阿里巴巴平台及用户产品事业部-短视频商业化团队-内容商业化
任职要求
1. 本科及以上学历，广告、市场营销、商业分析等相关专业背景；
2. 具备 3 年以上互联网商业化运营经验，熟悉电商广告、效果广告或品牌广告的投放模式及优化方法，有成功案例者优先；
3. 熟练使用数据工具（如 SQL、Excel、BI 工具），具备用户画像分析、投放效果复盘及竞品分析能力，能够通过数据驱动策略迭代；
…工作职责
1. 负责短视频商业化场景的策略设计与运营落地，通过数据驱动优化广告投放效果及商家 ROI，推动商业化增长； 2. 策划并执行商家分层运营方案，深度挖掘客户需求，结合平台资源制定精准投放策略，提升广告消耗与 GMV 表现； 3. 协同产品、技术及市场团队，联动内外部资源推动商业化项目，探索短视频与直播场景下的广告创新模式； 4. 定期分析行业趋势与竞品动态，输出商业化运营策略报告，支持业务决策与优化。 5. 熟练掌握AIGC、AI智能体、工作流等相关的技能。
1.负责外部平台（微信公众号、视频号、抖音、快手等）及内部平台（商家端后台、用户社区等）的内容矩阵运营。 2.制定并执行月度内容排期，包括选题策划、热点追踪、数据分析及效果优化 3.负责用户问题跟进及反馈处理，提升用户满意度。 4.独立完成产品宣传内容的全流程产出，包括：文案创作、脚本撰写、视频拍摄及后期剪辑指导。 5.为线上线下销售渠道（电商平台、代理商、直营店等）提供标准化营销素材包，包括：产品详情页文案、卖点卡、对比表，短视频、直播话术脚本、场景化演示方案。 6.定期更新销售工具包，确保内容与市场策略同步。
1. 负责短视频商业化场景的策略设计与运营落地，通过数据驱动优化广告投放效果及商家 ROI，推动商业化增长； 2. 策划并执行商家分层运营方案，深度挖掘客户需求，结合平台资源制定精准投放策略，提升广告消耗与 GMV 表现； 3. 协同产品、技术及市场团队，联动内外部资源推动商业化项目，探索短视频与直播场景下的广告创新模式； 4. 定期分析行业趋势与竞品动态，输出商业化运营策略报告，支持业务决策与优化。 5. 熟练掌握AIGC、AI智能体、工作流等相关的技能。
我们是小红书中台大模型 Infra 团队，专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」！团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环，在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势，基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品，持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务，实现 AI 技术高效落地！ 1、参与设计实现支持RLHF/DPO等对齐技术的高效训练框架，优化强化学习阶段的Rollout、Reward Model集成、多阶段训练 Pipline； 2、研发支持多机多卡 RL 的分布式训练框架，开发TP/PP/ZeRO-3与RL流程的动态协同机制，解决 RL 算法在超长时序下的显存/通信瓶刭 3、构建端到端后训练工具链，主导框架与 MLOps 平台集成，提供训练可视化、自动超参搜索等生产级能力 4、与公司各算法部门深度合作，参与大语言模型LLM、多模态大模型 MLLM等业务在 SFT/RL领域的算法探索和引擎迭代； 5、参与分析各业务 GPU 利用率与饱和度等指标，结合业务场景持续优化训练框架能力，提升框架领先性。
【业务介绍】 作为公司统一的机器学习平台团队，负责调度公司所有模型训练与推理资源；基于自建的训推引擎，构建公司统一的机器学习平台，为公司所有算法同学（稀疏 & 稠密，含 LLM） 模型迭代提供端到端的一站式服务；包括 数据生产，模型训练，模型上线，特征管理，模型测试，资源管控等一系列能力。 【岗位职责】 1、负责机器学习链路，离在线数据相关的开发工作，包括样本数据、特征数据等的数据链路搭建、任务运维和调优、性能优化等 2、负责小红书大规模机器学习平台的后台系统设计和开发工作；包括样本平台，特征平台，训练平台，推理平台等AI应用后台建设等； 3、研究分析业内AI平台产品，优化技术方案，改进产品功能，完善产品体验。