阿里巴巴阿里妈妈-联盟业务算法工程师-北京/杭州
任职要求
1. 电商业务背景丰富，熟悉电商领域广告算法、搜索、推荐和营销玩法等知识背景优先。 2. 计算机、统计、数学、通信、电子工程、自动化等相关专业，硕士及以上学历，2年以上工作经验。 3. 精通常见的机器学习算法，对数据敏感和优秀的逻辑分析与表达…
工作职责
联盟算法团队依托于联盟业务生态，以大模型、深度学习、多模态理解等先进AI技术来驱动站外广阔的十亿级消费者的电商营销场景发展。不同于站内确定性场景，我们直接面向站外复杂多变的电商生态，因此可以接触到业界前沿的领域知识，如微信、微博等社交领域、抖音快手小红书等内容场景。我们持续进行LLM大语言模型、深度学习、多模态理解、知识图谱、信息检索、图学习等前沿技术的研究，并通过搜索、推荐、投流、榜单、承接页等产品形式，在用户意图理解、渠道智能选品、商家营销建议、个性化召回、多场景多目标预估、排序策略、智能创意等领域进行深耕，在不断提升业务效果的同时，也在不断拓展基础技术和应用技术的边界。热忱欢迎对大语言模型、广告算法、搜索推荐和计算机视觉等方向感兴趣的同学加入我们，一起加油，共同成长！我们坚信你的加入，是我们彼此优秀的开始。
联盟算法团队依托淘宝联盟和淘宝内容营销，以先进的机器学习和AI技术驱动站外十亿级消费者的电商营销场景发展。淘宝联盟是百万淘客在站外的商品分发，实现淘宝千万级用户引流，十亿级GMV规模的站外营销生态；淘宝内容营销是基于万级内容创作者生产的内容以及站外媒体投放，为商家提供站外种草价值的广告营销生态。 我们根据淘宝联盟生态的特点，基于海量时空传播图网络，构建先进的多Treatment价量关系等营销算法模型，实现智能化选品，出价，发券系统；在程序化流量中，深耕多场景多目标预估、个性化排序模型和匹配策略。在淘宝内容营销场景下，我们从内容企划，自动化投放，价值评估全链路实现智能化，涉及站外趋势预测，智能选品，增量目标下的人群挖掘，细粒度的多触点增量预估与评估等技术。在不断提升业务效果的同时，我们在AI算法方面不断突破技术边界：基于强化学习的多模态大语言模型的端到端多模态表征技术，基于LLM大语言模型的智能文案，营销AI agent等技术，广泛应用在同款比价，内容理解，选品出价等场景。 热忱欢迎对营销算法，搜推广，计算机视觉和大语言模型等方向感兴趣的同学加入我们，一起加油，共同成长！我们坚信你的加入，是我们彼此优秀的开始。
联盟算法团队依托淘宝联盟和淘宝内容营销，以先进的机器学习和AI技术驱动站外十亿级消费者的电商营销场景发展。淘宝联盟是百万淘客在站外的商品分发，实现淘宝千万级用户引流，十亿级GMV规模的站外营销生态；淘宝内容营销是基于万级内容创作者生产的内容以及站外媒体投放，为商家提供站外种草价值的广告营销生态。 我们根据淘宝联盟生态的特点，基于海量时空传播图网络，构建先进的多Treatment价量关系等营销算法模型，实现智能化选品，出价，发券系统；在程序化流量中，深耕多场景多目标预估、个性化排序模型和匹配策略。在淘宝内容营销场景下，我们从内容企划，自动化投放，价值评估全链路实现智能化，涉及站外趋势预测，智能选品，增量目标下的人群挖掘，细粒度的多触点增量预估与评估等技术。在不断提升业务效果的同时，我们在AI算法方面不断突破技术边界：基于强化学习的多模态大语言模型的端到端多模态表征技术，基于LLM大语言模型的智能文案，营销AI agent等技术，广泛应用在同款比价，内容理解，选品出价等场景。 热忱欢迎对营销算法，搜推广，计算机视觉和大语言模型等方向感兴趣的同学加入我们，一起加油，共同成长！我们坚信你的加入，是我们彼此优秀的开始。
1、负责快手联盟前端相关业务开发及架构优化； 2、持续优化平台性能及使用体验，持续提高开发效率； 3、关注前端前沿技术研究，通过新技术服务团队和业务。
1. 基于墨西哥业务目标和平台整体规划，制定并执行不同类型渠道的运营方案，对联盟渠道用户&GMV规模负责，同时保障商业化效率； 2. 熟悉广告流量或联盟生态流量（比价、返利、社群、网红等）的商业模式和渠道特征，包括但不限于渠道合作接入、推广策略、成长激励、数据与结算等， 3. 通过用户转化漏斗数据分析和用户调研、竞品调研，分析运营数据，收集用户调研和反馈，持续产品漏斗，通过多种运营手段提升效率 4. 联动中台产品团队、行业运营、货品招商运营、国家本地BD等团队，结合渠道偏好和本地化需求，推动流量渠道的深度合作