阿里巴巴数据技术及产品部-AI数据标注专家-GUI方向
任职要求
1. 具备较强的算法需求理解和数据方案设计能力，能够将模糊的模型问题拆解为可执行的数据任务，独立制定标注规范、正反例、质量标准及验收机制。 2. 具备良好的逻辑拆解、空间理解和细节观察能力，能够识别 GUI 控件边界、状态变化、动作关系及任务终态，熟悉动态布局、坐标偏差、弹窗遮挡、权限变化及跨应用流程等长尾问题。 3. 熟悉 GUI Agent、Computer Use、RPA、浏览器及移动端自动化等场景；了解真机、模拟器、虚拟机、浏览器沙箱、Accessibility Tree、DOM 和操作回放等技术环境。 4. 具备数据分析和工具应用能力，熟练使用 Excel 进行分类统计、透…
工作职责
1. 设计GUI Agent/ Computer Use 模型训练、后训练及评测数据的标注体系，对接算法与评测团队，将 GUI 理解、控件定位、动作规划、多步执行、错误恢复等需求，转化为清晰、无歧义、可规模化执行的任务定义、数据规范、示例库和验收标准。 2. 设计覆盖截图、控件、页面状态、操作动作、多步轨迹、执行结果及失败恢复的多层级标注体系，支持桌面办公、Web、移动端及专业软件等场景。 3. 管理并培训内部标注团队及供应商，建立金标、抽检、复审、争议仲裁和版本管理机制，持续优化复杂 GUI 数据生产的质量、效率、成本及交付周期。 4. 建立 GUI 数据质量标准，在图像清晰度、OCR 和控件准确性之外，重点评估环境有效性、状态完整性、动作合法性、轨迹一致性、结果正确性及任务可复现性。 5. 承接模型评测及线上 BadCase，对错点、漏步、循环操作、错误停止、越权操作和失败后不可恢复等问题进行归因，设计成功与失败对比、纠错、偏好及恢复数据，推动模型效果持续改进。 6. 建立 GUI 数据安全与合规机制，覆盖屏幕内容、账号、文件、通信、个人信息、凭据及高风险操作，与安全、法务和工程团队协同落实授权、数据最小化、脱敏、隔离和审计要求。
1. 面向端到端原生多模态大模型（如流式语音通话），制定关于音频特征、情绪语气、环境背景音、实时插话（Interruption）和语气词（如喘气、叹气、笑声）的复合标注标准。 2. 参与生产高质量的音视频文本三维交织样本。不仅标注“说了什么”，更要精准标注“什么时间点说、用什么情绪说、背景有什么声音”。 3. 负责对供应商交付的音频分段、音乐流派标签、节奏打点、人声分离数据的合格率进行硬核把控，通过盲听与多轮复审杜绝错标。 4. 参与产品团队在执行层不断试验、重组标注工具的UI界面与交互逻辑，降低标注员的听觉疲劳，提升人效。
1. 主导多模态理解大模型训练数据的标注体系设计，对接多模态算法团队，将算法团队的图文交织、高精度OCR、精细化图像描述等研究需求，转化为可执行、无歧义、可规模化的标注规范与执行流程。 2. 管理并培训视觉标注团队/供应商，拆解图文对齐任务，优化复杂的“多层级标注”的生产效率。 3. 建立严格的图像质量过滤标准（模糊、过度曝光、低俗涉黄、隐私违规等），确保进入训练集的图片在执行层做到100%合规与高清。 4. 承接评测团队和线上反馈的BadCase，针对多模态模型常见的视觉幻觉，设计针对性的反幻觉标注模版，并沉淀高质的“真/伪”对比范例。
1、制定音乐级多维度标注标准：面向音乐生成、歌曲续写、伴奏生成及音乐理解等多模态大模型，制定涵盖曲风流派（如Rap、Jazz、Electronic、Pop）、音乐情绪、速度（BPM）、调性（Key）、拍号等维度的复合标注规范。 2、主导高质量音乐样本的深度标注，包含精细化的音乐结构切分（如前奏、主歌、副歌、桥段、间奏）、歌词与旋律的精准对齐，以及针对 Rap 方向的 Flow 节奏类型、押韵技巧等专业属性的定义与标注。 3、负责对供应商交付的数据进行极其严格的质检与复审。对音频分段、人声与伴奏分离（Spleeter/Demucs等工业分离效果）、乐器种类标签、节奏打点（Beat/Downbeat Tracking）的准确率进行全方位把控，杜绝常识性乐理错误。 4、联动产品与技术团队，优化音乐专属标注工具（如波形图、频谱图、多轨联动交互界面），引入自动化预标注（如AI打点、预分类），在降低听觉疲劳的同时大幅提升音乐资产的生产人效。
1. 平台战略规划与设计：深入全链路业务场景，通过业务分析、用户研究、竞品分析等，对内部产品平台进行整体战略规划与架构设计，深度洞察业务需求与用户反馈，推动平台功能的持续优化与用户体验的全方位提升。通过创新思维与技术手段，确保平台在行业内保持领先地位。业务方向包含但不限于智能标注产品、专家社区产品、评测产品、资源管理产品等 2. 智能化工具开发与升级：深度参与产品工具的开发与迭代升级，主导智能化功能的落地实施，显著提升数据标注及作业效率与准确性。通过引入前沿技术，推动产品工具的智能化转型，助力团队在数据标注领域实现技术突破。 3. 平台运营策略与用户增长：制定并执行负责产品的运营策略，通过线上线下多渠道推广，提升产品用户的使用量。构建创新的用户激励机制，激发标注人员的积极性与忠诚度，打造高活跃度的用户产品。 4. 行业动态与市场趋势洞察：持续关注数据标注行业的前沿动态与发展趋势，定期开展市场调研，深度分析竞争对手的产品与运营策略。基于市场洞察，提出创新的产品优化与运营改进方案，确保平台在激烈的市场竞争中保持核心竞争力。