阿里巴巴业务技术-大模型算法专家-直播AI

你可以获得： • 参与前沿AI技术研发，引领行业技术发展 • 与顶尖技术团队协作，攻克技术难题 • 技术成果直接服务海量用户，创造实际价值 • 完整的技术成长路径和职业发展机会 1. AI应用系统构建 • 设计和构建基于大模型的AI应用系统，包括智能客服、代码助手、AI运维等产品 • 运用指令微调（SFT）、强化学习（RLHF/DPO）等技术优化模型在特定场景的表现 • 构建完整的AI应用架构，涵盖数据处理、模型部署、用户交互等全链路 2. Agent智能体开发 • 设计和实现智能Agent系统，具备任务规划、工具调用、多轮交互等核心能力 • 构建多Agent协同框架，实现智能体间的分工协作和知识共享 • 探索Agent在复杂业务场景中的应用模式，如自动化运维、智能分析等 3. 业务场景优化 • 深入理解业务需求，将AI技术与实际场景深度结合，提升用户体验 • 优化AI应用在多轮对话、知识问答、决策支持等场景的效果和效率 • 与产品和工程团队协作，推动AI应用从原型到生产的完整落地

淘天物流算法团队致力于解决电商场景下物流、供应链全链路的算法模块优化，包括预测、商品物流属性生成、小件员物流照片稽核、运营区规划、闪购场景下的补货、调拨等等。 职位描述 1. 负责大模型（LLM/MLLM）核心技术研发，包括预训练、垂域SFT、RLHF等，持续追踪和应用领域最新技术进展； 2. 负责大模型性能优化：研发模型加速技术，如量化、剪枝与知识蒸馏；优化数据特征与调度策略；构建高效推理链路、提升运行速度及降低成本； 3. 基于淘天物流领域知识，打造物流垂域agent，支撑toB、toC等多场景应用，包括但不限于 退货助手、淘宝万能搜（物流场景）、闪购供应链agent等 4. 持续跟踪、探索大模型/多模态大模型方向的前沿技术，将各方向的SOTA能力集成到模型底座上，提升下游任务的效果，打造团队的技术先进性。

1. 负责大模型（LLM/MLLM）核心技术研发，包括预训练、垂域SFT、RLHF等，持续追踪和应用领域最新技术进展； 2. 负责大模型性能优化：研发模型加速技术，如量化、剪枝与知识蒸馏；优化数据特征与调度策略；构建高效推理链路、提升运行速度及降低成本； 3. 基于淘天物流领域知识，打造物流垂域agent，支撑toB、toC等多场景应用，包括但不限于 退货助手、淘宝万能搜（物流场景）、闪购供应链agent等 4. 持续跟踪、探索大模型/多模态大模型方向的前沿技术，将各方向的SOTA能力集成到模型底座上，提升下游任务的效果，打造团队的技术先进性。

面向淘宝直播场景，利用前沿大模型技术构建“高智商、高情商”的数字人直播体系及智能助理。不限于： 1. 参与直播场景下超大规模用户评论的实时意图识别，解决口语化、垂直领域语义模糊等难题；构建基于Agent架构的对话管理系统，实现灵活的控场、互动与转场决策。 2. 参与研发高性能的直播垂直领域RAG系统，结合向量检索、知识图谱及在线实时外网检索，确保数字人回答内容的专业性、时效性及准确性（解决幻觉问题）。 3. 参与设计并实现面向直播侧的Agent框架，支持大模型自主调度营销工具、素材展示等能力，提升互动性。 4. 参与优化多轮对话能力，通过垂域SFT、DPO/RLHF等手段，训练大模型掌握数字人主播的个性化人设、带货节奏及高转化话术逻辑。