阿里巴巴集团安全部-AI高级安全工程师-大模型安全研究（杭州）
社招全职1年以上技术类-安全地点：杭州状态：招聘♡ 收藏
工作描述
任职要求 1. 教育背景： 计算机、信息安全相关专业本科及以上学历, 对大模型底层原理（Transformer、RLHF等）有一定理解。 2. 专业技能： 1) 熟练掌握PC和移动端的常见风控对抗方法，对设备指纹、行为风控、验证码对抗有丰富的实战经验。 2) 熟练使用 coding agent 实现完整系统的搭建, 对如何使用 coding agent 高效办事有自己的心得。 3. 核心潜力： 具备极…
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包括英文材料
学历+
大模型+
https://www.youtube.com/watch?v=xZDB1naRUlk
You will build projects with LLMs that will enable you to create dynamic interfaces, interact with vast amounts of text data, and even empower LLMs with the capability to browse the internet for research papers.
https://www.youtube.com/watch?v=zjkBMFhNj_g
Transformer+
https://huggingface.co/learn/llm-course/en/chapter1/4
Breaking down how Large Language Models work, visualizing how data flows through.
https://poloclub.github.io/transformer-explainer/
An interactive visualization tool showing you how transformer models work in large language models (LLM) like GPT.
https://www.youtube.com/watch?v=wjZofJX0v4M
Breaking down how Large Language Models work, visualizing how data flows through.
RLHF+
[英文] What is RLHF?
https://aws.amazon.com/what-is/reinforcement-learning-from-human-feedback/
Reinforcement learning from human feedback (RLHF) is a machine learning (ML) technique that uses human feedback to optimize ML models to self-learn more efficiently.
https://www.ibm.com/think/topics/rlhf
Reinforcement learning from human feedback (RLHF) is a machine learning technique in which a “reward model” is trained with direct human feedback, then used to optimize the performance of an artificial intelligence agent through reinforcement learning.
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