业务等跨团队密切合作，保障项目落地；
1、货盘分层与商业化策略设计：基于商品生命周期、供给稀缺性、品类特性、商家能力等维度，对站内货盘进行系统性分层与画像；针对不同货盘类型，设计差异化的商业化产品策略与资源匹配机制。 2、商业化产品方案整合与落地：梳理并整合站内付费免费的流量资源与工具能力；设计面向不同货盘的商业化产品组合方案，提升商业化转化效率与商家ROI。 3、跨域协同与资源调度：联动商业化产品、广告技术、搜索推荐、行业运营等团队，推动商业化资源在不同场域的灵活配置与协同；建立货盘-场域-策略的匹配模型，实现商业化资源的智能调度与动态优化。 4、数据驱动与效果评估：搭建供给商业化效果评估体系，监控关键指标（如曝光效率、转化率、GMV贡献、商家满意度等）；通过AB测试、归因分析等手段持续迭代商业化策略，提升整体商业化水位。 5、行业洞察与创新探索：关注电商商业化趋势与竞品动态，探索AI驱动的智能商业化、场景化营销等创新方向；输出可复用的方法论与产品能力，推动平台商业化能力沉淀。