阿里巴巴智能算法产品事业部-搜索体验策略产品-策略型
任职要求
1. 了解用户和商业生态，熟悉搜索或者AI的技术框架，有搜推策略产品工作经验者优先;
2. 自我驱动，学习能力强，有良好的逻辑性、结构性思维，有owner意识，敢于担当，能拿结果;
3. 本科及以上学历，…工作职责
1. 从用户视角持续完善电商搜索满意度评价体系，通过用户反馈和消费行为洞察和分析问题，用好的evaluation牵引搜索大模型不断向更好的体验进化； 2. 负责淘宝搜索体验策略的设计，包括但不限于召回/排序/相关性等策略的创新及优化方向规划，驱动核心用户目标增长; 3. 结合淘宝电商供给特点和行业优势，设计精细化承接方案，数据和AI驱动，打造「惊喜」的用户体验； 4. 与算法策略、评测标注、商业广告、行业运营等团队深入协作，兼顾用户价值和商业价值，制定长期可持续的策略解决方案，保证平台生态良性发展。
负责电商搜索引擎的全链路体验问题定义和洞察。通过构建科学、全面的搜索体验评估体系，洞察搜索体验的核心问题，驱动搜索算法、排序策略与产品功能的持续迭代，助力淘宝用户购物体验与平台核心交易指标的提升。 1、核心工作内容 电商搜索体验问题定义体系搭建与治理 洞察电商用户需求与行业趋势，将模糊的“搜索体验”解构为可度量、可执行的维度，主导构建并持续完善电商搜索的核心体验标准； 设计并落地常态化问题定义机制，综合运用人工评测、A/B实验、用户行为分析、Bad Case 归因等手段，实现对搜索效果的精准、多维、准确监控看清线上体验问题。 2、深度洞察与策略驱动 通过对搜索日志、用户反馈及人工评测数据的深度挖掘，定位影响业务核心指标的关键用户体验问题，如长尾Query覆盖不足、排序合理性、个性化效果等。 产出高质量的分析报告和策略建议，以清晰的数据和严谨的逻辑，为算法、产品团队提供明确、可落地的优化方向。 3、体验问题定义方法创新与效率提升 探索并引入业界先进的问题洞察方案，提升评测的广度、深度与效率。 持续优化人工评测的标准与流程，提升评测结果的准确性与一致性，推动评测流程的标准化与自动化。 4、协同推动与效果闭环 与算法、产品、运营团队紧密协作，推动优化策略的落地，并建立严谨的效果验证闭环，量化策略迭代的业务价值。 主动进行竞品对比与行业研究，保持对电商搜索前沿动态的敏感度，为团队带来新的思路和启发。
1、多分数最优化算法设计：负责搜索排序机制中的多目标、多分数优化算法设计，围绕相关性、转化效率、用户体验、商业收益、供给生态、流量公平性等目标，实现多目标帕累托最优解。 2、AI Agent for Strategy 实现自动化动态流量分配：负责构建面向搜索策略优化的 AI Agent 系统，将 LLM 的推理、规划、工具调用和自动执行能力应用到搜索机制策略迭代中，提升策略诊断、参数搜索、实验设计和效果分析的自动化水平。
1、行业深耕与策略制定：深度洞察用户在细分行业的搜索意图，基于行业和品类差异特性定义行业搜索gmv的核心问题，挖掘行业增长机会点，综合定制行业搜索运营策略（包含但不限于搜索导购产品创新、策略机制设计等）。 2、跨部门协同与项目驱动：作为行业核心接口人，对内协同搜索内部PD、算法、开发等职能，对外协同垂直行业团队，将核心策略转化为落地可执行项目，作为项目负责人推动行业策略落地，并对项目的最终业务结果负责。 3、数据洞察与实验设计：熟悉运营数据工具进行分析，监控业务健康度并快速定位问题；设计并评估A/B实验、严谨复盘策略有效性，并持续迭代优化，沉淀可复用的行业运营方法论。 4、产品能力建设：积极参与并贡献团队横向平台能力建设（包括但不限于query分类体系、ai工具优化等），结合提升运营工作效率。
1、对搜索评测/算法/AI类标注任务及其它作业流程策略、链路及标准进行评估，通过优化人工作业规则、流程与管理模式，持续提升外包交付效率、保证交付质量； 2、挖掘算法模型优化和业务策略的链接关系，通过有效的电商搜索标注设计，更好地支持模型能力提升、持续保障与优化审核运行效果； 3、协助业务负责人，基于电商搜索/评测/AI类实际管理情况与业务特性沉淀对应业务体的标准化指标以及人员管理体系； 4、协助部门负责人进行外包团队管理工作，对外包任务交付质量负责。