阿里巴巴数据技术及产品部-数据研发工程师-数据资产 / LLM Agent 方向
社招全职1年以下技术类-数据地点：杭州状态：招聘
工作描述
任职要求 1. 学历与专业： ○ 硕士及以上学历，计算机、人工智能、软件工程、数据科学、统计学等相关专业。 2. 核心技能： ○ 熟练掌握 Python、SQL，熟悉至少一种深度学习框架 ○ 熟悉数据建模、ETL 流水线开发，有大规模数据处理与数据治理经验 ○ 熟悉 ODPS/Hive 等大数据计算工具，有实时链路建设经验 ○ 了解 LLM Agent 设计、Prompt 工程、RAG、MCP、Function Calling 等大模型应用范式 3. 工程与软性素质： ○ 能独立完成从数据建模、算法开发到线上服务的全流程 …
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包括英文材料
学历+
数据科学+
https://roadmap.sh/ai-data-scientist
Step by step roadmap guide to becoming an AI and Data Scientist
Python+
https://liaoxuefeng.com/books/python/introduction/index.html
中文，免费，零起点，完整示例，基于最新的Python 3版本。
https://www.learnpython.org/
a free interactive Python tutorial for people who want to learn Python, fast.
https://www.youtube.com/watch?v=K5KVEU3aaeQ
Master Python from scratch 🚀 No fluff—just clear, practical coding skills to kickstart your journey!
https://www.youtube.com/watch?v=rfscVS0vtbw
This course will give you a full introduction into all of the core concepts in python.
SQL+
https://liaoxuefeng.com/books/sql/introduction/index.html
什么是SQL？简单地说，SQL就是访问和处理关系数据库的计算机标准语言。
https://sqlbolt.com/
Learn SQL with simple, interactive exercises.
https://www.youtube.com/watch?v=p3qvj9hO_Bo
In this video we will cover everything you need to know about SQL in only 60 minutes.
深度学习+
https://d2l.ai/
Interactive deep learning book with code, math, and discussions.
ETL+
https://www.ibm.com/think/topics/etl
ETL—meaning extract, transform, load—is a data integration process that combines, cleans and organizes data from multiple sources into a single, consistent data set for storage in a data warehouse, data lake or other target system.
https://www.youtube.com/watch?v=OW5OgsLpDCQ
It explains what ETL is and what it can do for you to improve your data analysis and productivity.
数据治理+
https://www.ibm.com/think/topics/data-governance
Data governance is the data management discipline that focuses on the quality, security and availability of an organization’s data.
https://www.youtube.com/watch?v=uPsUjKLHLAg
Building data fabric eliminates the technological complexities of data governance so users can connect to the right data at the right time, regardless of where it resides.
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