阿里巴巴研究型实习生-阿里妈妈-增长算法工程师
实习兼职淘天集团研究型实习生地点:北京状态:招聘
任职要求
技能要求: 1. 熟练掌握Python,熟悉PyTorch/TensorFlow框架及因果推断、Uplift建模相关算法; 2. 具备良好的逻辑分析能力和扎实的数学基础,对算法原理及应用有较深入的理解; 3. 有因果推断、Uplift建模、运筹优化相关经验者优先。 学历背景: 1. 高校硕士/博士在读(计算机科学与技术、人工智能、统计学等相关专业),毕业年限不早于2027年1月,985学校优先,博士生优先; 2. 有AI顶会(NeurIPS/ICML/KDD/CVPR/KDD等)或期刊论文者优先。 到岗要求: 1. 每周至少到岗3天,全职实习者优先,实习期不少于6个月; 2. 责任心强,具备优秀的逻辑思维与独立研究能力。
工作职责
阿里妈妈-智能广告平台团队负责阿里妈妈核心广告产品的广告主投放效果优化、广告产技能力创新和客户增长。我们通过挖掘广告主多元需求,引导商家合理投放广告,带动平台广告主数量和预算增长。技术上,我们利用机器学习、深度学习、大模型应用、因果推断等多种技术带动业务持续增长。 我们团队具有扎实的学术研究能⼒和业务落地能⼒。学术成果⽅⾯,我们在NeuraIPS、KDD、WWW、WSDM等国际⾼⽔平会议上发表学术论⽂⼗余篇,提出多个新的研究⽅向上和技术⽅案并得到了⼯业界和学术界的⼴泛关注和跟进。 1. 参与和跟进Uplift建模相关算法研究,结合因果推断、深度学习、强化学习等技术,提高模型性能; 2. 设计高效算法解决实际业务中的多目标优化问题,提升用户体验和平台收入; 3. 与算法工程师、数据科学家协作完成模型开发、实验验证,将研究应用到实际业务当中; 4. 推动研究成果落地,撰写高质量论文并发表,支持团队核心技术竞争力建设。
包括英文材料
Python+
https://liaoxuefeng.com/books/python/introduction/index.html
中文,免费,零起点,完整示例,基于最新的Python 3版本。
https://www.learnpython.org/
a free interactive Python tutorial for people who want to learn Python, fast.
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Master Python from scratch 🚀 No fluff—just clear, practical coding skills to kickstart your journey!
https://www.youtube.com/watch?v=rfscVS0vtbw
This course will give you a full introduction into all of the core concepts in python.
PyTorch+
https://datawhalechina.github.io/thorough-pytorch/
PyTorch是利用深度学习进行数据科学研究的重要工具,在灵活性、可读性和性能上都具备相当的优势,近年来已成为学术界实现深度学习算法最常用的框架。
https://www.youtube.com/watch?v=V_xro1bcAuA
Learn PyTorch for deep learning in this comprehensive course for beginners. PyTorch is a machine learning framework written in Python.
TensorFlow+
https://www.youtube.com/watch?v=tpCFfeUEGs8
Ready to learn the fundamentals of TensorFlow and deep learning with Python? Well, you’ve come to the right place.
https://www.youtube.com/watch?v=ZUKz4125WNI
This part continues right where part one left off so get that Google Colab window open and get ready to write plenty more TensorFlow code.
因果推断+
https://web.stanford.edu/~swager/causal_inf_book.pdf
How best to understand and characterize causality is an age-old question in philosophy.
算法+
https://roadmap.sh/datastructures-and-algorithms
Step by step guide to learn Data Structures and Algorithms in 2025
https://www.hellointerview.com/learn/code
A visual guide to the most important patterns and approaches for the coding interview.
https://www.w3schools.com/dsa/
运筹优化+
https://medium.com/gousto-engineering-techbrunch/an-introduction-to-operations-research-5a9e898b6c60
Operations research (OR) is a scientific approach to determining the optimal solution to a defined business problem.
学历+
NeurIPS+
https://neurips.cc/
ICML+
https://icml.cc/
CVPR+
https://cvpr.thecvf.com/
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社招
推理算法工程师: 1.负责大模型推理引擎的系统和架构设计的研发或者剪枝与蒸馏的相关工作。 2.负责深度优化大模型推理引擎的性能,包括提高吞吐与降低延时。 训练算法工程师: 1.负责大模型训练框架的系统和架构设计的研发或相关工作。 2.负责深度优化大模型训练的性能。

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推理算法工程师: 1.负责大模型推理引擎的系统和架构设计的研发或者剪枝与蒸馏的相关工作。 2.负责深度优化大模型推理引擎的性能,包括提高吞吐与降低延时。 训练算法工程师: 1.负责大模型训练框架的系统和架构设计的研发或相关工作。 2.负责深度优化大模型训练的性能。