阿里巴巴研究型实习生-阿里妈妈-增长算法实习生（AI方向）
任职要求
必备条件： ● 计算机、人工智能、统计学、数学或相关专业硕博在读（2027届及以后毕业）。 ● 扎实的工程与算法基础：熟练掌握Python，熟悉PyTorch/TensorFlow等主流深度学习框架。 ● 深入理解推荐系统/因果推断/时序预测至少一个领域，Kaggle/KDD实战经验加分。 ● 大模型技术发烧友：熟悉Transformer架构，了解常用Prom…
工作职责
【加入前沿战场，定义下一代增长引擎】 在阿里妈妈AI Agent与客户成长团队，我们正用最前沿的Agent技术重构数智化营销生态。 作为团队新生力量，你将直接参与构建日均服务百万级商家的智能增长系统，通过大模型技术实现从用户意图洞察到智能决策的全链路突破。 在这里，你的代码将直接影响中国电商生态的广告决策效率，用AI重新定义商业增长的可能性。 【你将主导的挑战】 智能增长系统攻坚 ● 设计基于LLM的个性化增长策略矩阵，覆盖智能触达、流失预警、投放引导等核心场景。 ● 构建多模态商业理解引擎，融合时序预测（LTV建模）、因果推断（Uplift建模）、生成式优化等创新技术。 ● 主导端到端的AI Agent架构设计，攻克动态Prompt生成、多轮对话决策等关键技术节点。 数据驱动的技术突破 ● 操盘亿级用户行为数据，通过大规模A/B实验验证模型效果，你的每个优化将直接提升DAU/留存率等核心指标。 ● 探索大模型微调+RAG+Agent框架的技术融合，打造行业领先的智能运营解决方案。 【超维成长体验】 三位一体培养体系 ● 双导师制成长：算法大牛+业务专家贴身指导，定期论文精读与代码Review。 ● 全真项目历练：独立负责子模块开发，6个月挑战完整项目生命周期。 ● 前瞻技术视野：参与内部技术峰会，第一时间获取阿里妈妈AI最新研究成果。
日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍：TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台，我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间，让生活更美好。TikTok 在全球各地设有办公室，全球总部位于洛杉矶和新加坡，办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。 TikTok AI创新中心，是致力于AI基础设施建设和创新研究的部门，探索行业领先的人工智能技术，包括大语言模型，多模态大模型等研究方向。我们希望研发能够处理多语言和海量视频内容理解的模型算法，为用户带来更好的内容消费体验。在Code AI方向，我们利用大语言模型强大的代码理解与推理能力，提升程序性能与研发效率。 1、与研究科学家密切合作，开发先进的RLHF（人类反馈强化学习）算法，并将其应用于多模态大模型和视频理解任务； 2、参与尖端RLHF技术的研究； 3、构建高质量偏好数据训练多模态大语言模型，提升模型基础能力。
ByteIntern：面向2026届毕业生(2025年9月-2026年8月期间毕业)，为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台，我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间，让生活更美好。TikTok 在全球各地设有办公室，全球总部位于洛杉矶和新加坡，办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。 TikTok AI创新中心，是致力于AI基础设施建设和创新研究的部门，探索行业领先的人工智能技术，包括大语言模型，多模态大模型等研究方向。我们希望研发能够处理多语言和海量视频内容理解的模型算法，为用户带来更好的内容消费体验。在Code AI方向，我们利用大语言模型强大的代码理解与推理能力，提升程序性能与研发效率。 1、推动大语言模型代码方向的核心技术建设，持续优化大模型代码理解、推理与生成能力； 2、致力于提升真实生产环境代码库的代码理解推理与生成能力，提升国际化短视频服务代码性能和隐私合规能力； 3、探索适合实际业务生产环境的Code Agent能力，提升国际化短视频研发效率。
ByteIntern：面向2026届毕业生(2025年9月-2026年8月期间毕业)，为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台，我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间，让生活更美好。TikTok在全球各地设有办公室，全球总部位于洛杉矶和新加坡，办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。 TikTok AI创新中心，是致力于AI基础设施建设和创新研究的部门，探索行业领先的人工智能技术，包括大语言模型，多模态大模型等研究方向。我们希望研发能够处理多语言和海量视频内容理解的模型算法，为用户带来更好的内容消费体验。在Code AI方向，我们利用大语言模型强大的代码理解与推理能力，提升程序性能与研发效率。 1、参与前沿算法研发，发表国际顶级会议论文、申请专利； 2、参与大语言模型和多模态大模型等前沿技术研究，积累用顶尖技术解决实际问题经验； 3、提供丰富的计算和数据资源，团结向上的工作氛围。