阿里巴巴业务技术-高级AI应用研发专家-知识工程方向
任职要求
● 具备 RAG 系统的全链路设计与落地经验（数据采集、文档解析、语义分块、向量检索、重排序），有效果评测与迭代优化的完整闭环经历。 ● 具备企业级知识飞轮或数据飞轮的闭环建设经验，在业务运行中实现过知识质量与决策质量的可量化持续提升。 ● 具备企业级多源异构数据治理经验，处理过结构化数据、文本、对话记录、事件流的…
工作职责
负责企业级智能业务平台中"知识与记忆中心"的整体规划与技术落地。该模块是平台的核心基础设施，为上层多个业务 AI Agent 提供统一的知识与上下文供给，确保 Agent 在每次决策与执行时均能获取充分且精准的信息支撑。 本场景需统一治理跨域结构化数据、非结构化文本、即时通讯记录、既有知识库及业务事件流等多源异构内容，在异构数据源之上建立统一的知识表示、检索与服务体系，并构建"采集 → 提取 → 索引 → 评测 → 优化"的持续闭环，驱动知识质量与 Agent 决策质量的阶梯式提升。 岗位要求： ● 主导知识飞轮全链路的架构设计与技术选型，制定分阶段落地路线图，确保从 MVP 到规模化运转的路径清晰可控。 ● 设计多源异构数据的统一接入与变更感知体系，覆盖结构化数据、文档、IM 对话、知识库与事件流五类内容源，建立差异化的同步策略与时效性管理机制。 ● 针对不同内容类型构建差异化的知识提取与关联推理能力，包括文档解析与语义分块、对话意图提取、事件模式识别、跨域知识归一化与冲突消解。 ● 设计高效的多模态检索与分级缓存体系（向量检索 + 倒排索引 + 热温冷三级 Cache），在响应速度与知识时效性之间取得最优平衡。 ● 建立知识质量的全维度评测与归因体系（检索相关性、知识准确率、上下文完备度、业务效果归因），实现自动化持续运行，驱动飞轮各环节的迭代优化。 ● 沉淀知识工程方法论与最佳实践，培养团队核心技术骨干。
1、负责淘宝内部企业级软件的AI研发系统技术规划与实施落地，带领团队面对数千个代码库的复杂存量系统，通过完善现有系统AI友好化改造、构建各类研发Agent、探索新型研发工具形态，最终交付企业级软件的AI原生研发模式； 2、AI研发系统构建及演进：根据行业最新进展及内部企业实际情况，定义企业级软件的AI研发系统的整体方案及演进路径。能够识别关键问题，创新技术方案，协同各方诉求，完成技术方案应用落地； 3、存量系统AI友好化改造：定义企业级软件的AI友好架构内容，针对现有存量系统能够制定切实可行的落地方案和实施路径，多团队协作，逐步完成存量代码库的AI友好化改造； 4、跨团队协作与应用落地：能够深入了解电商场景的交易营销、搜索推荐、直播等技术域特点，构建AI研发系统平台通用能力及各技术域开放定制能力，制定满足各技术域不同诉求的差异化落地方案。
1. 设计并主导自动化测试框架与工具开发，提升测试覆盖率及效率，保障系统全链路质量； 2. 结合AI技术（如智能测试用例生成、缺陷预测等），优化测试策略，推动测试流程智能化与自动化； 3. 参与系统架构设计，确保可测性并制定风险场景的测试方案，覆盖稳定性及业务核心逻辑； 4. 通过产品方案、技术方案、代码分析等手段，识别质量风险以及资金安全风险，确保业务上线的资金安全； 5. 对测试过程和结果的不断优化，提高产品质量和研发效率，打造有影响力测试平台和测试框架。
1、负责支撑淘天内容核心业务场景，深入理解业务，主导技术能力建设，持续运维升级系统； 2、负责业务系统的技术方案设计和编码实现，交付高质量文档和代码，保障系统稳定运行； 3、调研业界先进的内容技术实践，参与技术难题攻关，探索AI应用落地，持续引入技术创新。
团队介绍： 百亿补贴与聚划算，是淘天集团面向价格敏感用户和品牌商家的核心营销阵地，也是我们直面市场竞争最前沿的“主战场”。我们不断“刷新”技术能力，通过半托管、竞价和补贴系统的建设，支撑百亿补贴成为淘天过去三年里增长最快的业务。每天数千万用户在我们的场域完成“信任 - 比价 - 决策 - 下单”，背后是亿级流量、毫秒级响应、强一致性与极致稳定性的工程挑战。 当前，我们也正在用 AI 重构整个运营流程：从超链半托管、招商审核，到补贴，全面推动从“人工配置”向“AI 自治”演进。同时，我们也正积极探索 AI 对全栈研发流程的深度重构 —— 从需求分析、接口设计、代码生成，到测试验证与部署上线，逐步构建端到端的 AI 原生开发范式。 这里，是 AI 在电商营销场景落地的真实试验田，也是 AI 重塑软件工程本身的创新前沿。 我们正在做什么？ ● 构建淘天核心营销引擎，支撑百亿补贴 & 聚划算高 DAU、高转化的导购与用户增长系统； ● 构建高可用、低延迟、强一致的风控与补贴系统，确保每一分补贴精准触达真实用户； ● 打造智能供给治理体系，实现全网低价标品的自动化组织与超链售卖； ● 通过 AI 重构运营三大核心流程：超链 → 审核 → 补贴，打造端到端的 AI 原生运营闭环，实现“人力与规则驱动”到“模型驱动”的效率跃迁； ● 通过 AI 重构传统研发流程，打造从 需求文档 → 架构设计 → 代码生成 → 测试覆盖 → 发布上线 的端到端 AI 原生全栈交付流水线。 加入我们，你将： 1. 负责电商核心业务系统的全栈研发，主导复杂功能模块的设计与优化，结合 AI 技术提升用户体验与系统效能； 2. 参与高并发、高可用的电商场景技术方案设计，支持业务大促与商家运营平台的稳定性保障； 3. 探索 AI 工具在前端开发中的应用，如智能交互、自动化测试或低代码平台建设，推动技术效率提升； 4. 搭建前端工程化体系，优化构建流程与性能指标（如首屏加载、交互延迟），确保多端（H5/小程序/原生）兼容性与一致性； 5. 联动产品、设计及后端团队，推进技术方案落地，通过数据驱动持续优化业务关键指标。