阿里巴巴供应链产品技术部-大模型决策算法专家-杭州

工作描述

任职要求
1. 运筹优化、机器学习、人工智能、计算机科学、工业工程、物流工程等相关专业硕士或以上学历；
2. 熟练掌握 Python，熟悉 PyTorch/TensorFlow 等深度学习框架，具备大规模分布式训练、推理优化与工程部署经验；熟悉 SQL、Spark/Hadoop/Flink 等大数据处理工具，能高效处理海量电商供应链数据；
3. 扎实的供应链决策优化基础，熟悉库存优化、补货策略、网络优化、调度优化、路径优化、仓储优化、供应链仿真等至少一个方向；
4. 熟悉运筹优化方法，如混合整数规划（MIP/MILP）、线性规划、动态规划、随机优化、元启发式算法等；熟悉大语言模型相关技术，如预训练（CPT）、后训练（SFT/DPO/RLHF）、PE、LLM Agent、RAG、推理增强等；有 LLM 在供应链垂直领域落地经验者优先；
5. 具备业务抽象与建模能力，能够将复杂的供应链决策问题分解、抽象成可求解的数学模型或学习模型；具备电商、零售、供应链领域的计划优化（补货、调拨、S&OP）、物流优化（仓储、运输、履约）等实际算法经验者优先；
6. 有将复杂学术成果转化为工业级方案并在真实业务中规模化落…