阿里巴巴智能算法产品事业部-视频理解和生成算法工程师-杭州/北京
任职要求
1. 计算机、人工智能、数学、电子工程等相关专业，硕士及以上学历优先。 2. 具备扎实的机器学习、深度学习基础，熟悉 Transformer、Diffusion、VAE、LLM、多模态模型等主流技术。 3. 在以下至少一个…
工作职责
我们是淘天 AI 原生应用—内容 AI 团队,专注于 AIGC 与多模态理解技术 的研发与落地,面向淘宝商家、搜索推荐、外投等多个业务场景,提供视频与内容生成能力支持。团队研发的技术已在业务中规模化应用,每天生成数十万条 AI 视频,并为淘宝外投业务贡献了超过 40% 的消耗规模。重点研究方向包括可控视频和内容生成、多模态细粒度理解、内容创意 Agent 等,致力于研发真正满足业务需求、兼具效果与成本优势的业务域模型。团队与国内多所高校及实验室保持密切合作,近年来累计发表 30+ 篇顶会论文,涵盖理解和生成统一模型,强化学习算法,多模态推理等最新前沿研究方向。如果你对相关技术感兴趣，欢迎加入我们 在这里，你将参与淘天核心业务场景下的视频理解与生成算法研发，围绕商家内容生产、搜索推荐、广告外投等场景，推动下一代内容 AI 技术从研究走向大规模应用。具体包括： 1. 负责垂类视频生成模型的设计、训练与优化，面向电商场景构建高质量、可控、低成本的视频生成能力。 2. 负责视频理解、多模态细粒度理解相关算法研发，提升对商品、人物、场景、动作、镜头语言等内容的识别与建模能力。 3. 参与视频创作 Agent 的研发，结合大模型、多模态理解与生成能力，打造面向真实业务需求的智能创作系统。 4. 结合业务目标优化模型效果、推理效率与部署成本，支撑大规模线上生产与应用。 5. 跟踪多模态生成与理解领域前沿进展，推动论文成果、开源能力与业务系统结合
1、多分数最优化算法设计：负责搜索排序机制中的多目标、多分数优化算法设计，围绕相关性、转化效率、用户体验、商业收益、供给生态、流量公平性等目标，实现多目标帕累托最优解。 2、AI Agent for Strategy 实现自动化动态流量分配：负责构建面向搜索策略优化的 AI Agent 系统，将 LLM 的推理、规划、工具调用和自动执行能力应用到搜索机制策略迭代中，提升策略诊断、参数搜索、实验设计和效果分析的自动化水平。
1、行业深耕与策略制定：深度洞察用户在细分行业的搜索意图，基于行业和品类差异特性定义行业搜索gmv的核心问题，挖掘行业增长机会点，综合定制行业搜索运营策略（包含但不限于搜索导购产品创新、策略机制设计等）。 2、跨部门协同与项目驱动：作为行业核心接口人，对内协同搜索内部PD、算法、开发等职能，对外协同垂直行业团队，将核心策略转化为落地可执行项目，作为项目负责人推动行业策略落地，并对项目的最终业务结果负责。 3、数据洞察与实验设计：熟悉运营数据工具进行分析，监控业务健康度并快速定位问题；设计并评估A/B实验、严谨复盘策略有效性，并持续迭代优化，沉淀可复用的行业运营方法论。 4、产品能力建设：积极参与并贡献团队横向平台能力建设（包括但不限于query分类体系、ai工具优化等），结合提升运营工作效率。
1. 研究LLM如何赋能电商场景下的个性化CTR/CVR预估，利用模态对齐、用户行为CoT等技术手段让LLM的推理能力、通用知识等赋能于线上预估模型，捕捉用户更精准的个性化实时意图，实现更精准的人货匹配； 2. 设计有效的scale-up能力的CTR/CVR预估方案，包括样本、特征和结构等多个维度高效Scaling Up，提升搜索精排模型的个性化表达能力和在线成交效率。 3. 负责模型 Scaling-Up 过程中Infra工作，包括但不限于训练、推理和链路优化，支撑更大模型、更复杂特征和更高实时性的主搜排序系统，推动先进技术成果的规模化落。
1. 搭建素材供给与分发效率的数据指标体系，通过结构化归因定位供给瓶颈和效率洼地，关注内容生态的多样性与健康度，保障生态的长期可持续； 2. 面向商家与创作者输出运营方法论及实操指南，设计分层培训与赋能方案，结合任务体系和激励机制拉动供给质量持续提升； 3. 负责推荐场域的素材质量运营，深入理解淘宝用户的内容消费偏好，挖掘图文、短视频、直播等素材形态的种草特征与转化驱动力，定义并持续迭代素材质量评估分级体系； 4. 推动AI能力在素材评估、智能审核、商家工具等场景的落地应用，将运营方法论转化为可复用的系统能力，提升运营效率与规模化水平。