阿里巴巴全球速卖通-Agent应用开发工程师（用增）-杭州
任职要求
1、本科及以上学历，计算机科学、软件工程、人工智能、数学或相关专业； 2、熟悉Java/Python/C++/Node.js 等至少一门编程语言，具备一定全栈开发实践经验，熟悉数据库开发和分析经验（如MySQL、MongoDB等），有一定的复杂业务项目落地的经验； 3、有Agent工程落地经验：掌握LLM核心原理及实践方法，熟悉Agent框架设计和开发优化，在RAG/Prompt工程/向量化/数据清洗/等技术上有一定实践，具备技术方案向业务价值转化的成功案例。 4、丰富的AI Coding经验：熟悉常用的AI Coding工具，具备在大型应用中使用AI…
工作职责
Agent应用开发工程师是一个高度综合性的技术角色，要求工程师能够覆盖AI领域的全流程开发工作，需要在掌握传统工程研发、机器学习/强化学习的核心技术的同时，还需熟悉从数据处理、模型微调、Agent设计、Harness开发等各个环节，并具备跨团队协作的能力。 主要工作内容： 1、参与国际数字商业-AliExpress用户增长领域AI相关产品的全流程开发，包括但不限于互动、权益、联盟、PPC、触达、用户运营等业务域 Agent 应用的架构设计、工程实现、系统部署及迭代优化； 2、参与大模型技术在多业务场景的解决方案落地，面向全球消费者，解决用户获客、激活、留存、活跃、召回等环节上的规模/效率等业务问题； 3、协同运营、产品、设计等协同团队共同完成复杂项目的技术方案设计与实施，结合用增领域知识和AI数据分析手段，洞察业务增长机会，促进全站用户质量和规模发展；
团队介绍： AE 技术部致力于打造全球买、全球卖的极致购物体验，通过世界一流的技术架构，服务全球200+多个国家和地区的数亿消费者与数十万卖家。面对多元化的用户需求、本地化挑战以及独特的数据安全政策，我们构建了独特的系统部署与架构设计，涵盖基础链路、用户增长，商家商品，运营平台及泛导购等核心领域，为全球电商业务提供创新解决方案！ 职位描述： 1、参与国际数字商业-AliExpress用户增长领域相关项目，面向全球消费者，解决用户获客、激活、留存、活跃等环节上的规模/效率问题。 2、参与或负责子域技术平台相关建设，包括：用户生命周期运营/联盟生态/SEO/PPC渠道引流/权益/互动等。 3、结合AI Agent技术和数据化分析手段，洞察业务增长机会，促进全站用户质量和规模发展。
团队介绍： AE 技术部致力于打造全球买、全球卖的极致购物体验，通过世界一流的技术架构，服务全球200+多个国家和地区的数亿消费者与数十万卖家。面对多元化的用户需求、本地化挑战以及独特的数据安全政策，我们构建了独特的系统部署与架构设计，涵盖基础链路、用户增长，商家商品，运营平台及泛导购等核心领域，为全球电商业务提供创新解决方案！ Why 选我们： AI 全栈工程师是一个综合性的技术角色，AliExpress 是一个场景非常丰富的电商综合产品，在这里。你能有机会，将 AI 能力和电商业务，技术平台，商业增长，用户洞察等多个维度进行结合，既有技术挑战，又能看到 AI 带来的真实价值。 职位描述： 1. 负责电商领域 AI 相关产品的全流程开发，包括但不限于大模型 Agent 应用的架构设计、工程实现、系统部署及迭代优化； 2. 参与大模型技术在多场景解决方案中的落地实施，开展技术攻关与效果验证，推动 AI 能力在商业化场景的价值转化，包括但不限于 X2C 页面生成，用户体验洞察，数字员工，端智能等场景； 3. 主导/参与大模型应用开发和技术中台建设，持续优化系统架构的高可用性、可扩展性及服务稳定性。
我们是谁： 我们是阿里国际数字商业集团（AIDC）旗下的商品详情基础链路团队，负责 AliExpress 平台商品详情页的核心技术研发。团队承载着全球数亿消费者的购物体验，日均 PV 过亿，是国际电商业务的核心基础设施。 我们正在寻找对大模型技术应用充满热情的 AI 开发工程师，加入阿里国际电商（AliExpress）商品详情基础链路团队。你将深度参与 AIGC 在电商核心场景的落地，通过大模型微调和 Agent 体系建设，重构商品内容的生产与呈现方式，为全球消费者打造更智能、更个性化的购物体验。 职位描述： 1）负责大模型微调与场景优化：Qwen、DeepSeek 等主流大模型在电商垂直领域的微调工作，包括 SFT和 RLHF、熟练掌握 LoRA、QLoRA、P-Tuning 等低秩自适应技术； 2）AI Agent 体系设计与开发：设计面向电商场景的 AI Agent 智能体，实现多任务协同、工具调用和自主决策能力、基于 LangChain、LangGraph、Dify 等框架搭建 Agent 应用，实现与商品中心、营销中心等业务系统的深度集成；探索多 Agent 协作模式，构建商品内容生产的自动化流水线； 3）RAG 系统与知识库建设：构建基于检索增强生成（RAG）的商品知识问答系统，整合商品属性、用户评价等多源信息、负责非结构化数据的处理、切分、向量化和索引构建，优化检索召回率和相关性排序； 4）工程化与性能优化：负责 AI 服务的工程化部署，包括模型量化、蒸馏、缓存策略和弹性伸缩、优化推理延迟和吞吐量，支撑大促期间的高并发访问（双 11、黑五等）；
我们是谁： 我们是阿里国际数字商业集团（AIDC）旗下的商品详情基础链路团队，负责 AliExpress 平台商品详情页的核心技术研发。团队承载着全球数亿消费者的购物体验，日均 PV 过亿，是国际电商业务的核心基础设施。 我们正在寻找对大模型技术应用充满热情的 AI 开发工程师，加入阿里国际电商（AliExpress）商品详情基础链路团队。你将深度参与 AIGC 在电商核心场景的落地，通过大模型微调和 Agent 体系建设，重构商品内容的生产与呈现方式，为全球消费者打造更智能、更个性化的购物体验。 职位描述： 1）负责大模型微调与场景优化：Qwen、DeepSeek 等主流大模型在电商垂直领域的微调工作，包括 SFT和 RLHF、熟练掌握 LoRA、QLoRA、P-Tuning 等低秩自适应技术； 2）AI Agent 体系设计与开发：设计面向电商场景的 AI Agent 智能体，实现多任务协同、工具调用和自主决策能力、基于 LangChain、LangGraph、Dify 等框架搭建 Agent 应用，实现与商品中心、营销中心等业务系统的深度集成；探索多 Agent 协作模式，构建商品内容生产的自动化流水线； 3）RAG 系统与知识库建设：构建基于检索增强生成（RAG）的商品知识问答系统，整合商品属性、用户评价等多源信息、负责非结构化数据的处理、切分、向量化和索引构建，优化检索召回率和相关性排序； 4）工程化与性能优化：负责 AI 服务的工程化部署，包括模型量化、蒸馏、缓存策略和弹性伸缩、优化推理延迟和吞吐量，支撑大促期间的高并发访问（双 11、黑五等）；