阿里巴巴天猫淘宝海外-高级AI应用研发工程师（创新导购）-杭州
任职要求
1、掌握的研发技术以Java为主，要求Java基础扎实，熟悉io、多线程、分布式、缓存、消息等机制； 2、2年以上Java开发的经验，熟练使用spring 、MVC等主流框架，熟悉Linux下的常用命令，熟悉MySQL等主流的数据库； 3、熟悉Agent开发，对于LLM、RAG、Agent框架(Langchain/AgentScope等)具备实践经验，在tob/toc中有开发部署落地案例，toc优先； 4，掌握常用设计模式，有大型应用的…
工作职责
天猫淘宝海外技术团队，作为阿里巴巴重要战略之一的国际化先锋战队，承担着集团实现卖全球到全球卖的艰巨任务。我们依托于国内海量商家和手淘航母App，服务海外亿万华人消费者。希望你加入我们，同我们一道通过技术驱动全球贸易模式的升级，引领中国电子商务、电子支付、履约供应链等全球化方向，让淘宝成为海外华人首选的购物平台。 作为团队核心开发，参与天猫淘宝海外相关业务产品需求讨论，跨境技术体系方案确定（涉及首页、频道投放、AI创新导购等），以及技术研发和产品上线工作。核心招聘方向和描述如下 （1）负责研发及持续优化面向消费者导购体验，包括手淘海外版首页、频道和创新产品，在海量消费者访问中提升稳定性和体验 （2）参与toc Agent链路研发和探索
1、负责跨境电商中商家一站式营销Agent的架构设计与核心开发，致力于简化商家营销运营和提升商家经营效果。 2、设计多 Agent 编排与工具链体系，实现 AI 驱动的业务流程自动化闭环。 3、构建 Agent 运行时治理能力，包括可观测、质量评测、异常熔断等横切机制。 4、推动 AI 原生研发实践（Spec 驱动、TDD、自动化质量门禁）在团队内的体系化落地。
团队介绍： 阿里国际会员&营销团队，作为阿里巴巴重要战略-国际化先锋战队之一，承担着集团实现全球化的艰巨任务。我们依托于强大的底层技术能力，服务于国际化几乎所有的电商业务，助力国际化业务快速发展。希望你加入我们，同我们一道通过技术驱动全球贸易模式的升级。 我们正在寻找对大模型技术应用充满热情的 AI 开发工程师，加入阿里巴巴国际化会员&营销中台团队。你将深度参与AIGC在电商核心场景的落地，核心职能将覆盖电商三大核心场景【人&货&场】中【人&场】两大核心场景。 团队职责： 1. 面向国际化【电商&金融&物流】，为买家、卖家、供应商、ISV等提供端到端的基础链路会员、地址、营销服务，包括注册/登录/用户中心/认证授权/地址管理/营销设置/营销投放/营销计算/营销预算等基础功能； 2. 面向国际化所有核心站点业务，包括Lazada/AliExpress/Daraz/Miravia等电商业务的业务支撑，包括但不局限于AI架构设计、系统架构优化、业务需求编码、工具平台开发，SAAS化产品能力打造、日常/大促稳定性保障等工作。 工作描述： 1. 参与会员&营销中台AI相关产品的全流程开发，包括但不限于注册、登录、用户中心、隐私合规、安全防控、营销设置、营销投放、营销计算、资损防控等领域Agent应用的架构设计、优化迭代； 2. 参与大模型技术在多业务场景的解决方案落地，面向全球消费者/商家，优化用户在注册/登录、下单、支付、履约，以及优惠表达/计算/扣减等方面的全生命周期的消费体验； 3. 参与大模型技术在多维保障体系的解决方案落地，通过Agent架构设计、体系优化，助力消费者、商家、电商平台，在账号安全、隐私合规、资损防控、性能优化、成本治理等方面取得突破性的进展。
泰山平台是支撑云原生团队稳定和质量的技术风险平台，目前已经支持数十个地域、数千个集群、百万规模的规模容器运维。在智能测试、智能运维的领域有前沿探索，和多所国内知名学校有长期的项目合作，主导混沌工程领域的开源建设。 1、基于AI技术升级技术风险平台产品，包括不限于自动化测试生成、规模化容器运维、多模态告警降噪、容器根因诊断、韧性工程等领域，深度参与或主导AI框架与工程架构设计，并推动AI产品落地； 2、探索大模型与智能体技术在技术风险领域的创新应用，推动AI驱动的自动化技术风险能力升级，大幅提升测试、观测、应急等效能； 3、不断研究大模型新的前沿技术，攻克关键技术难题，促进安全AI技术发展； 4、结合AI行业发展趋势，制定合适的技术发展规划，提升团队技术视野和技术影响力。
泰山平台是支撑云原生团队稳定和质量的技术风险平台，目前已经支持数十个地域、数千个集群、百万规模的规模容器运维。在智能测试、智能运维的领域有前沿探索，和多所国内知名学校有长期的项目合作，主导混沌工程领域的开源建设。 1. 基于AI技术升级技术风险平台产品，包括不限于自动化测试生成、规模化容器运维、多模态告警降噪、容器根因诊断、韧性工程等领域，深度参与或主导AI框架与工程架构设计，并推动AI产品落地； 2. 探索大模型与智能体技术在技术风险领域的创新应用，推动AI驱动的自动化技术风险能力升级，大幅提升测试、观测、应急等效能； 3. 不断研究大模型新的前沿技术，攻克关键技术难题，促进安全AI技术发展； 4. 结合AI行业发展趋势，制定合适的技术发展规划，提升团队技术视野和技术影响力。