阿里巴巴1688-业务分析负责人-数字供应链

1. 数据支持：为业务端和其他运营团队开展的项目提供日常数据提取及处理工作； 2. 数据产品：搭建和完善报表等数据产品，为业务侧提供过程监控，维护业务正常运作； 3. 专项分析：开展各类围绕增长与竞争的专项分析，助力业务决策与判断

1. 业务目标体系搭建与拆解 承接组织目标和业务节奏，负责业务团队目标体系的系统性设计与拆解，涵盖中长期业务规划、季度/月度/周度目标设定、业务达成路径拆解及资源匹配；确保组织目标的一致性与可承接性，推动从战略意图到一线执行动作的清晰转化。探索借助AI辅助目标建模与预测，提升目标拆解的科学性与精准度。 2. 市场与业务动态跟踪分析 系统跟踪市场动态、竞争格局与业务节奏，持续评估目标合理性，及时主动调整目标以匹配业务阶段与策略变化；建立健全、整合的目标追踪机制，输出有数据支撑的经营分析报告（MBR/WBR/DBR），支持管理层决策。探索将AI/机器学习工具应用于业务异动预警与趋势预测，提升分析的前瞻性与时效性。 3. 经营管理机制优化与落地 持续优化经营管理机制与流程，统筹各业务线协同方，保证目标及经营管理工作高效有序运行；主导跨部门协同节点的梳理与规范化，将复杂的目标管理流程转化为可复用的方法论与标准化SOP，沉淀组织能力。 4. 专项经营分析与决策支持 针对重点业务问题开展深度专项研究，综合运用数据分析、用户洞察、市场研究等手段，输出有落地价值的策略建议；能够独立承接从问题定义、框架设计到结论呈现的全链路分析工作，为管理层提供高质量的经营洞察。

【岗位职责】 1.订单日常对接：对接国代及省代经销商，跟进订单流转，保障订单顺畅交付，承接延迟、错发、拒收等异常订单，协调多方推动问题闭环解决，降低渠道运营风险。 2.商务咨询响应：负责渠道的商务咨询对接，协助经销商完成系统端各类业务操作，降低渠道运营阻力，搭建标准SOP，提升业务效率。 3.数据监控与分析：负责渠道数据的日常监控与分析，识别潜在增长机会，及时发现运营问题及异常波动，支撑标品业务持续增长。

1、组织目标与人力规划：协助业务负责人进行部门级KPI、OKR等绩效目标的拆解、制定与对齐。基于业务目标及人效标准，进行业务内部人力资源需求（HC）的测算、分析与合理性评估，支持人力预算与分配决策。 2、考核与激励体系设计：主导或深度参与设计业务部门的绩效考核方案及其他人员激励政策（如奖金方案）。持续跟踪实施效果，基于业务发展与员工反馈进行迭代优化，确保激励体系有效驱动目标达成。 3、管理数字化平台建设：推动部门各岗位绩效目标（KPI）及关键过程指标（OKR）的线上化、可视化监控。从管理者视角出发，规划并完善相关数据看板、管理工具的功能，提升管理透明度和决策效率。 4、业务数据基础设施建设：负责规划并推进业务部门的数据基建项目，包括但不限于：统一指标定义与双语（中英文）数据体系建设、各类业务监控预警工具的开发与部署，夯实数据驱动的管理基础。