阿里巴巴1688-AI原生产品-杭州
任职要求
1. 对 AI 原生方向有独立判断与持续热情：认同 AI 原生并非既有产品的能力叠加，而是工作方式的重构；日常深度使用主流 AI 工具。
2. 3 年以上 ToB / SaaS / 协同 / AI 大模型相关产品经验：对…工作职责
1. 钉钉统一入口：设计员工与原生协作产品在私聊、群聊、@提醒等场景下的对话交互，覆盖任务发起、追问确认、进度回执、异常召回。 2. 桌面端执行工作台：将后台多智能体的执行过程产品化，让用户对任务队列、中间产物、可干预节点具备完整的可见性与控制力。 3. 端云协同与跨时段接力：定义任务在钉钉端发起、桌面端承接、云端持续推进的完整状态机，保障断点续跑、夜间自主推进与精准召回。 4. 上线闭环：围绕活跃度、任务完成率、Agent 独立完成占比、人工介入率等核心指标持续迭代。
1、负责B2B电商场景的AI原生应用研究、产品设计及落地，为AI产品的效果、优秀的AI原生产品交互体验及客户结果（AI需求满足和转化或商业化营收）负责。 2、根据客户特性和业务场景反推需要建设或引入的AI能力，负责数据体系的建设、算法能力的孵化或引入、建立符合业务场景需求的评测体系，持续优化产品策略和Agent算法效果；保障AI原生工作流在用户场景稳定运行，效果在行业里有竞争力。 3、持续跟踪和洞察AI领域前沿动态及趋势，将技术理解和电商应用创新或改造及时结合，保障产品形态和效果在行业里处于引领地位。
1.负责基于大模型能力的AI应用产品规划与设计，深入理解企业客户需求特性，围绕各类业务场景推动产品持续演进与规模化落地； 2.基于对AI技术现状和趋势的深刻理解，设计有行业竞争力的AI原生应用或智能体产品； 3. 联合算法、工程及解决方案等团队，推动产品从需求洞察、方案设计到行业场景落地，并持续优化产品能力； 4. 持续关注 AI 技术与产品形态的发展趋势，结合业务需求探索新的 AI 产品机会。
产品设计 • 主导AI Agent组织管理平台的标品核心模块产品定义与体验设计，覆盖Agent生命周期管理、智能体配置与编排、上下文与记忆管理、权限审计、知识体系等基础能力； • 深入理解AI Agent运行原理，将多智能体协作、人机协同决策、上下文管理等AI能力翻译为用户可理解、可操控的产品界面，输出可直接生成spec的高质量PRD。 产品规划 • 面向B端客户完成Agent能力Demo演示与Workshop引导，洞察客户业务流程与核心痛点，将客户场景转化为可落地的AI Agent解决方案； • 跟踪AI Agent技术发展趋势与竞品动态，盘点研发资源，判断需求优先级，制定产品路标。 产品资产沉淀 • 建设Agent场景库与技能（Skills）生态，定义套件标准与质量门槛，具备高质量Skills撰写与抽象能力； • 结合AI Agent产品优势场景与伙伴能力图谱，推动Agent解决方案在行业客户中的规模化复用与生态健康发展。 产品持续改进 • 驱动Agent产品在内部团队的落地迭代，关注一线使用反馈反哺产品演进，持续优化Agent交互体验、易用性与运行稳定性。 产品上市 • 以典型管理场景为试点，设计并沉淀Human-Agent人机共生组织落地实践方案，建设标杆客户，反哺客户侧AI组织转型解决方案。 • 整理并产出产品GTM材料，推动产品上架公开售卖，并建设配套的定制化交付生态，
1.产品策略 • 制定AI音乐创作核心功能的产品策略与中长期路线图，包括AI作歌、AI换声、AI解读、AI MV等模块 • 基于用户行为数据、创作场景洞察和竞品动态，定义AI功能优先级与差异化定位 • 探索AI音乐创作在C端用户中的新场景，推动场景化产品策略落地 • 研究Suno、Udio等国内外AI音乐产品的演进趋势，提炼可迁移的产品策略 2.产品设计 • 独立完成AI功能的产品方案设计，输出PRD、交互原型、用户流程图 • 设计AI创作链路中的关键交互节点（如歌词输入、风格选择、生成等待、结果编辑、一键发布），优化创作完成率 • 负责AI生成结果的"可控性"设计：让用户在"一键生成"与"精细调整"之间自由切换 • 设计AI创作与社区/社交场景的结合方式（如歌曲打榜、创作者榜单、分享裂变） 3.跨团队协作与落地 • 与算法/工程团队紧密协作，将AI模型能力转化为可产品化的功能 • 定义AI模型效果评测标准，参与模型选型和效果验收 • 与运营团队协作，将产品能力与运营活动（如毕业季PK、创作者激励）深度结合