阿里巴巴智能算法产品事业部-淘宝搜索AI导购产品经理-杭州
社招全职3年以上地点：杭州状态：招聘♡ 收藏
工作描述
任职要求 1、经验背景： • 本科及以上学历，计算机、数学、统计学等相关专业优先； • 2年搜索或推荐或AI相关应用领域的经验，有C端产品实战经历。 2、核心能力： • 懂大模型：对LLM底层逻辑、Prompt Engineering、RAG架构有较好理解，有过将大模型应用到搜索/推荐或其他C端真实业务的经历； • 会做增长：能从数据中找到增长抓手和空间，能独立设计并验证产品策略； • 逻辑清晰：善于从复杂业务中抽象核心问题，具备系统化思维，能在不确定性中找到方向； • 数据敏感：搭建AI搜索的评估体系，能基于数据分析定位问题、找到优化机会，用数据洞察驱动模型迭代与产品优…
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包括英文材料
学历+
大模型+
https://www.youtube.com/watch?v=xZDB1naRUlk
You will build projects with LLMs that will enable you to create dynamic interfaces, interact with vast amounts of text data, and even empower LLMs with the capability to browse the internet for research papers.
https://www.youtube.com/watch?v=zjkBMFhNj_g
Prompt+
https://cloud.google.com/vertex-ai/generative-ai/docs/learn/prompts/introduction-prompt-design
A prompt is a natural language request submitted to a language model to receive a response back.
https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-foundry/openai/concepts/prompt-engineering
These techniques aren't recommended for reasoning models like gpt-5 and o-series models.
https://www.youtube.com/watch?v=LWiMwhDZ9as
Learn and master the fundamentals of Prompt Engineering and LLMs with this 5-HOUR Prompt Engineering Crash Course!
RAG+
https://www.youtube.com/watch?v=sVcwVQRHIc8
Learn how to implement RAG (Retrieval Augmented Generation) from scratch, straight from a LangChain software engineer.
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