阿里巴巴达摩院-CPU架构师-RISCV及生态
任职要求
1. 硕士及以上学历，在 CPU 及 AI 领域有 5 年以上工作经验。 2. 熟悉主流 AI 芯片（GPU/NPU/DSA 等）的体系结构与性能优化方法，熟悉大语言模型及常见神经网络的结构与算法特征。有以下两方面经验者优先： Agent AI 方向： 理解 Agent 系统的运行机制——多轮推理（CoT/ReAct）、工具调用（Function Calling）、上下文管理（长上下文/RAG/Memory），以及 MCP 等主流 Agent 框架的系统架构；能够分析 Agent 场景下 CPU 与 NPU/GPU 的分工边界（CPU 负责调度编排、工具执行、逻辑决策；NPU 负责模型推理），并据此提出 CPU 在单核性能、中断响应、内存访问模式等方面的架构优化方向。 具身智能方向： 熟悉具身智能的主流技术路径（VLA …
工作职责
1. 规划和定义面向AI领域的CPU，并推动技术方案落地 2. 参与制定面向领域的CPU架构、微架构方案的定义 3. 制定CPU IP的Roadmap 4. 负责业界AI领域和具身智能领域技术方案跟踪和梳理
1、负责CPU IP产品的软件需求拆解和指标定义，根据CPU IP的目标市场和应用场景，结合产品需求，拆解和定义包括开发工具、操作系统、应用组件等相关软件需求以及软硬件性能指标； 2、负责CPU IP项目中软件开发的全链路研发管理与跟踪，作为技术架构师牵头研发项目中的关键指标拆解、软硬件协同优化以及产品交付标准。
1、负责CPU IP产品的软件需求拆解和指标定义，根据CPU IP的目标市场和应用场景，结合产品需求，拆解和定义包括开发工具、操作系统、应用组件等相关软件需求以及软硬件性能指标； 2、负责CPU IP项目中软件开发的全链路研发管理与跟踪，作为技术架构师牵头研发项目中的关键指标拆解、软硬件协同优化以及产品交付标准。
1. 负责分析和设计数据中心SoC的芯片软件架构，参与产品需求分析并定义关键技术栈的软硬件结合特性，助力芯片架构迭代设计 2. 深入理解客户和业务需求，设计实现各类系统优化方法，提升SoC芯片的端到端应用表现和竞争力水平，形成创新的应用最佳实践 3. 与芯片研发团队协作，通过仿真、原型等方法在芯片设计早期发现芯片设计问题、验证芯片在各种用户场景下的表现 4. 参与芯片生命期维护工作，解决芯片在应用中出现的各类问题
1. 负责基于公司服务器CPU芯片的网络垂直软件技术栈的性能优化、稳定性提升及功能迭代，主导核心技术难题的攻关；深入理解CPU芯片架构特性（如缓存、指令集、IO虚拟化、QoS等），结合网络软件运行机制，制定针对性的优化方案并落地实施 2. 与硬件设计团队紧密协作，参与芯片架构定义、功能验证阶段的软件需求输入，确保芯片设计充分适配网络软件场景；搭建网络软件优化的测试验证平台，制定测试方案、性能基准及评估体系，保障优化效果的有效性和稳定性 3. 跟踪网络领域前沿技术及行业发展趋势，将先进技术融入公司软件优化方案，推动技术创新 4. 负责网络相关软件栈（如设备驱动、协议栈、RDMA等）基于自研CPU芯片的优化，提升网络吞吐量、降低传输延迟、优化网络拥堵控制 5. 深入研究网络虚拟化技术（如SR-IOV、DPDK、VPP等），优化虚拟化场景下的网络性能，提升资源利用率 6. 针对云计算、大数据传输等高频网络场景，结合自研CPU的网络加速特性，制定端到端的网络性能优化方案 7. 解决网络软件（如网卡驱动、网络中间件）与自研CPU芯片适配过程中的技术难题，保障网络系统的稳定性和可靠性