阿里巴巴天猫校园-产品运营-OPC

加入西门子智能基础设施集团智能建筑事业部，成为零碳先锋，共创明日世界！ 西门子智能基础设施集团 (Siemens Smart Infrastructure, SI) 的业务涵盖能源系统、楼宇和工业，旨在通过集成软硬件、产品、系统和解决方案，改善人们的生活和工作方式，显著提高效率和可持续性。我们致力于打造更低碳、更智能、更灵活的基础设施，在楼宇科技、智慧园区、数据中心等领域，都有我们成功的项目案例。 我们期待高级系统架构师人才加入我们，一同推动业务发展。 你将在这些领域发挥影响： • 主导工业用 AI 产品（含软硬件）的整体架构设计，涵盖系统分层、模块划分、接口定义等，确保架构具备高可扩展性、高可靠性、安全性及性能优化，满足楼宇控制场景的工业级要求。 • 深度参与前端需求调研与分析，精准捕捉客户在楼宇控制场景下的核心诉求（如设备联动、数据实时分析、能耗优化等），将需求转化为技术指标，输出可落地的系统设计方案。 • 与软硬件研发团队紧密协作，完成软硬件接口的设计与对接，确保软件架构与硬件资源（如传感器、控制器、边缘计算设备）高效适配，提升系统整体运行效率。 • 指导软件开发团队进行架构落地，参与核心模块的代码评审，解决开发过程中的关键技术难题，确保开发成果与架构设计一致性。 • 持续跟踪工业 AI、楼宇自动化领域的前沿技术，评估其在产品中的应用可行性，推动技术创新与架构迭代。 • 制定系统架构相关的技术规范与标准，沉淀架构设计经验，提升团队整体技术能力。 • 参与重要客户的技术交流与方案演示，基于架构优势解答客户疑问，支撑业务拓展。

加入西门子智能基础设施集团智能建筑事业部，成为零碳先锋，共创明日世界！ 西门子智能基础设施集团 (Siemens Smart Infrastructure, SI) 的业务涵盖能源系统、楼宇和工业，旨在通过集成软硬件、产品、系统和解决方案，改善人们的生活和工作方式，显著提高效率和可持续性。我们致力于打造更低碳、更智能、更灵活的基础设施，在楼宇科技、智慧园区、数据中心等领域，都有我们成功的项目案例。 我们期待应用开发工程师（全栈）人才加入我们，一同推动业务发展。 你将在这些领域发挥影响： • 负责公司工业用 AI 产品的全栈开发，涵盖前端页面设计与实现、后端业务逻辑开发及数据库架构设计，确保产品功能完整且满足工业场景需求。 • 深入理解产品需求（如楼宇设备 AI 监控、能耗智能分析、故障预警等），将需求转化为技术方案，独立完成前端交互逻辑、后端接口及数据库层的设计与编码。 • 前端方面：基于 UI/UX 设计稿开发响应式页面，实现设备状态实时展示、AI 分析结果可视化（图表、数据看板等）、用户操作交互等功能，保障在工业控制终端、PC 端等多设备的兼容性与流畅性。 • 后端方面：设计并开发高效、可靠的 API 接口，处理数据采集、AI 模型调用、业务规则计算等核心逻辑，确保与前端及硬件设备的数据交互稳定。 • 数据库方面：负责数据模型设计、表结构优化、查询性能调优，保障工业场景下海量设备数据（如传感器实时数据、历史运行记录）的存储、检索与安全性。 • 与 AI 算法团队、硬件研发团队、产品经理紧密协作，参与需求评审与技术方案讨论，解决跨团队协作中的技术衔接问题（如 AI 模型输出与业务系统集成、硬件数据协议适配）。 • 负责代码质量管控，编写技术文档（如接口文档、数据库设计文档），参与单元测试与系统测试，排查并修复线上问题，持续优化产品性能与稳定性。 • 跟踪工业软件、前端后端技术及数据库领域的发展趋势，将合适的技术与方法论引入项目，提升开发效率与产品竞争力。

我们是小红书中台大模型 Infra 团队，专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」！团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环，在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势，基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品，持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务，实现 AI 技术高效落地！ 1、参与设计实现支持RLHF/DPO等对齐技术的高效训练框架，优化强化学习阶段的Rollout、Reward Model集成、多阶段训练 Pipline； 2、研发支持多机多卡 RL 的分布式训练框架，开发TP/PP/ZeRO-3与RL流程的动态协同机制，解决 RL 算法在超长时序下的显存/通信瓶刭 3、构建端到端后训练工具链，主导框架与 MLOps 平台集成，提供训练可视化、自动超参搜索等生产级能力 4、与公司各算法部门深度合作，参与大语言模型LLM、多模态大模型 MLLM等业务在 SFT/RL领域的算法探索和引擎迭代； 5、参与分析各业务 GPU 利用率与饱和度等指标，结合业务场景持续优化训练框架能力，提升框架领先性。

我们是小红书中台大模型 Infra 团队，专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」！团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环，在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势，基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品，持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务，实现 AI 技术高效落地！ 工作职责： 1、参与/负责研发面向大语言模型(LLM)/多模态大模型(MLLM)等类型模型的推理服务框架； 2、参与/负责KV Router、PD分离/EPD分离、KVCache管理、动态PD调整等分布式推理能力建设； 3、通过并行计算优化、分布式架构优化、异构调度等多种框架技术，打造高效、易用、领先的AI推理框架； 4、参与/负责构建推理框架的系统容错能力，包括但不限于请求迁移、优雅退出、故障检测、自愈等能力建设； 5、深度参与周边深度学习系统多个子方向的工作，包括但不限于模型管理、推理部署、日志/监控、工作流编排等； 6、与全公司各业务算法部门深度合作，为重点项目进行算法与系统的联合优化，支撑业务目标达成。