阿里巴巴数据技术及产品部-RL Data工程师-Work方向

工作描述

任职要求
1. 领域深度：在至少一个专业领域有系统性认知，能基于专业判断对 Agent 输出做准确的对错裁定，而不仅凭"看起来合理"；同时具备跨领域快速上手的能力。
2. RL/RFT 数据 sense：熟悉 RFT 和 RL 对数据质量的要求，理解 reasoning 字段在 SFT / RFT / RL 各阶段的作用差异，能筛选与构建高质量的训练数据。
3. Taxonomy 与 instance 设计能力：能独立完成从领域拆解 → 任务类型定义 → instance 模板设计 → 种子来源确定的完整链路。
4. Rubric 设计能力：熟悉主流 rubric 设计范式，能大批量生成高质量 rubric，并把主观评价拆解为可校验的子问题。
5. 轨迹级标注与归因能力：能判断多步执行的完整性、正确性、思维连贯性；能准确区分 bad case 是模型能力问题 / 评测标准问题 / 任务定义问题 / 依赖环境问题。
6. 轻量工程能力：熟悉 Python，能独立完成数据抓取、清洗、批量调用 LLM、结果聚合等脚本化工作；能读懂 Agent 执行日志和代码片段，判断工具调用是否冗余或有隐性副作用；具备规模化数据生产经验。
加分项
● 有 AI 办公 / Work Agent 场景的产品或数据经验。
● 有主导过领域数据集从 0 到 1 建设并支撑训练上线的经历。
● 有与高校课题或领域专…