阿里巴巴智能算法产品事业部-广告大模型算法工程师（搜索召回&粗排）-北京

1.负责搜索广告场景的算法优化工作，包括召回、粗排等投放漏斗的模型优化； 2.利用大规模机器学习算法对用户兴趣建模和商品表征学习，提升超大规模广告的召回效率； 3.利用NLP、CV等技术研究多模态大模型和大语言模型在搜索广告中的应用与创新； 4.深入理解淘宝的业务特点，结合内容化等方向，挖掘算法驱动业务的增长点，并推动落地； 5.负责研究和推动用户冷启动&商品冷启动在搜索广告中的探索与应用。

1. 跟进业界在大模型和大模型推荐等方向的前沿技术趋势，进行广告推荐大模型的技术探索。 2. 探索在真实广告场景中高精度、可落地的大模型推荐方案，包括但不限于异构知识融合、动态数据下的持续学习、高效数据利用和训练策略等。 3. 结合以上方向的探索和研究，撰写发表论文，和业界、学术界保持良好的交流。

1. 跟进业界在大模型和大模型推荐等方向的前沿技术趋势，进行广告推荐大模型的技术探索。 2. 探索在真实广告场景中高精度、可落地的大模型推荐方案，包括但不限于异构知识融合、动态数据下的持续学习、高效数据利用和训练策略等。 3. 结合以上方向的探索和研究，撰写发表论文，和业界、学术界保持良好的交流。

1. 负责阿里妈妈展示广告业务中的召回算法和定向算法研发工作。 2. 推动召回大模型在预训练能力利用、知识融合、持续学习、scaling-up等方向持续技术突破，提升系统的匹配效率，实现用户和广告主的双赢。 3. 结合全周期用户理解、Reasoning、Agentic-AI等技术能力，构建创新的广告产品能力，提升广告主的投放效果和体验。 4. 参与广告算法和系统的架构设计，研发支撑大规模工业级算法迭代的解决方案和基础设施。