阿里巴巴全球速卖通-AI Agent 智能体/RAG研发工程师-杭州
任职要求
职位要求： 1）本科及以上学历，计算机、人工智能、软件工程或相关专业； 2）3 年以上 工程研发经验，至少 1 年大模型相关项目实战经验； 3）具有良好的工程能力，具有大模型微调技术、AI Agent开发、 RAG 与检索技术、Agent记忆系统构建、 LangChain、LangGraph、AutoGen、Dify 等主流技术经验优先； 4）精通 Python 编程语言，熟悉异步编程、多进程/多线程等技术 - 熟练使用 Linux 开发环境，掌握 D…
工作职责
我们是谁： 我们是阿里国际数字商业集团（AIDC）旗下的商品详情基础链路团队，负责 AliExpress 平台商品详情页的核心技术研发。团队承载着全球数亿消费者的购物体验，日均 PV 过亿，是国际电商业务的核心基础设施。 我们正在寻找对大模型技术应用充满热情的 AI 开发工程师，加入阿里国际电商（AliExpress）商品详情基础链路团队。你将深度参与 AIGC 在电商核心场景的落地，通过大模型微调和 Agent 体系建设，重构商品内容的生产与呈现方式，为全球消费者打造更智能、更个性化的购物体验。 职位描述： 1）负责大模型微调与场景优化：Qwen、DeepSeek 等主流大模型在电商垂直领域的微调工作，包括 SFT和 RLHF、熟练掌握 LoRA、QLoRA、P-Tuning 等低秩自适应技术； 2）AI Agent 体系设计与开发：设计面向电商场景的 AI Agent 智能体，实现多任务协同、工具调用和自主决策能力、基于 LangChain、LangGraph、Dify 等框架搭建 Agent 应用，实现与商品中心、营销中心等业务系统的深度集成；探索多 Agent 协作模式，构建商品内容生产的自动化流水线； 3）RAG 系统与知识库建设：构建基于检索增强生成（RAG）的商品知识问答系统，整合商品属性、用户评价等多源信息、负责非结构化数据的处理、切分、向量化和索引构建，优化检索召回率和相关性排序； 4）工程化与性能优化：负责 AI 服务的工程化部署，包括模型量化、蒸馏、缓存策略和弹性伸缩、优化推理延迟和吞吐量，支撑大促期间的高并发访问（双 11、黑五等）；
职位描述： 我们正在寻找一位热衷于大模型和Agent智能体技术创新的Agent研发工程师，通过业界前沿技术驱动电商交易业务增长，构建行业领先的智能交易决策体系。你将有机会参与从0到1的技术研发，探索大模型和Agent在实际业务中的应用。 您的职责： 1. 设计并搭建面向「AI」和「产技同学」的交易Agent平台，颠覆常规需求的交付流程，定义并规范AI时代的业务型Agent交付的新标准，打造行业领先的AI交易解决方案。 2. 深入研究面向AI智能体的前沿技术和先进思想，掌握业界大模型的特性，融会贯通，贴合业务诉求在交易Agent平台中实际落地，完善平台架构。并不断迭代优化，包括：Agent范式、Prompt生成&管理、Tools、Memory、RAG、大模型训练/微调、评测等各方面。 3. 作为Agent平台核心成员，具备优秀的AI技术素养，独当一面，能给业务方提供建设性建议和方案，包括：提示词设计，业务Agent实现方案，大模型选择方案等。 4. 保障Agent平台的稳定性和业务效果稳定性。
团队介绍： AE 技术部致力于打造全球买、全球卖的极致购物体验，通过世界一流的技术架构，服务全球200+多个国家和地区的数亿消费者与数十万卖家。面对多元化的用户需求、本地化挑战以及独特的数据安全政策，我们构建了独特的系统部署与架构设计，涵盖基础链路、用户增长，商家商品，运营平台及泛导购等核心领域，为全球电商业务提供创新解决方案！ 职位描述： AI 全栈工程师是一个高度综合性的技术角色，要求工程师能够覆盖AI智能领域的全流程开发工作，需要在掌握传统工程研发、机器学习、深度学习的核心技术的同时，还需熟悉从数据处理、模型训练到部署落地的各个环节，并具备跨团队协作的能力。 1、负责电商领域AI相关产品的全流程开发，包括但不限于大模型 Agent 应用的架构设计、工程实现、系统部署及迭代优化； 2、参与大模型技术在多场景解决方案中的落地实施，开展技术攻关与效果验证，推动 AI 能力在商业化场景的价值转化； 3、主导/参与大模型应用开发和技术中台建设，持续优化系统架构的高可用性、可扩展性及服务稳定性； 4、探索前沿技术落地可能性，参与技术决策并推动关键技术预研，构建企业大模型应用技术生态； 5、协同运营、产品、设计等协同团队共同完成复杂项目的技术方案设计与实施。
团队介绍： AE 技术部致力于打造全球买、全球卖的极致购物体验，通过世界一流的技术架构，服务全球200+多个国家和地区的数亿消费者与数十万卖家。面对多元化的用户需求、本地化挑战以及独特的数据安全政策，我们构建了独特的系统部署与架构设计，涵盖基础链路、用户增长，商家商品，运营平台及泛导购等核心领域，为全球电商业务提供创新解决方案！ 职位描述： AI 全栈工程师是一个高度综合性的技术角色，要求工程师能够覆盖AI智能领域的全流程开发工作，需要在掌握传统工程研发、机器学习、深度学习的核心技术的同时，还需熟悉从数据处理、模型训练到部署落地的各个环节，并具备跨团队协作的能力。 主要工作内容： 1、负责电商领域AI相关产品的全流程开发，包括但不限于大模型 Agent 应用的架构设计、工程实现、系统部署及迭代优化； 2、参与大模型技术在多场景解决方案中的落地实施，开展技术攻关与效果验证，推动 AI 能力在商业化场景的价值转化； 3、主导/参与大模型应用开发和技术中台建设，持续优化系统架构的高可用性、可扩展性及服务稳定性； 4、探索前沿技术落地可能性，参与技术决策并推动关键技术预研，构建企业大模型应用技术生态； 5、协同运营、产品、设计等协同团队共同完成复杂项目的技术方案设计与实施。
团队介绍： AE 技术部致力于打造全球买、全球卖的极致购物体验，通过世界一流的技术架构，服务全球200+多个国家和地区的数亿消费者与数十万卖家。面对多元化的用户需求、本地化挑战以及独特的数据安全政策，我们构建了独特的系统部署与架构设计，涵盖基础链路、用户增长，商家商品，运营平台及泛导购等核心领域，为全球电商业务提供创新解决方案！ Why 选我们： AI 全栈工程师是一个综合性的技术角色，AliExpress 是一个场景非常丰富的电商综合产品，在这里。你能有机会，将 AI 能力和电商业务，技术平台，商业增长，用户洞察等多个维度进行结合，既有技术挑战，又能看到 AI 带来的真实价值。 职位描述： 1. 负责电商领域 AI 相关产品的全流程开发，包括但不限于大模型 Agent 应用的架构设计、工程实现、系统部署及迭代优化； 2. 参与大模型技术在多场景解决方案中的落地实施，开展技术攻关与效果验证，推动 AI 能力在商业化场景的价值转化，包括但不限于 X2C 页面生成，用户体验洞察，数字员工，端智能等场景； 3. 主导/参与大模型应用开发和技术中台建设，持续优化系统架构的高可用性、可扩展性及服务稳定性。