阿里巴巴晓天衡宇-AI数据标注专家-Image方向
任职要求
1. 本科及以上学历，美术、数字媒体艺术、设计、心理学或计算机相关专业优先； 2. 2年以上多模态/AIGC数据经验：拥有头部大模型公司、互联网大厂或知名AI初创公司的核心数据标注、标注PM或数据运营经验，有seedream、seedance、hunyuan等模型标注项目优先； 3. 具备扎实的图…
工作职责
1. 【标注体系设计与规范落地】主导图像生成（Text-to-Image/Image-to-Image）及图像编辑领域的标注体系建设。深入理解算法团队在美学评估、语义一致性、空间关系等维度的需求，将其转化为分层级、可量化、可落地的标注SOP；并负责复杂场景下的边界案例（Edge Cases）定义，确保标注规则在大规模执行中的一致性与高可用性； 2. 【数据质量闭环与反幻觉优化】建立基于历史数据的“错题集”机制，通过BadCase分析沉淀高质量的正负样本对比范例（Golden Set），持续迭代标注规则；针对多模态模型常见的“视觉幻觉”问题，设计专项反幻觉标注模版，构建高难度的“真/伪”鉴别数据集，直接助力模型鲁棒性提升； 3. 【标注效能提升与工具建设】深度参与AI Native标注工具的建设与优化，结合业务痛点提出产品化建议，通过自动化预标注、智能辅助校验等手段，显著提升标注效率与准确率； 4. 【团队管理与供应商赋能】搭建标准化的视觉标注培训体系，负责内部标注团队及外部供应商的人员准入、培训考核及优胜劣出机制管理；作为技术与执行的桥梁，高效协调算法、评测、供应商多方资源，快速解决标注过程中的歧义与技术瓶颈。
1. 参与制定视频生成和视频理解模型所需要的标注落地细则，涵盖镜头运动、光影、主体动作拓扑及物理规律。 2. 负责指导和制定标注规范和标准，培训供应商进行高难度的“时间轴-文本”精准对齐，确保视频画面演进与描述文本在帧率级不发生错位。 3. 制定并严格执行视频前置质量标准，对产线上的视频清洁度负绝对责任。 4. 视频资产打标调度：带领落地团队对千万级PGC/UGC视频切片进行多维标签分类（如动作类、自然风景类、特效类、长尾Bug类），确保训练集数据分布的多样性。 5. 参与图文、视频、音频各分支标注小组，确保一套混合数据集在空间和时间上同步交付。
1、制定音乐级多维度标注标准：面向音乐生成、歌曲续写、伴奏生成及音乐理解等多模态大模型，制定涵盖曲风流派（如Rap、Jazz、Electronic、Pop）、音乐情绪、速度（BPM）、调性（Key）、拍号等维度的复合标注规范。 2、主导高质量音乐样本的深度标注，包含精细化的音乐结构切分（如前奏、主歌、副歌、桥段、间奏）、歌词与旋律的精准对齐，以及针对 Rap 方向的 Flow 节奏类型、押韵技巧等专业属性的定义与标注。 3、负责对供应商交付的数据进行极其严格的质检与复审。对音频分段、人声与伴奏分离（Spleeter/Demucs等工业分离效果）、乐器种类标签、节奏打点（Beat/Downbeat Tracking）的准确率进行全方位把控，杜绝常识性乐理错误。 4、联动产品与技术团队，优化音乐专属标注工具（如波形图、频谱图、多轨联动交互界面），引入自动化预标注（如AI打点、预分类），在降低听觉疲劳的同时大幅提升音乐资产的生产人效。
1. 负责行业研究数据的自动化发现与获取：设计并实现自动化工具和流程，持续、高效地抓取和整合公开的行业信息，包括但不限于行业动态、技术发展趋势、市场报告、科研文献、专利信息等。 2. 搭建多模态数据预处理流程：负责对采集到的文本、图像、表格等多模态数据进行清洗、去重、格式标准化、关键信息提取及数据对齐等预处理工作，构建稳定可靠的数据处理管道（Pipeline）。 3. 建设与管理行业研究信息平台：主导行业研究数据质量管理平台的规划、设计与开发，确保数据的高质量存储、高效检索、便捷应用和持续更新，为行业研究团队提供强大的数据支撑。
1. 智能体（Agent）系统的架构设计与开发 主导基于大语言模型的Agent系统架构设计与核心开发，包括单Agent应用和多Agent协同系统。负责Agent的任务规划、记忆管理、工具调用、反思与自修正等核心模块的设计与实现，确保系统在复杂业务场景中的稳定性、准确性和可扩展性。 2. 多模态数据处理Pipeline搭建 设计并优化面向Agent系统的数据处理Pipeline，覆盖文本、图像、表格、PDF等多模态数据的清洗、结构化、信息抽取与数据对齐。结合大模型能力构建智能化的数据理解与处理方案，为Agent提供高质量的输入数据和知识底座。 3. AI驱动的敏捷交付能力建设 善于综合运用各类AI工具（不限于AI编程工具），实现研究报告、分析材料、数据可视化等业务交付物的快速生成与迭代。推动团队建立AI辅助的敏捷工作流，显著提升从需求到交付的端到端效率。 4. 平台工程与基础设施建设 负责Agent相关平台的全栈开发，包括数据存储、语义检索、知识管理、任务调度等核心能力模块的设计与实现，为业务团队提供稳定高效的AI基础设施。