阿里巴巴AI推理平台-技术专家-前端开发
任职要求
1、计算机/人工智能相关专业硕士及以上学历，熟练使用各种Web前端技术，包括HTML(5)/CSS(3)/Javascript等，熟悉一种以上前端框架（React/Vue等），对配套的生态有一定了解，能独立完成Web建站的前端开发； 2、熟悉前端全栈技能，具备不错的产品全链路落地的全栈能力，对NodeJS/Rust/Java/Go/Python 等任意一种语言有一定经验，能自主串联全栈产品中前后端协作； 3、熟悉现代化前端工作流，熟悉ES6+/TypeScript规范，注重前端代码规范；熟悉前端工程化，能webpack、vite等工程化…
工作职责
1、参与Web软件的设计、开发和维护，包括但不限于PC Web站点、移动端H5/小程序、浏览器插件等不同形态的互联网应用； 2、参与AI产品（ToC、ToB、AI基础平台）的全流程，和各角色协同，完成从需求到设计、开发和上线等整个项目周期内的工作； 3、参与AI+不同场景结合的产品开发，AI+带来全新交互形式，深入音视频、图像处理、对话等不同前端领域，提供合适的前端技术解决方案； 4、深入AI工程化领域，AI Coding、模型训部署&评测、AI数据引擎等大模型核心工程场景，期待你的前端全栈的创新技能，来共同思考助推这些领域发展。
我们正在寻找一位后台研发工程师，加入我们的核心基础设施团队，负责支撑公司云原生向量检索服务的开发、运维与稳定性保障。该服务作为智能搜索、RAG（Retrieval-Augmented Generation）等关键业务的核心组件，承载着高并发、低延迟、高可用的线上查询需求。你将参与以下工作： 1、负责向量检索服务后端功能模块的设计、开发与持续优化； 2、保障线上服务的稳定性、可扩展性与可观测性，快速响应并修复线上问题； 3、与算法、产品及前端团队紧密协作，高效落地面向RAG、智能搜索等场景的功能需求； 4、参与服务的云原生架构演进，包括容器化部署、弹性扩缩容、服务治理、监控告警等； 5、持续提升系统性能与资源利用效率，在保证准确性的前提下优化检索延迟与吞吐能力；
1. 设计并实现高性能AI原生网关。构建低延迟、高并发的API网关系统，支持多模态、多协议接入，为国内及全球客户提供灵活、安全、可扩展的流量接入方案，提供完整的数据面控制与可观测能力。 2. 打造智能推理调度与资源管理系统。设计并实现面向复杂分布式推理场景的请求调度和资源调度系统，结合动态负载特征与异构硬件资源，持续优化请求分发策略；建设Serverless化资源调度架构，实现资源的弹性伸缩与极致利用率提升。 3. 构建先进的MLOps平台能力。深度优化模型服务的CI/CD流程，推动算法研发到生产部署的自动化与标准化；实现模型版本管理、灰度发布、监控告警、性能分析等全生命周期管理能力，提升迭代效率与系统稳定性。
1. 结合LLM技术，设计和优化RAG全链路的基础架构，提升系统的吞吐能力和响应速度。 2. 构建高性能，可扩展的分布式文件处理和索引构建系统，承载海量文档的知识库的索引和检索需求。 3. 规划和优化检索集群，通过合理的分片，资源分配等策略降低延迟提高吞吐，针对业务场景进行服务优化。 4. 建立完善的系统监控，日志分析和trace平台，能快速定位和解决系统问题。
1. 负责百炼平台的模型数据与应用数据管理、模型观测、模型评测等大模型工具链产品化落地. 2. 负责百炼平台的数据系统的架构和实现，包括多模态数据源接入、解析与清洗、数据管理等能力，为百炼模型层和应用层提供安全易用、高质量的数据能力。 3. 负责百炼平台的模型与应用可观测系统建设，以及基于观测日志等数据为基础的模型评测、应用评测、数据标注、模型调优等大模型工具层能力建设。 4. 负责百炼多云与多站点架构和开发工作，帮助百炼在多个方向的业务实现快速落地与发展。 5. 了解技术使用场景和优缺点，能够就复杂技术问题，提供解决方案并执行落地，同时对上下游技术团队及技术架构有完整的了解。 6. 基于业务需求和技术洞察，在大模型数据以及数据应用方面，进行技术规划并落地。