阿里巴巴AIData-JAVA开发工程师-AI数据处理平台
任职要求
1. 热爱coding，相信Linus的motto: talk is cheap, show me your code； 2. 精通java技术栈，包括spring开发套件、多…
工作职责
1. 文本/图文/音频/视频数据清洗、处理流程的工程化算子实现； 2. 构建高效、可扩展的流程编排及执行引擎； 3. 构建基于海量图文数据的搜索引擎，内容检索、多模态检索、RAG及性能&效果优化； 4. 与下游模型平台的对接，相关sdk的设计； 5.构建agent平台，包括single-agent, multi-agent以及ui agent等，以更加智能化的方式支持我们的数据处理和高质量数据的生产； 6. 基于大模型、agent及我们已有的海量数据，在应用端的探索。
1、负责1688 数据中心 AI Data重点项目，以及AB实验平台、数据资产平台、指标中心、ChatBI等数据平台的后端系统设计与核心模块开发及优化； 2、参与AI Agent相关系统研发，包括但不限于智能任务调度、工具调用（Tool Calling）、记忆管理、多轮对话状态维护等后端能力设计与实现； 3、设计高并发、高可用、可扩展的服务架构，支撑 AI Agent 与数据平台的深度集成，如通过函数调用触发数据查询、指标计算或实验配置； 4、与数据科学家、算法工程师及前端团队高效协作，推动数据产品落地，提升业务决策效率与智能化水平。
1、参与研发快手公司级的AI数据平台，构建高性能、分布式、可扩展的AI数据引擎，通过数据驱动模型生产，支撑包括 大模型、搜推广 等核心模型的高效迭代； 2、打造业界领先的AI数据引擎，包括高性能实时/离线分布式计算系统、流批一体化的AI数据湖存储系统、CPU/GPU混合计算Ray引擎等，为百万核规模、EB级数据的高效计算、存储、迭代提供易用可靠的基础设施； 3、与算法工程师、研究员团队紧密配合，深刻理解端到端的AI模型研发流程，探索业界前沿的Data4AI技术，负责模型研究中数据工程方案的架构设计、实现、持续迭代和稳定性维护。
1. 评测集体系搭建：构建Work方向评测体系，涵盖基模、AI应用下的AI办公软件、金融、法律、GUI&CLI 、企业级工作流大型项目等方向评测体系 2. Benchmark建设：构建高专业、高覆盖率的in-house 评测集，管理运营专家评测集生产，评测集合成技术生产 3. 评测集环境定制化开发：基于基础环境，定制化开发相关环境，构建与真实场景相匹配的环境，以支持评测集建设 4. 自动化评测集技术：LLM as Judge,Agent as Judge等评测技术研发，实现高效的自动评测 5. 评测输出：周期性评测模型短板，在模型研发阶段提供针对性的数据建议。指导数据生产、模型迭代。
我们正在寻找一位 AI 数据产品经理，负责主导 AI 驱动的数据分析产品的规划与落地。你将与算法、工程、数据及业务团队紧密协作，把大模型能力转化为可靠、可用、可持续进化的数据分析产品，让 AI 真正承担起数据分析工作。 岗位职责 - 产品规划与路线图：定义 AI 数据分析产品的能力边界与演进路径，制定并推进产品路线图。 - AI 机会识别与边界管理：判断哪些分析场景适合由 AI 承担、能做到何种程度，将模型能力转化为清晰的产品方案，并持续跟踪模型迭代动态调整边界。 - 需求结构化：深入业务场景，将复杂、模糊的分析需求拆解为 AI 系统可理解、可执行的任务链与知识结构。 - 评估与质量体系：定义评估标准与评测框架，从准确性、稳定性、安全性等维度衡量并驱动模型效果的持续提升。 - 数据资产与飞轮：设计数据回流与反馈机制，推动分析经验、指标口径与业务知识的资产化沉淀，形成"越用越准"的数据飞轮。 - 跨团队协作：作为业务与技术之间的桥梁，推动产品从设计、开发到上线、运营的全生命周期落地。