阿里巴巴1688-超买经营策略-杭州
社招全职5年以上地点:杭州状态:招聘
任职要求
1、数学、统计学、数据挖掘、机器学习、计算机、金融工程等相关专业背景,5年以上工作经验,3年以上互联网数据分析经验。 2、良好的业务sense和数据敏感度,既能把业务问题转化为数据分析问题,又能把数据分析结论转化为业务决策。具备实际业务增长经验者优先。 3、扎实的统计建模知识,良好的逻辑思维和团队协同能力,优秀的问题解决能力。 4、强数据处理能力,精通SQL,熟练使用数据分析和数据挖掘的相关编程语言(如Python、R、Hadoop、Spark、Hive等)。 5、拥抱快节奏的工作氛围,在实现既定目标时有项目管理能力。
工作职责
1、基于1688平台超级买家经营的业务目标,搭建全面、客观的数据指标体系,看清用户画像,定义业务问题。 2、深入理解超级买家的经营逻辑,基于数据视角,拆解业务异动,为用户增长、用户留存、采购体验、平台机制、商业闭环等经营决策提供数据支撑和策略建议,有效推动和协助达成超级买家经营的业务目标。 3、基于1688平台的海量数据,深入研究超级买家采购行为背后的底层生意逻辑,有效搭建用户视角的经营驱动因子,并通过数据挖掘、AB实验、建模预测等技术,解决实际业务问题。 4、将指标体系和分析方法逐步总结沉淀,提炼数据产品需求,与技术和产品等相关团队合作,推动数据底层和数据产品的落地。
包括英文材料
数据挖掘+
https://www.youtube.com/watch?v=-bSkREem8dM
Database vs Data Warehouse vs Data Lake
https://www.youtube.com/watch?v=7rs0i-9nOjo
机器学习+
https://www.youtube.com/watch?v=0oyDqO8PjIg
Learn about machine learning and AI with this comprehensive 11-hour course from @LunarTech_ai.
https://www.youtube.com/watch?v=i_LwzRVP7bg
Learn Machine Learning in a way that is accessible to absolute beginners.
https://www.youtube.com/watch?v=NWONeJKn6kc
Learn the theory and practical application of machine learning concepts in this comprehensive course for beginners.
https://www.youtube.com/watch?v=PcbuKRNtCUc
Learn about all the most important concepts and terms related to machine learning and AI.
数据分析+
[英文] Data Analyst Roadmap
https://roadmap.sh/data-analyst
Step by step guide to becoming an Data Analyst in 2025
SQL+
https://liaoxuefeng.com/books/sql/introduction/index.html
什么是SQL?简单地说,SQL就是访问和处理关系数据库的计算机标准语言。
https://sqlbolt.com/
Learn SQL with simple, interactive exercises.
https://www.youtube.com/watch?v=p3qvj9hO_Bo
In this video we will cover everything you need to know about SQL in only 60 minutes.
Python+
https://liaoxuefeng.com/books/python/introduction/index.html
中文,免费,零起点,完整示例,基于最新的Python 3版本。
https://www.learnpython.org/
a free interactive Python tutorial for people who want to learn Python, fast.
https://www.youtube.com/watch?v=K5KVEU3aaeQ
Master Python from scratch 🚀 No fluff—just clear, practical coding skills to kickstart your journey!
https://www.youtube.com/watch?v=rfscVS0vtbw
This course will give you a full introduction into all of the core concepts in python.
R+
[英文] R Tutorial
https://www.w3schools.com/r/
R is often used for statistical computing and graphical presentation to analyze and visualize data.
Hadoop+
https://www.runoob.com/w3cnote/hadoop-tutorial.html
Hadoop 为庞大的计算机集群提供可靠的、可伸缩的应用层计算和存储支持,它允许使用简单的编程模型跨计算机群集分布式处理大型数据集,并且支持在单台计算机到几千台计算机之间进行扩展。
[英文] Hadoop Tutorial
https://www.tutorialspoint.com/hadoop/index.htm
Hadoop is an open-source framework that allows to store and process big data in a distributed environment across clusters of computers using simple programming models.
Spark+
[英文] Learning Spark Book
https://pages.databricks.com/rs/094-YMS-629/images/LearningSpark2.0.pdf
This new edition has been updated to reflect Apache Spark’s evolution through Spark 2.x and Spark 3.0, including its expanded ecosystem of built-in and external data sources, machine learning, and streaming technologies with which Spark is tightly integrated.
Hive+
[英文] Hive Tutorial
https://www.tutorialspoint.com/hive/index.htm
Hive is a data warehouse infrastructure tool to process structured data in Hadoop. It resides on top of Hadoop to summarize Big Data, and makes querying and analyzing easy.
https://www.youtube.com/watch?v=D4HqQ8-Ja9Y
相关职位
社招2年以上
1、负责直营店铺的宠物、玩具、文具、书籍行业相关行业运营,基于业务目标拆解,制定店铺年/季/月度运营计划,对生意结果负责; 2、基于消费者需求,制定品类规划,搭建健康的品类结构,产出具有精准性与前瞻性的商品企划,为商品力负责; 3、进行产业带供应商招商与洽谈,围绕品类策略与消费者需求,共同制定货盘计划,提升商家经营规模和效率; 4、围绕爆品进行运营,负责提升单品效能及ROI,针对商品生命周期进行整体规划和运营,基于各资源定位协同商品运营进行货品供给; 5、结合对性价比/质价比用户的洞察和消费趋势,把握消费者购买决策的关键因素,在销售策略、渠道推广、玩法互动产出方案并进行项目的落地执行。
更新于 2025-10-17
社招4年以上食杂零售
岗位职责: 1.负责主持城市品类采购相关工作,对经营结果负责; 2.品类策略思考执行,机会品类提升,心智品类建设; 3.负责城市整体货盘升级,丰富度满足; 4.负责城市商家厚度提升和商家经营工作跟进; 5.负责成本管理,比价,成本优化; 6.负责城市新品引进上架及孵化; 7.负责季节性品类经营操盘; 8.招采运营协同拿结果,针对商品排期,价格优化,秒杀等重点工作跟进。
更新于 2025-05-26
社招4年以上食杂零售
岗位职责: 1.负责主持城市品类采购相关工作,对经营结果负责; 2.品类策略思考执行,机会品类提升,心智品类建设; 3.负责城市整体货盘升级,丰富度满足; 4.负责城市商家厚度提升和商家经营工作跟进; 5.负责成本管理,比价,成本优化; 6.负责城市新品引进上架及孵化; 7.负责季节性品类经营操盘; 8.招采运营协同拿结果,针对商品排期,价格优化,秒杀等重点工作跟进。
更新于 2025-03-18