阿里巴巴业务技术-数据智能高级专家-杭州
任职要求
1、 极强的商业敏锐度： 能够将晦涩的算法逻辑（如边际效应递减、反事实推断）转化为业务方可理解的增长模型，具备推动跨部门共识的领导力。 2、专业深度： 计算机、运筹学、统计学或相关专业 PhD/硕士。在多目标优化、运筹优化（如强化学习决策）或高阶消费者行为研究领域有深厚积累，并在顶级会议（KDD, NeurIPS, IJCAI 等）有相关成果发表优先。 3、复杂建模能…
工作职责
1、顶层架构规划： 设计全链路决策优化系统，整合因果推断、多目标运筹优化与消费者研究，驱动业务从流量增长向用户生命周期价值最大化转型。 2、决策引擎研发： 主导多目标优化算法的设计与落地，平衡业务指标与约束条件（如预算），解决高维决策空间的资源配置难题。 3、因果归因与实验设计： 构建高鲁棒性的因果推断框架，解决营销干扰下的反事实归因难题，利用异质性因果效应模型（HTE）实现精准的资源配置与补贴优化。 4、消费深度洞察： 建立基于复杂行为序列的消费者画像体系，通过关联规则挖掘与长短时序建模，深刻理解瞬态与稳态消费的触发机制，形成业务增长的“感知地图”。 5、技术影响力： 推动“感知-认知-决策-执行”的 Agentic Workflow 落地，沉淀可复用的“技能库（Skill Set）”，提升团队整体工程效率。
1、数据分析：对数据和商业具备敏感度，能从中洞察人货场的机会，从数据中发现规律，建立指标体系，利用数据&算法技术帮助业务洞察趋势、异常、机会点； 2、策略优化与能力建设：通过对行业消费者、商品、商家的基础标签建设、场景洞察、商业策略推演等能力，帮助业务在消费者运营、商家运营、商品运营与场域运营等场景实现业务增长目标；
1.数据研发与治理：负责淘天自营业务数据仓库的模型设计、ETL 开发及数据集市建设，保障 PB 级数据的质量、稳定性与产出效率。 2.AI数据应用开发：参与基于大模型（LLM）的数据应用开发，包括 Agent、RAG、NL2SQL 等功能的实现，提升业务方的数字化经营效率和数据研发的工作效率。 3.业务支持与落地：深入理解业务需求，定位业务问题，给出解决方案并转化为可落地的数据产品或服务，协助解决业务痛点。
1. 服务大淘宝商家平台、行业等业务场景, 深入理解业务和商业策略, 将业务问题转化成数据和技术的问题, 并且设计合理的解决方案; 2. 通过主动的数据探索和挖掘来发现改进业务的机会，并转化为项目; 3. 深入各个业务线线，通过对消费者、商品、商家的基础标签建设、场景洞察、商业策略推演等能力，帮助业务在消费者运营、商家运营、商品运营、内容与场域运营等场景实现业务增长目标； 4、基于业务项目和场景，建设对应的数据科学AI Agent；
1.负责淘天自营业务端到端全场景的数据仓库的架构设计与研发，建设PB级的数据集市建设和数据质量稳定性管理，让数据标准更规范、数据获取使用更高效。 2.负责自营业务数据产品与应用的数据研发，发掘数据的商业价值，与产品技术团队一起打造极致体验的数据产品，和稳定高效的数据服务。 3.充分理解各域业务，通过业务策略和核心痛点的分析，通过数据资产和服务，协助相关方制定系统性端到端的数据解决方案并落地。 4. 通过构建创新的AI数据应用，提升面向企业员工、商家的数字化经营效率，包括但不局限于找数用数、数据分析与归因、智能选品等。