阿里巴巴设计中心-AI体验设计专家-杭州
任职要求
1. 本科及以上学历，交互设计、人机交互、工业设计、数字媒体等相关专业；3年以上互联网产品体验设计经验，有完整的从0到1产品设计案例。 2. 具备扎实的全链路设计基本功——从信息架构、流程设计到界面细节与微交互，能独立完成复杂系统的体验设计与规范输出。 3. 对AI产品（尤其是Agent/多模态方向）有深入理解和实践经验，熟悉AI产品特有的设计挑战。 4. 优…
工作职责
1. 负责阿里巴巴国际站买家端AI产品和搜索产品的端到端体验设计，包括但不仅限于产品&设计策略制定、交互&视觉设计、用研验证、数据洞察迭代等全流程工作。 2. 主动探索AI在跨境电商场景下的创新应用，有效完成高保真概念原型设计和用研验证，推动设计创新应用落地。 3. 基于AI命题，在业务实践中形成行业领先的AI设计方法和资产，并不断探索AI native的产研协作模式，提升设计效率、扩大设计边界。
AI Business成立于2023年4月，是阿里国际数字商业集团设立的一层业务组织，汇聚了业内顶尖的AI算法专家、AI工程师和AI产品团队，并诚挚邀请有共同使命感、追求创新与卓越的AI人才加入我们的团队，共同用AI技术书写数字商业领域的新篇章。 1. AI 原生产品创新，深入探索 AI 技术在B端产品中的应用，将前沿 AI 技术转化为用户可感知的实际价值，快速推动创新产品从概念到市场落地； 2. 深入挖掘用户需求，精准捕捉潜在用户痛点和期望，定义 AI 产品功能，创造差异化用户体验，构建以用户价值为中心的产品迭代路径； 3. 与算法、研发、设计、市场等多团队紧密协作，推动AI技术创新与业务价值的深度融合； 4. 全周期产品管理，负责AI产品从0到1的全链路管理，涵盖市场调研、产品定义、项目协调、效果评估等关键环节并快速迭代，确保产品达成预期商业目标；
团队介绍 无影是阿里巴巴发布的第一台云电脑，是在云上与客户共同定义的端。基于阿里云2.0阶段的云端一体架构，让超级数据中心直连更多的用户。一站式云控台可以提供分钟级配置，系统和应用经过流式传输和容器化架构，实现随时随地云上办公。在算力、安全、成本、敏捷、开放等方面，具有超越传统PC的优势。无影研发团队主要聚焦在云上ECS调度、容器化架构、流式传输协议、端侧系统、AI大模型等核心技术，旨在为无影产品打造超低时延和超高性能的云端一体的实时交互体验，构建面向云应用的基础平台。聚焦在无影云电脑内，无影提供了丰富的AI能力，帮助用户实现全新的高效办公体验。 职位描述 1、基于云电脑和操作系统的工作场景，深入研究AI产品规划，基于多模态大模型、知识库、UI Agent等能力，将复杂需求转化为适配AI原理且实用的产品设计。 2、与前沿研发团队紧密合作，负责AI工具和服务产品的规划、设计、以及在客户端落地和迭代、商业化。 3、与客户深度互动，了解和洞察客户痛点，以客户成功为目标开展产品设计和演进工作。 4、负责产品设计与UE设计，能够撰写高质量的需求文档等产品相关文档。
1、参与针对企业数据安全治理领域的数据安全中心相关研发工作，实现大数据/AI一体化的数据安全治理，实现统一的数据安全性以及风险与合规性管理； 2、参与解决企业数据安全治理领域面临的痛点，设计并实现相关安全解决方案，解决客户在数据集成、数据开发分析等大数据治理过程中的安全问题； 3、参与数据安全中心的系统架构设计与演进迭代，持续优化系统安全性、稳定性、可扩展性、性能，以及使用体验，满足大数据/AI持续发展的业务形态与规模对数据安全的需求； 4、参与企业数据安全治理领域的技术动向研究，实现与业务贴合的安全能力技术攻坚，进行技术上的前瞻探索，实现面向未来的数据安全中心的规划、设计和落地，保持在企业数据安全治理领域的技术先进性。
1、用户增长策略与执行： ● 制定并落地AI应用（Agent）的用户增长计划，聚焦于新用户获取、激活与留存。 ● 设计并优化用户注册、新手引导、首次使用体验等关键环节，降低用户流失，提升活跃率。 ● 策划并落地用户营销活动（如邀请有礼、社交裂变、渠道合作等），持续扩大用户基础。 2、用户活跃与留存运营： ● 深入分析用户行为数据，识别用户活跃度与留存的关键驱动因素和流失风险点。 ● 设计并实施精细化的用户分层运营策略，针对不同用户群体进行个性化触达和干预。 ● 策划并运营提升用户粘性的活动，提高用户使用频次和时长。 3、GMV增长与价值转化： ● 核心职责： 对AI应用 Marketplace 的 GMV 负责。 ● 设计并优化用户从免费体验到付费转化的路径，提升付费转化率和客单价。策划并执行提升交易规模的营销活动。分析用户付费行为，识别高潜力用户和应用，制定精准的推荐和促销策略。 4、用户洞察与体验优化： ● 通过用户调研、访谈、社区反馈、NPS分析等多种方式，持续收集用户需求、痛点和建议。 ● 将用户洞察转化为产品优化建议，与产品、技术团队协作，推动用户体验改进。