阿里巴巴未来生活实验室-大模型训练数据专家（百晓生）-北京/杭州

1、深度参与大模型前沿方向的数据工作，重点负责视频生成模型的数据标注与管理，模型效果评估； 2、建设视频生成大模型的数据生产和质量提升流程，建设起行业领先的数据生产标准； 3、建立科学的模型效果评估方案与策略，保证对模型效果的正确评估，助力模型效果达到业内一流； 4、深入理解业务场景、市场动态和大模型技术趋势，牵引数据团队和算法团队的深度融合。

1.设计和开发大规模预训练数据处理pipeline，为模型预训练提供稳定、可靠的高质量数据处理能力； 2.根据大模型训练数据特点，抽象并开发高效、可靠的数据加工框架，提升处理数据的工程效率； 3.建设对标业内前沿的大模型训练数据集，提升数据质量和多样性，并验证数据价值和效果。

1. 自主寻找并匹配 1 名适合的搭档，组成双人工作小组； 2. 灵活挑选自身擅长的话题（可从现有话题库挑选也可自找，覆盖文学、哲学、历史等方向）； 3. 与搭档围绕所选话题进行深度聊天、访谈，全程记录真实、有深度的对话内容； 4. 输出符合要求的高质量文本语料，作为大模型训练数据； 5. 最后按验收通过的话题数量获取报酬，上不封顶。

1、深度参与大模型前沿方向的数据工作，重点负责文生图模型的数据寻源、数据标注与管理，模型效果评估； 2、设计各技术方案下阶段的数据方案与策略，建设文生图大模型的数据生产和质量提升流程，管理高效高质的数据生产pipeline，建设起行业领先的数据生产标准； 3、建立科学的模型效果评估方案与策略，给出模型优化建议，助力模型效果达到业内一流； 4、深入理解业务场景、市场动态和大模型技术趋势，牵引数据团队和算法团队的深度融合。