阿里巴巴业务技术-高级AI应用研发专家-知识工程方向
社招全职3年以上地点：杭州状态：招聘
工作描述
任职要求 ● 具备 RAG 系统的全链路设计与落地经验（数据采集、文档解析、语义分块、向量检索、重排序），有效果评测与迭代优化的完整闭环经历。 ● 具备企业级知识飞轮或数据飞轮的闭环建设经验，在业务运行中实现过知识质量与决策质量的可量化持续提升。 ● 具备企业级多源异构数据治理经验，处理过结构化数据、文本、对话记录、事件流的统一接入与融合。 ● 熟悉主流向量检索系统的性能特征，具备 Cache 策略设计经验（分层、TTL、命中率优化）。 ● 具备评测驱动的工作方法论，习惯以数据指导优化方向。 ● 理解 LLM Agent 架构，能从"为 Agent 提供上下文"的视角进行系统设计。 ● 具备大规模系统架构设计能力与跨团队…
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包括英文材料
RAG+
https://www.youtube.com/watch?v=sVcwVQRHIc8
Learn how to implement RAG (Retrieval Augmented Generation) from scratch, straight from a LangChain software engineer.
数据治理+
https://www.ibm.com/think/topics/data-governance
Data governance is the data management discipline that focuses on the quality, security and availability of an organization’s data.
https://www.youtube.com/watch?v=uPsUjKLHLAg
Building data fabric eliminates the technological complexities of data governance so users can connect to the right data at the right time, regardless of where it resides.
信息检索+
https://nlp.stanford.edu/IR-book/information-retrieval-book.html
Christopher D. Manning, Prabhakar Raghavan and Hinrich Schütze, Introduction to Information Retrieval, Cambridge University Press. 2008.
缓存+
https://hackernoon.com/the-system-design-cheat-sheet-cache
The cache is a layer that stores a subset of data, typically the most frequently accessed or essential information, in a location quicker to access than its primary storage location.
https://www.youtube.com/watch?v=bP4BeUjNkXc
Caching strategies, Distributed Caching, Eviction Policies, Write-Through Cache and Least Recently Used (LRU) cache are all important terms when it comes to designing an efficient system with a caching layer.
https://www.youtube.com/watch?v=dGAgxozNWFE
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