阿里巴巴阿里国际-高级 AI 应用开发工程师（营销）-杭州
社招全职1年以上技术类-开发地点：杭州状态：招聘
工作描述
任职要求 1、具备 AI 应用开发实践经验，熟悉大模型（LLM）应用开发模式，掌握 Prompt Engineering、RAG、Agent 等技术范式，有 Spring AI Alibaba、AgentScope 等AI框架实践经验，熟悉从模型接入到多 Agent 编排的完整开发链路者优先。 2、熟悉分布式系统的设计和应用，熟悉分布式、缓存、消息等机制；能将传统分布式技术与 AI 工程化实践相结合，在模型服务治理、向量检索、推理加速、AI 缓存等方面有合理的架构选型与落地能力； 3、2年及以上使用 JAVA 开发的经验，JAVA 基础扎实，理解io、多线程、集合等基础框架，了解 JVM 原理； 4、熟悉 Linux 操作系统和大型数据库（RDBMS, NoSQL, NewSQL）；对…
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包括英文材料
大模型+
https://www.youtube.com/watch?v=xZDB1naRUlk
You will build projects with LLMs that will enable you to create dynamic interfaces, interact with vast amounts of text data, and even empower LLMs with the capability to browse the internet for research papers.
https://www.youtube.com/watch?v=zjkBMFhNj_g
Prompt+
https://cloud.google.com/vertex-ai/generative-ai/docs/learn/prompts/introduction-prompt-design
A prompt is a natural language request submitted to a language model to receive a response back.
https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-foundry/openai/concepts/prompt-engineering
These techniques aren't recommended for reasoning models like gpt-5 and o-series models.
https://www.youtube.com/watch?v=LWiMwhDZ9as
Learn and master the fundamentals of Prompt Engineering and LLMs with this 5-HOUR Prompt Engineering Crash Course!
RAG+
https://www.youtube.com/watch?v=sVcwVQRHIc8
Learn how to implement RAG (Retrieval Augmented Generation) from scratch, straight from a LangChain software engineer.
AI agent+
https://www.ibm.com/think/ai-agents
Your one-stop resource for gaining in-depth knowledge and hands-on applications of AI agents.
Spring+
https://liaoxuefeng.com/books/java/spring/index.html
Spring是一个支持快速开发Java EE应用程序的框架。它提供了一系列底层容器和基础设施，并可以和大量常用的开源框架无缝集成，可以说是开发Java EE应用程序的必备。
https://spring.io/guides/gs/rest-service
https://spring.io/quickstart
Level up your Java code and explore what Spring can do for you.
分布式系统+
https://www.distributedsystemscourse.com/
The home page of a free online class in distributed systems.
https://www.youtube.com/watch?v=7VbL89mKK3M&list=PLOE1GTZ5ouRPbpTnrZ3Wqjamfwn_Q5Y9A
缓存+
https://hackernoon.com/the-system-design-cheat-sheet-cache
The cache is a layer that stores a subset of data, typically the most frequently accessed or essential information, in a location quicker to access than its primary storage location.
https://www.youtube.com/watch?v=bP4BeUjNkXc
Caching strategies, Distributed Caching, Eviction Policies, Write-Through Cache and Least Recently Used (LRU) cache are all important terms when it comes to designing an efficient system with a caching layer.
https://www.youtube.com/watch?v=dGAgxozNWFE
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