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阿里巴巴业务技术-AI Agent 应用开发工程师-商家运营智能方向

社招全职2年以上地点:杭州状态:招聘

任职要求


1、AI 工程能力:具备完整的 LLM 应用落地经验, 能独立构建 Agent,有 RAG 系统实操经验;
2、2年以上Java研发经验,具备良好的基础和编码能力,熟悉多线程、…
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工作职责


1、搭建面向商家运营场景的AI应用,围绕商家全生命周期进行agent设计、业务模型抽象、工程开发等工作;
2、参与并负责AI-Native应用中部分模块,包括不仅限于对话系统、审核系统、策略系统、托管系统等内容;
3、熟悉电商平台的运营模式,并能够深入业务场景设计匹配的AI应用的技术方案,打造有影响力的AI应用产品。
包括英文材料
大模型+
AI agent+
RAG+
还有更多 •••
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实习淘天集团日常实习

我们正在寻找热爱AI的你,共同探索电商领域智能应用新可能。如果你渴望在最复杂的电商生态中,充分发挥AI应用的巨大价值,构建电商领域下一代AI技术体系,这里是你最理想的舞台!加入我们,你将: 1. 重塑消费者体验:建设大模型智能化比价辅助决策、Al消费者智能问答助手等多元AI工具,提高用户购物体验,并进一步探索AI Native的新消费者产品形态; 2. 赋能商家智能化运营:基于大模型调度多领域智能体,实现智能客服、采购寻源、内容生成、直播运营等全链路提效,赋能千万商家; 3. 构建平台级技术基建:开发AI代码生成工具提升研发效率,打造面向运营小二的智能提效平台,探索面向全体企业员工办公场景的智能体架构; 在 AI 与技术深度融合的新时代,让我们一起定义未来!来吧,期待你的加入,开启属于你的 AI 应用创新之旅!

更新于 2025-11-18杭州
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社招2年以上技术类-前端

团队介绍: AE 技术部致力于打造全球买、全球卖的极致购物体验,通过世界一流的技术架构,服务全球200+多个国家和地区的数亿消费者与数十万卖家。面对多元化的用户需求、本地化挑战以及独特的数据安全政策,我们构建了独特的系统部署与架构设计,涵盖基础链路、用户增长,商家商品,运营平台及泛导购等核心领域,为全球电商业务提供创新解决方案! Why 选我们: AI 全栈工程师是一个综合性的技术角色,AliExpress 是一个场景非常丰富的电商综合产品,在这里。你能有机会,将 AI 能力和电商业务,技术平台,商业增长,用户洞察等多个维度进行结合,既有技术挑战,又能看到 AI 带来的真实价值。 职位描述: 1. 负责电商领域 AI 相关产品的全流程开发,包括但不限于大模型 Agent 应用的架构设计、工程实现、系统部署及迭代优化; 2. 参与大模型技术在多场景解决方案中的落地实施,开展技术攻关与效果验证,推动 AI 能力在商业化场景的价值转化,包括但不限于 X2C 页面生成,用户体验洞察,数字员工,端智能等场景; 3. 主导/参与大模型应用开发和技术中台建设,持续优化系统架构的高可用性、可扩展性及服务稳定性。

更新于 2025-11-21杭州
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社招1年以上

我们正在寻找热爱 AI 的你,共同探索智能物流领域的无限可能。如果你渴望在日均亿级包裹的淘天电商物流网络中,用 AI Agent 重构淘天电商物流业务形态,构建下一代淘天智能物流技术体系,这里是你理想的舞台!加入我们,你将: 1. 重塑物流履约体验:构建消费者体验、智能订单履约、智能物流质控、智能财务损益、商家运营提效等物流 Agent,实现从订单接入到末端配送的全链路智能决策,让每一个包裹更快、更准、更省地送达消费者手中; 2. 驱动物流数据智能化:建设智能数据商业分析 Agent,以 AI 驱动物流数据需求高效交付、商业洞察主动发现、分析能力跨场景规模化复用,让数据从"被动出报表"进化为"主动驱动业务决策",支撑物流业务商业决策; 3. 构建智能物流技术基建:打造智能物流 Agent 基础设施平台,建设统一的开发框架、评估体系、可观测性平台、工具链与安全护栏,为物流全场景 Agent 规模化落地提供坚实底座,打造 AI 时代高效交付的新研发模式; 4. 实践敏捷全栈团队:参与以业务价值交付为中心的敏捷全栈团队实践——以业务目标驱动需求拆解,以端到端闭环打通业务需求、产品设计、Agent 研发、测试评估、产品发布到智能运营的完整研发流程,以持续交付、测试左移、即时反馈的敏捷实践驱动业务价值落地; 在 AI 与物流深度融合的新时代,让我们一起用 Agent 重新定义物流!来吧,期待你的加入,开启属于你的智能物流创新之旅!

更新于 2026-02-11杭州
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社招2年以上

1、负责商家营销场景的大模型应用研发与落地,能够深度洞察商家营销需求,设计并交付端到端的AI解决方案(如营销策略推荐、商品价格分析等),推动技术价值转化为商家经营实效。 2、负责数据处理、样本构建、特征工程、模型选型、调优及推理优化全流程,打通训练-部署-监控闭环,支撑业务敏捷迭代与规模化应用。 3、基于商家使用反馈与行为数据,持续挖掘营销痛点,创新设计大模型赋能方案(如动态策略生成、效果归因分析),提升商家运营效率与转化效果。 4、搭建线上监控与评估机制,通过A/B测试、数据归因、系统日志分析等手段,精准定位问题并推动模型与产品迭代升级,保障服务稳定性与用户体验。

更新于 2026-03-30杭州