阿里巴巴数据技术及产品部-AI数据资产资深专家-杭州/北京

任职要求

1. 计算机、数学、统计、人工智能、大数据、机器人等相关专业硕士及以上学历，有数据算法相关实践经验，有非结构化数据算法能力，有数据的高敏感度和价值意识，具备多模态/跨模态数据处理实践经验优先；
2. 5年以上AI数据相关经验，至少2年大模型（LLM/VLM）数据工作经验；
3. 深入理解多模态大模型原理；精通数据清洗与质量评估方法；熟练掌握Python/SQL，具备大规模数据…

工作职责

负责AI数据资产体系构建与AI数据资产规划（DataMap），实现AI全模态数据标准化、流程化及资产化，加速AI数据在基模和AI应用之间效能转化；负责全模态线上化、自动化的高效数据验收。
1.  制定公司级AI数据资产地图，建设各个模态下的大模型训练的各个阶段数据的分类体系；
2. 通过AI技术创新手段对EB级AI数据资产进行全生命周期管理，采集→存储→标注→质检→版本控制→交付→复用/销毁；
3. 协同各领域（数据、生态、业务）专家制定并沉淀AI数据验收标准，建立线上化验收机制，以适应不同垂域、不同模态数据的复杂性与精细化要求（如特效类视频、多语种方言、音画同步口型一致性等）；
4. 建设AI数据资产价值评估模型，量化不同AI数据资产对模型潜在提升度，指导数据采集&采买策略；
5. 搭建并完善AI数据质量模型，确保各模态AI数据资产的质量标准统一；
6. 设计并实施高效、动态的数据资产治理架构，保障AI数据资产的可持续增长及精准消费；
7. AI模型团队、AI业务产品团队紧密合作，深刻理解模型需求与业务痛点，将AI数据资产转化为驱动模型创新与业务增长的核心引擎。