阿里巴巴阿里国际-多模态高级算法工程师-杭州
任职要求
1.在计算机视觉、自然语言处理、多模态理解、数据分析与挖掘方向有相关项目和产品经验，对其中某一领域算法有深入的研究和应用； 2.掌握机器学习和深度学习基础知识，熟悉Pytorch、Tensorflow等至少一种深度学习框架，熟悉常用的CV、NLP等主流网…
工作职责
团队介绍 "阿里巴巴国际数字商业集团的智能技术团队，负责阿里巴巴旗下多个国际化电商平台的搜索、推荐、广告、用增等技术。团队致力于将最前沿的AI技术与国际化电商业务问题深度结合，为用户打造更好更智能化的网上购物体验，同时赋能百万商家实现更高效的经营。 选择加入我们意味着投身入于高速发展的国际化电商业务，一起打造最先进的AI技术以驱动全球电商业务发展。" 职位描述 1.负责研发电商多模态预训练模型基座，抽象并解决商品理解的基础问题使得模型具备业务通识能力，并构建针对大模型幻觉问题、推理能力、模型加速等关键问题的系统性解决方案，提升下游业务的迭代效率和效果上限。 2.基于多模态预训练大模型，设计和迭代 SFT+RL 训练方案，优化模型语义理解精度，落地商品理解关键场景任务，比如商品类目/属性/标签预测、商品同款、商品图搜等，负责关键场景的端到端全链路优化，实现业务指标提升。 3.学习前沿论文与把握技术趋势，深入理解底层算法原理，探索实验面向未来的硬核技术，实现核心技术突破和技术创新，发表相关论文。
1.负责多模态大模型（图文、视频）在红点推送、本地生活推荐等业务场景中的技术探索与落地应用，提升内容生成精准度和用户转化效率； 2.结合业务数据特点，优化多模态模型的后训练、领域微调、生成控制等技术，实现文案创意生成、个性化推荐、分发策略联动的闭环优化； 3.深入理解用户行为和场景需求，探索多模态生成模型与推荐系统的深度融合，提升内容触达的实时性和相关性。
1、负责将内容理解、多模态大模型、Agent等算法能力落地于小红书笔记/评论/直播/账号等全场域的内容安全治理场景，重点覆盖意识形态、色情低俗、违法违规等风险的识别与管控，技术驱动平台内容生态安全与健康； 2、具体负责多模态识别、计算机视觉、自然语言处理、语言/多模态大模型、风控决策模型等算法的研发迭代，通过样本去噪、样本生成、模型创新、自监督、few-shot、对抗样本挖掘等手段，持续提升内容安全的识别准确率、召回率与对抗变体能力； 3、跟进内容安全领域的黑灰产对抗态势，针对绕过、变形、隐晦表达等对抗手段快速迭代模型策略，构建高时效、可解释、可运营的内容安全算法体系。
-负责多模态大模型应用层算法研发与调优，涵盖文本、语音、视觉等模态的联合建模与任务优化 -设计并优化多模态对话、生成、检索、问答等核心能力，提升模型在跨模态场景下的推理与交互体验 -与产品、设计、前端团队紧密协作，推动多模态交互在移动端、Web 端及端侧设备上的落地 -持续跟进业界多模态应用进展（如智能助手、AI 修图/视频、跨模态搜索），快速完成技术评估与产品化 -通过数据分析与用户反馈，优化模型效果，提升业务关键指标（DAU、转化率、留存率等）
1. 从事多模态大模型的训练，包括预训练、指令微调与对齐，强化学习/RLHF后训练，提升模型在复杂场景下的泛化与生成能力。 2.从事高效多模态数据管线。 3. 将多模态大模型应用于内容生产，拍照讲解，多模态对话等多个旅行行业场景落地。 4.跟踪并实践多模态生成大模型前沿技术，引入新的算法技术及理念，推动业务落地及技术优化。