阿里巴巴数据技术及产品部-AI产品运营-数据标注/专家社区方向
任职要求
1. 硕士及以上学历，计算机、数据科学、市场营销等专业优先 2. 3年以上互联网产品运营、有数据标注、资源管理等产品运营经验优先，有从0-1构建产品及产品成功运营案例优先 3. 熟悉数据标注流程和工具，了解人工智能和机器学习的基本原理熟练掌握数据分析工具（如Excel、SQL、Python等），能够通过数据分析发现问题并提出解决方案。 4. 具备出色的逻辑思维与结…
工作职责
1. 平台战略规划与设计：深入全链路业务场景，通过业务分析、用户研究、竞品分析等，对内部产品平台进行整体战略规划与架构设计，深度洞察业务需求与用户反馈，推动平台功能的持续优化与用户体验的全方位提升。通过创新思维与技术手段，确保平台在行业内保持领先地位。业务方向包含但不限于智能标注产品、专家社区产品、评测产品、资源管理产品等 2. 智能化工具开发与升级：深度参与产品工具的开发与迭代升级，主导智能化功能的落地实施，显著提升数据标注及作业效率与准确性。通过引入前沿技术，推动产品工具的智能化转型，助力团队在数据标注领域实现技术突破。 3. 平台运营策略与用户增长：制定并执行负责产品的运营策略，通过线上线下多渠道推广，提升产品用户的使用量。构建创新的用户激励机制，激发标注人员的积极性与忠诚度，打造高活跃度的用户产品。 4. 行业动态与市场趋势洞察：持续关注数据标注行业的前沿动态与发展趋势，定期开展市场调研，深度分析竞争对手的产品与运营策略。基于市场洞察，提出创新的产品优化与运营改进方案，确保平台在激烈的市场竞争中保持核心竞争力。
1：主导 AI 数据产品线（B 端）的产品体验设计，包含模型及Agent数据分析、数据应用等产品，深度参与产品构思及迭代； 2：独立完成用户研究、流程设计、原型制作及验证，推动设计方案高质量落地，并根据数据反馈持续优化； 3：深入理解业务场景，与产品、开发等多团队紧密协作，确保设计的一致性、易用性； 4：注重细节与产品思维，能够从概念到交付全流程把控设计质量； 5：关注AI工具及设计趋势，积极探索多模态交互、生成式 UI 及 AI 场景下的体验创新和优化方案。
1：主导 AI 数据产品线（B 端）的产品体验设计，包含模型及Agent数据分析、数据应用等产品，深度参与产品构思及迭代； 2：独立完成用户研究、流程设计、原型制作及验证，推动设计方案高质量落地，并根据数据反馈持续优化； 3：深入理解业务场景，与产品、开发等多团队紧密协作，确保设计的一致性、易用性； 4：注重细节与产品思维，能够从概念到交付全流程把控设计质量； 5：关注AI工具及设计趋势，积极探索多模态交互、生成式 UI 及 AI 场景下的体验创新和优化方案。
负责AI数据资产体系构建与AI数据资产规划（DataMap），实现AI全模态数据标准化、流程化及资产化，加速AI数据在基模和AI应用之间效能转化；负责全模态线上化、自动化的高效数据验收。 1. 制定公司级AI数据资产地图，建设各个模态下的大模型训练的各个阶段数据的分类体系； 2. 通过AI技术创新手段对EB级AI数据资产进行全生命周期管理，采集→存储→标注→质检→版本控制→交付→复用/销毁； 3. 协同各领域（数据、生态、业务）专家制定并沉淀AI数据验收标准，建了线上化的验收机制，以适应不同垂域、不同模态数据的复杂性与精细化要求（如特效类视频、多语种方言、音画同步口型一致性等）； 4. 建设AI数据资产价值评估模型，量化不同AI数据资产对模型潜在提升度，指导数据采集&采买策略； 5. 搭建并完善AI数据质量模型，确保各模态AI数据资产的质量标准统一； 6. 设计并实施高效、动态的数据资产治理架构，保障AI数据资产的可持续增长及精准消费； 7. AI模型团队、AI业务产品团队紧密合作，深刻理解模型需求与业务痛点，将AI数据资产转化为驱动模型创新与业务增长的核心引擎。
1.构建C端AI助手（如千问、悟空、QoderWork）的产品评测体系：围绕对话式AI助手的核心体验，从真实用户场景出发，设计评测维度、构建高质量评测集与评分标准，确保评测结果能真实反映产品的市场竞争力与用户体感。 2.驱动评测体系的产品化与平台化：负责将评测所需要的场景用例、评测流程与结果洞察封装，线上维护评测结果、对比与可视化看板，降低产品与算法团队的评测门槛，支撑快速迭代。 3.Agent与工具调用评测环境搭建：针对AI助手中的搜索联网、插件调用与Agent规划能力，搭建端到端的仿真运行环境与MCP工具层，实现外部工具接口的标准化注册、调用链路追踪与结果校验，确保多步骤任务评测的可复现性。 4.评测Benchmark建设：接入并适配主流开源评测集，同时持续挖掘用户真实Bad Case，沉淀并构建符合国内C端用户习惯的专属业务评测数据集，完成数据解析与评分逻辑对齐。 5.跨团队协同与体验闭环：作为评测体验专家，与产品经理、算法研究团队紧密协作，将产品侧的体验诉求转化为可量化的工程评测方案，并通过评测数据反哺产品迭代方向，以打造最受欢迎的AI应用为目标。