阿里巴巴算法工程师-多组学

任职要求

1. 博士及以上学历，计算机、生物信息、人工智能、生物统计等相关专业背景；
2. 有至少两类组学数据（如转录组、蛋白组、代谢组等）的数据收集和处理数据经验，熟悉常见的生物信息学数据库；
3. 具备良好的编程能力（Python优先），熟练掌握主流AI框架（PyTorch/TensorFlow）；
4. 有较强的科研能力与原型搭建能力，能快速实现并验证模型创新想法。

【加分项】…

工作职责

1. 负责基于多模态的生物组学基础模型的研发，融合图像、文本、表格、序列、结构等多模态生物信息，构建具备通用推理与知识迁移能力的生物基础大模型；
2. 跟踪多模态AI与多组学融合建模领域的前沿技术，持续优化异构数据对齐、跨模态融合、领域适配等关键算法模块，提升基础模型精度、泛化能力与可解释性；
3. 通过结合转录组、蛋白组、代谢组等典型组学数据，结合生物学基础原理，设计创新技术路线，验证模型在癌症早筛、疾病治疗、药物靶点发现等场景的实际价值。