阿里巴巴阿里妈妈-全媒体外投UD品牌媒介运营-杭州
任职要求
本科及以上学历，市场营销、广告学、新闻传播等相关专业优先。
3年以上品牌媒介运营或相关工作经验，有成功品牌传播案例者优先。
熟悉各类媒体运作模式，包括但不限于传统媒体、新媒体、自媒体、社交媒体…工作职责
1. 媒介策略制定与执行： 根据UD品牌业务发展战略和市场目标，理解客户、用户、产品、合作方等相关方需求，制定年度及季度媒介策略和计划。 负责线上及线下媒介资源的拓展、评估、谈判与合作，建立和维护良好的媒介关系。 执行媒介采买/投放流程，监控媒体投放效果，并根据客户售卖情况进行优化调整。 掌握流量运营运作的产品运营逻辑，能够根据媒介流量引入策略进行产品运营包含不限于投放模式、审核、分发规则，识别现有流量运营工具的优化空间，提出工具优化方案 2. 数据分析与优化： 收集、分析媒介投放数据及市场反馈，定期输出媒介效果评估报告。 根据数据分析结果，不断优化媒介引入策略，提升客户需求满意度。 洞察行业趋势及竞争对手动态，及时调整媒介策略。
•全域商务：负责全域外投新产品的运营以及商务推广，结合全域产品能力与业务侧共同挖掘优势预算、大客户业务需求分解营销策略，并通过预算、投放的全链路把控实现全域产品的营销规模及利润； •产品运营：参与外投平台功能设计，主导业务运营策略及规划，排查问题并提供优化方案，并衔接客户与代理，结合AI技术能力迭代趋势与产研团队紧密结合实现产品功能优化迭代； •营销推广：洞察营销行业趋势，抽象提炼关键要点，有独立营销策略推进产品在行业内的使用度及声量，从而获得更高使用率及新数据资产&业务规模扩大机会； •方法论沉淀：定期输出数据分析报告，总结行业运营方法论，支持团队知识积累；
淘宝用户运营平台技术团队，是一支以用户为中心，技术驱动，致力于通过数字化和智能化探索的年轻队伍。我们坚持通过技术创新，持续为用户全生命周期创造价值。我们立足体系化的平台建设，打造业界领先的用户增长基础设施，以媒体外投平台、ABTest平台、用户运营平台为代表的基础设施全方位的助力大淘宝的用户增长，日均处理数据量千亿规模、服务调用QPS千万级。我们鼓励团队成员在工作中不断探索、实验和创新，以推动业界技术的进步和用户体验的提升。在用户运营技术团队，我们提供“增长黑客”极客氛围和丰富的岗位选择。如果你喜欢探索和挑战，对技术创新有强烈的兴趣，欢迎加入我们的队伍！ 1、 参与全生命周期用户增长平台的建设，负责大会员核心产品的技术架构设计与前瞻性业务支撑，聚焦拉新效率、用户转化率及活跃度提升，以技术驱动消费者运营模式创新。 2、在支撑大淘宝用户增长目标的过程中，持续抽象核心能力，沉淀平台化的分析与运营能力，构建数据驱动、精细化的用户增长引擎，服务淘系并辐射全集团。 3、基于数据与算法驱动，参与AI Agent在自动化广告场景中的基建与调控产品建设，打造智能、闭环、高效的广告投放与优化体系
淘宝用户运营平台技术团队，是一支以用户为中心，技术驱动，致力于通过数字化和智能化探索的年轻队伍。我们坚持通过技术创新，持续为用户全生命周期创造价值。我们立足体系化的平台建设，打造业界领先的用户增长基础设施，以媒体外投平台、ABTest平台、用户运营平台为代表的基础设施全方位的助力大淘宝的用户增长，日均处理数据量千亿规模、服务调用QPS千万级。我们鼓励团队成员在工作中不断探索、实验和创新，以推动业界技术的进步和用户体验的提升。在用户运营技术团队，我们提供“增长黑客”极客氛围和丰富的岗位选择。如果你喜欢探索和挑战，对技术创新有强烈的兴趣，欢迎加入我们的队伍！ 1、参与全生命周期用户增长平台的建设，负责大会员核心产品的技术架构设计与前瞻性业务支撑，聚焦拉新效率、用户转化率及活跃度提升，以技术驱动消费者运营模式创新。 2、在支撑大淘宝用户增长目标的过程中，持续抽象核心能力，沉淀平台化的分析与运营能力，构建数据驱动、精细化的用户增长引擎，服务淘系并辐射全集团。 3、基于数据与算法驱动，参与AI Agent在自动化广告场景中的基建与调控产品建设，打造智能、闭环、高效的广告投放与优化体系
【工作职责】 Tanx引擎是国内首个商业化ADX广告引擎，承担了阿里集团与互联网海量媒体的流量合作，每秒处理千万级的广告请求以及支持毫秒级的流量分发，支持了外投、品牌、效果等多个广告业务方，在高性能、智能化网络技术方向充满挑战和探索机会。 1、研究和优化千万级QPS下的网络流量分发性能，通过智能路由、连接复用等技术实现跨地域低延迟传输效率优化; 2、推进基于系统容量的动态算力调控研究，包括分布式流控技术、容量探测&自适应熔断技术以及全链路动态RT控制等； 3、构建基于实时特征分析的流量价值评估体系，设计智能化分发策略并实现参数自动寻优，实现流量价值最大化的同时降低算力消耗； 4、结合以上方向的探索和研究，撰写发表论文，和业界、学术界保持良好的交流。 【新人培养】 具有丰富研究和工程经验的工程师一对一指导，提供充足的资源，定期进行项目进展评估，指导其发现问题、解决问题； 在推动相关技术落地业务的同时，鼓励其深耕兼具原创性与实用性的算法创新，共同完成高水平论文发表。