阿里巴巴阿里国际站-用户增长专家（AI产品）-杭州
任职要求
1. AI 产品增长经验：3 年以上用户增长/增长产品经验，至少 2年 AI 产品（C 端或 B 端）增长实操经验，对 AI 产品的用户行为与付费逻辑有深度理解。 2. 数据驱动能力：熟练掌握数据分析工具（如 Amplitude、Mixpanel、GA4、SQL），能独立完成数据洞察与实验设计。 3. 英文能力佳：可作为工作语言，能够独立撰写…
工作职责
1. 用户规模增长：负责 AccioWork 整体用户规模目标的拆解与达成，包括注册用户数、活跃用户数（DAU/MAU）、留存率等核心北极星指标，制定可落地的增长路径。与产品协作，设计并优化从免费到付费、从低阶到高阶套餐的转化漏斗，提升付费转化率与客单价（ARPU）。 2. 增长产品策略设计：深入理解 AI 产品特性与用户价值点，将 AI 能力转化为可量化的增长抓手（如：AI onboarding 体验优化、AI 功能引导等）。基于用户行为数据，搭建完整的增长实验体系（A/B test），覆盖获客（Acquisition）、激活（Activation）、留存（Retention）全链路。 3. 跨团队协作：与产品、工程、设计、市场团队紧密配合，推动增长相关项目快速上线与迭代。 4. 数据洞察：建立增长仪表盘与归因模型，持续监测各渠道与实验效果，输出数据驱动的决策建议。
-负责AI医疗产品的整体规划与落地，深入结合前沿技术与医疗场景，打造行业标杆级的C端产品 -主导用户增长与留存体系建设，通过数据分析、用户洞察与实验优化，系统性提升产品用户规模与活跃度 -探索AI在医疗健康领域的创新服务模式，构建覆盖“严肃医疗+健康管理”的全场景产品解决方案 -协调技术、运营、市场等多部门资源，推动复杂项目高效落地，并对产品长期发展与商业化路径负责
1. 主导用户运营策略的制定与执行，对增长、留存、体验负责。 2. 结合AI工具设计用户增长策略，包括用户分层、营销链路搭建等。 3. 洞察用户需求，协同产研、AI等相关团队，推动保险营销体系建设。 4. 熟悉或有意愿学习AI相关的运营方法论。
1. 深入理解业务需求，构建用户触达、转化、留存的完整增长体系，推动用户规模和活跃度的持续提升； 2. 负责用户增长活动策划与执行，通过数据驱动的方式优化用户行为路径，提升灵活用工群体的活跃度和粘性， 以确保高峰时的需求交付。 3. 萃取用户增长典型案例，输出可复用的增长方法论，为灵活用工群体提供方向性指引，驱动用户价值增长； 4. 运用新媒体传播手段，针对不同平台用户画像，策划并制作精准化内容，提升品牌影响力和用户增长效果； 5. 搭建用户数据收集与分析机制，持续洞察灵活用工群体需求与行为特征，针对性调整增长策略并推动跨部门协同优化。
1、AI 产品增长策略：基于 AI 应用的产品特性（高频迭代、模型能力驱动、用户教育成本、Token/算力成本结构等），制定海外重点市场的用户增长战略，对新增、付费转化率、LTV/CAC、Payback Period 等核心指标负责。 2、全渠道投放操盘：统筹 Google、Meta、TikTok、Apple Search Ads、Snapchat、Twitter/X、Reddit、程序化 DSP（AppLovin、Unity、Mintegral、Liftoff 等）等主流海外买量渠道，针对 AI 产品的高 LTV、订阅制特征优化 ROI 与 CAC。 3、AI 原生增长场景：擅长利用 AI 产品自带的"内容生成"属性设计病毒传播链路（如 AI 生成结果分享、UGC 模板、Remix、Watermark 引流等），打造 AI 时代特有的 Viral Loop。 4、AIGC 内容营销：主导 TikTok / YouTube Shorts / Instagram Reels / X 等平台的 AIGC 内容矩阵与 KOL/KOC 策略，结合产品 Use Case 驱动自然流量增长；熟悉 Product Hunt、Hacker News、Reddit、Discord 等 AI 社区的冷启动与口碑运营。 5、SEO 与 AI 流量入口布局：布局 SEO/GEO（Generative Engine Optimization），让产品在 Google、ChatGPT、Perplexity、Gemini 等新一代搜索与 AI 入口中被有效推荐和引用。 6、增长产品化：与产品、算法团队深度协作，主导 Referral、Onboarding、Paywall、订阅转化、Free-to-Paid 漏斗、Push/EDM 召回等增长功能的设计与迭代，平衡增长目标与算力成本。 7、数据驱动迭代：搭建归因体系（AppsFlyer/Adjust）、用户分层模型与 A/B 实验体系，结合 AI 产品的使用行为（Prompt 次数、生成质量、功能渗透）构建增长漏斗与 LTV 预测模型。 8、跨团队 BP：作为业务线增长 BP，对接产品、算法、市场、BD、本地化运营、财务等团队，推动跨部门协作落地增长项目。