阿里巴巴智能算法产品事业部-算法-北京-机制策略

1、多分数最优化算法设计：负责搜索排序机制中的多目标、多分数优化算法设计，围绕相关性、转化效率、用户体验、商业收益、供给生态、流量公平性等目标，实现多目标帕累托最优解。 2、AI Agent for Strategy 实现自动化动态流量分配：负责构建面向搜索策略优化的 AI Agent 系统，将 LLM 的推理、规划、工具调用和自动执行能力应用到搜索机制策略迭代中，提升策略诊断、参数搜索、实验设计和效果分析的自动化水平。

团队业务介绍 阿里妈妈外投效果广告算法团队是阿里妈妈核心算法团队之一，服务于阿里妈妈具有创新性和增长性的业务。依托于淘天集团庞大而真实的营销数据，以AI技术驱动实现客户在站外进行效果营销和在站内线索广告营销的能力。我们持续探索生成式模型、稀疏MoE大模型、LLM模型、运筹优化和博弈论等技术在外投效果广告和线索广告中的应用。团队近些年也在www.KDD、ICML、NIPS 等知名会议上发表过多篇论文。 岗位职责 1. 打造阿里妈妈首款全域广告营销新产品，助力阿里妈妈实现百万级客户与亿级广告营销消耗增长的新机会； 2. 建设基于智能Agent架构下的全新广告BP系统，实现跨媒体创投一体、制投一体的新一代智能广告平台； 3. 负责基于AGI能力的新一代广告投放算法的全链路升级工作，包括基于生成式、LLM模型和稀疏性大模型等算法在广告召回、预估和机制策略的全链路改造和优化工作。

1. 负责阿里妈妈展示广告业务中的召回算法和定向算法研发工作。 2. 推动召回大模型在预训练能力利用、知识融合、持续学习、scaling-up等方向持续技术突破，提升系统的匹配效率，实现用户和广告主的双赢。 3. 结合全周期用户理解、Reasoning、Agentic-AI等技术能力，构建创新的广告产品能力，提升广告主的投放效果和体验。 4. 参与广告算法和系统的架构设计，研发支撑大规模工业级算法迭代的解决方案和基础设施。

淘宝文本搜索算法团队是淘天集团内专注于创新和优化搜索技术的核心团队。我们的任务是通过持续研发高效、精准的搜索算法，以提升用户的在线购物体验和满意度，进而推动电商平台的商业成功。这一关键角色中，您将参与淘宝搜索功能的核心算法研究，特别是专注于搜索相关性领域和AI搜创新领域。该职位要求理解搜索引擎的工作原理，在深度语义相关性模型、大语言模型、多模态技术等技术方面有突出贡献。作为团队的核心成员，您将不仅要在您的直接工作领域推动技术突破，还要与其他方向的团队（包括召回、排序、机制等）进行全链路联动，共同推进搜索算法的整体优化。 1. 负责大语言模型和多模态大模型在电商内容生成场景的算法研发，包括但不限于进行指令微调（Supervised Instruction Tuning），以增强模型遵循指令生成特定格式和风格内容的能力 。 2. 运用生成式AI技术，为搜索结果页的商品自动生成富有吸引力的标题、精准的卖点摘要，并探索文生图等多模态技术以创造全新的商品展示图像。 3. 建立科学的内容质量与业务效果评估体系，负责对算法模型进行评估和改进，通过A/B实验等方式量化分析生成内容对业务指标的影响，持续推动算法创新与迭代。 4. 与产品、工程及业务团队紧密合作，深刻理解业务需求，推动算法技术转化为实际的产品解决方案，确保技术成功落地。 5. 跟踪并研究大模型领域的前沿技术进展，结合业务需求制定研发方案，探索AI Agent、RAG等技术在电商搜索场景的创新应用。 我们提供 1. 高空间的舞台： 真实、海量、复杂且高价值的业务场景，让你的技术才能得到最大程度的发挥。 2. 前沿的技术挑战： 直接参与定义下一代AI搜索，与行业顶尖人才共同攻克最具挑战性的技术难题。 3. 充足的资源支持： 丰富的计算资源与数据资产，以及鼓励创新和试错的文化氛围。 4. 清晰的成长路径： 完善的职业发展体系和技术晋升通道，支持个人在技术深度和业务广度上的持续成长。