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阿里巴巴研究型实习生-阿里妈妈-增长算法工程师

实习兼职淘天集团研究型实习生地点:北京状态:招聘

任职要求


技能要求:
1. 熟练掌握Python,熟悉PyTorch/TensorFlow框架及因果推断、Uplift建模相关算法;
2. 具备良好的逻辑分析能力和扎实的数学基础,对算法原理及应用有较深入的理解;
3. 有因果推断、Uplift建模、运筹优化相关经验者优先。

学历背景:
1. 高校硕士/博士在读(计算机科学与技术、人工智能、统计学等相关专业),毕业年限不早于2027年1月,985学校优先,博士生优先;
2. 有AI顶会(NeurIPS/ICML/KDD/CVPR/KDD等)或期刊论文者优先。

到岗要求:
1. 每周至少到岗3天,全职实习者优先,实习期不少于6个月;
2. 责任心强,具备优秀的逻辑思维与独立研究能力。

工作职责


阿里妈妈-智能广告平台团队负责阿里妈妈核心广告产品的广告主投放效果优化、广告产技能力创新和客户增长。我们通过挖掘广告主多元需求,引导商家合理投放广告,带动平台广告主数量和预算增长。技术上,我们利用机器学习、深度学习、大模型应用、因果推断等多种技术带动业务持续增长。
我们团队具有扎实的学术研究能⼒和业务落地能⼒。学术成果⽅⾯,我们在NeuraIPS、KDD、WWW、WSDM等国际⾼⽔平会议上发表学术论⽂⼗余篇,提出多个新的研究⽅向上和技术⽅案并得到了⼯业界和学术界的⼴泛关注和跟进。

1. 参与和跟进Uplift建模相关算法研究,结合因果推断、深度学习、强化学习等技术,提高模型性能;
2. 设计高效算法解决实际业务中的多目标优化问题,提升用户体验和平台收入;
3. 与算法工程师、数据科学家协作完成模型开发、实验验证,将研究应用到实际业务当中;
4. 推动研究成果落地,撰写高质量论文并发表,支持团队核心技术竞争力建设。
包括英文材料
Python+
PyTorch+
TensorFlow+
因果推断+
算法+
运筹优化+
学历+
NeurIPS+
ICML+
CVPR+
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图形算法工程师 1. 负责图形渲染算法的具体设计与实现 2. 负责针对具体业务场景(如超分/插帧)的项目落地

更新于 2025-10-14
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推理算法工程师: 1.负责大模型推理引擎的系统和架构设计的研发或者剪枝与蒸馏的相关工作。 2.负责深度优化大模型推理引擎的性能,包括提高吞吐与降低延时。 训练算法工程师: 1.负责大模型训练框架的系统和架构设计的研发或相关工作。 2.负责深度优化大模型训练的性能。

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1. 负责滴滴金融保险风险场景的模型设计、建设、开发、应用落地、持续迭代优化,为业务风险指标负责。 2. 拆解业务风险指标,转化为模型指标,并为之设定合理的提升目标 3. 尝试各类特征工程方法,挖掘集团内外部数据,加工生成有效特征,优化模型效果 4. 数据算法创新,了解并跟进业界领先的人工智能和深度学习进展,推动新的技术在风控领域落地

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