阿里巴巴阿里国际站/Alibaba.com-Agent/Agent Infra算法工程师-Accio-杭州

任职要求

1、硕士及以上学历，计算机、电子、人工智能、自动化、数学、物理、等相关专业优先；
2、具有良好的工程能力，熟悉Python等开发框架；
3、对大模型和Agent有较深入的理解，熟悉常见的大模型后训练、实施模式、提示工程、评估框架、检索框架者优先。包含而不限于具有Agent数据合成、Agentic RL训练、Agentic RL Infra（例如CodeRL，Reward System）、Coding/Search Agent构建、Agent记忆系统构建、Multi-agent协作设计者优先；了解Agent Architectures/Structures（Multi-Agent、Context Engineering/Mangemant、ReAct/PlanAct/CodeAct）者优先；了解Agent相关的交互协议（MCP、A2A、Function Calling）者有优先；
4、有较强的自…

工作职责

Accio是阿里巴巴国际数字商业集团阿里国际站内部孵化的一款战略级AI原生应用产品，也是全球首个B2B AI Agent，通过持续探索Agent、LLM、VLM、RL、Memory、Reasoning、AI Search等前沿技术，自研基座、Agent系统以及AI Search系统，实现B2B AI Agent跨越式发展。

1、负责Agent算法架构设计与效果优化，包括但不限于模型优化（Agentic Post-training/Agentic Infra等）自主规划（Planning）、多步推理（Reasoning）、工具/skill调用（Tool Use）、长短期记忆（Memory）及 RAG 增强；
2、复杂任务动态编排：设计并实现高扩展性的Multi-Agent协作框架（如Agent Swarm/Agent Team），支持将模糊的宏观目标递归拆解为原子任务；
3、Long-horizon运行设计：构建结合"工作记忆+全局知识库"的多级存储系统，解决Agent长期运行中的信息遗忘问题，建立跨Agent的共享上下文能力，设计Agent持续进化框架；
4、构建端到端的Agent评测体系，构建生产力场景benchmark，推动Agent在business场景落地；
5、探索落地前沿Agent技术，包含而不限于：Agentic Model、Agentic Benchmark、Agentic RL、Pro-active Agent、Function Calling、Tool-Use、Multi-Step Reasoning、Agent Harness、Agentic Post-Training；
6、探索Agent Architectures/Structures的上限，在Agent应用研究中最大程度释放模型的能力，研究Self-Evolving AI System，实现Self-Improving Agents。