阿里巴巴智能算法产品事业部-搜索体验策略产品-策略型
任职要求
1. 了解用户和商业生态，熟悉搜索或者AI的技术框架，有搜推策略产品工作经验者优先;
2. 自我驱动，学习能力强，有良好的逻辑性、结构性思维，有owner意识，敢于担当，能拿结果;
3. 本科及以上学历，…工作职责
1. 从用户视角持续完善电商搜索满意度评价体系，通过用户反馈和消费行为洞察和分析问题，用好的evaluation牵引搜索大模型不断向更好的体验进化； 2. 负责淘宝搜索体验策略的设计，包括但不限于召回/排序/相关性等策略的创新及优化方向规划，驱动核心用户目标增长; 3. 结合淘宝电商供给特点和行业优势，设计精细化承接方案，数据和AI驱动，打造「惊喜」的用户体验； 4. 与算法策略、评测标注、商业广告、行业运营等团队深入协作，兼顾用户价值和商业价值，制定长期可持续的策略解决方案，保证平台生态良性发展。
1、负责阿里巴巴全球速卖通（AliExpress）-站内广告的产品工作，对效果广告/品牌广告的收入和变现效率负责； 2、通过用户调研、竞品分析、数据分析等，提出广告产品优化和迭代方向； 3、规划广告产品的roadmap，识别项目的核心问题并协调各方予以解决； 4、协调算法、引擎、工程等技术团队以及其他协同方资源确保各产品项目落地并拿到结果; 5、关注市场动态，了解行业供给和客户需求，了解最新的广告策略演进方向，结合业务现状提出创新的策略解法
1、负责构建和优化AI驱动的商品理解系统，提升搜索推荐的精准度和用户体验。 2、深入理解电商行业和用户需求，制定商品特征挖掘策略，推动商品信息的智能化处理。 3、与算法团队紧密合作，设计并实施商品理解模型，解决商品信息的复杂性和多样性问题。 4、协调跨部门资源，推动商品理解相关项目落地，确保项目质量和进度。 5、持续跟踪业务数据，分析模型效果，不断迭代优化，以驱动业务增长。
1、商品基建体系搭建与优化 ● 负责电商平台商品基础能力建设，包括设计并维护电商平台后台类目树架构（三级及以上分层逻辑）、类目属性体系与标准（如关键属性、销售属性）、标品库（SPU）、同款识别模型、品牌库的标准化搭建与持续迭代，确保类目覆盖率和准确性，提升商品信息标准化、丰富度与准确性。 ● 制定商品基建衡量标准（如属性填充率、标品覆盖率、同款识别准确率），推动商品数据治理及智能化工具落地（算法预测、自动化回填）。 2、跨部门协同与项目管理 ● 推动类目管理工具（如属性配置后台、自动化审核系统）迭代，提升运营效率。 ● 通过商品基建专项（如商品基建重构、价格力专项），协调产品、算法、招商团队完成需求落地，确保项目目标按时达成。 ● 制定商家侧运营工具（如商品信息诊断、竞价后台）及赋能方案，提升商家运营效率。 3、数据化运营与场景应用 ● 推动商品信息在核心场景的深度应用（搜索推荐、招商选品、商业化投放），通过属性标签、标品特征优化商品卡点击率（CTR）及GMV转化效率。 ● 验证商品导购策略（如属性筛选、同款热销透出）对用户体验及交易效率的影响，输出可复用的运营方法论。提升整体交易转化效率。
1、结合淘宝图搜搜索用户行为，明确用户搜索需求，从用户视角持续优化评测标准，并确保与其他评测方向的标准保持一致。 2、负责淘宝搜索图像垂类方向的宏观体验评估工作，包括例行月度监控和体验问题的初步归因。 3.、对接算法产品团队的日常评测需求，完成策略上线前的体验评估，对策略的优劣进行判断并提出相关优化建议。 4、负责图像搜索日常效果监控并通过运营手段提升用户搜索需求的满足程度； 5、配合产研团队做好图像搜索迭代过程中涉及的训练数据生产、质量控制、项目管理等工作，保证数据能够高质、高效地产出及应用。