阿里巴巴日常实习生-搜推智能产品-大模型开发实习生

我们是淘天集团淘宝用户算法团队，致力于通过外投广告、商品推荐、权益激励与消息触达等，全面提升淘宝用户的增长效率与长期价值。团队聚焦用户全生命周期管理，以算法驱动精细化运营，持续优化获客效率、增量GMV与用户LTV。 在权益策略场景中，传统模型面临选择性偏差、高噪声干扰、多场景异构等挑战，难以准确识别微弱增量信号。为此，我们正在构建下一代因果Transformer框架。 你将承担以下核心职责： 1. 增量建模与因果推断：深入解决观测数据中的选择偏差与时变混杂问题，基于淘天用户特征体系，提升权益效果的归因准确性； 2. 算法创新与模型研发：探索并设计基于因果推断Transformer的新型架构，设计提升微弱信号识别能力，推动CDUT等前沿模型落地；多场景协同建模：统一建模大促、日常、会员等多权益场景，实现跨场景知识迁移与泛化能力提升； 3. 前沿成果输出：在KDD、ICML、NeurIPS等顶级会议发表高水平论文，拓展因果推断与个性化营销领域的影响力； 4. 应用场景覆盖淘天多个权益体系，完成算法的线上应用及取得线上效果提升。 加入我们，你将参与最具挑战性的工业级因果推断课题，定义智能营销与用户增长的未来技术范式。

1. 跟进和研发大规模语言模型（LLM）的预训练、持续训练、SFT、RLHF 等技术。 2. 跟进多模态的大模型（vLLM）预训练、SFT、RLHF等技术。 3. 研发基于大模型的淘宝问问助手、ChatBot、检索增强、Code、Longchain等下游应用。 4. 结合以上方向的探索和研究，撰写发表论文，和业界、学术界保持良好的交流。

加入我们，你会和一群年轻小伙伴共同为用户创造更智能的电商购物体验，将成为新一代前沿AIGC科技在电商行业创新探索的参与者及践行者。 工作内容： 1、创意传播：理解产品能力及用户场景，通过各媒体渠道进行拉新，并策划AIGC产品的创意传播方案； 2、体系梳理：结合对穿搭等特定场景理解，梳理专业标签知识体系及案例，帮助AI大模型算法持续迭代； 3、社群运营：设计运营活动并活跃群氛围，及时答疑，提升用户留存； 4、产品宣发：配合产品迭代、市场宣发，更新产品运营对外宣发资料； 5、用户反馈：各渠道获取用户反馈以推动问题修复，并思考如何系统化运营，提升用户对产品忠诚度。

加入我们，你会和一群年轻小伙伴共同为用户创造更智能的电商购物体验，将成为新一代前沿AIGC科技在电商行业创新探索的参与者及践行者。 1、在这里，你有机会结合对电商业务场景深入理解，探索大模型在电商场景下的应用机会，设计基于AI新范式的创新产品； 2、在这里，你有机会将大模型技术能力（如LLM、多模态理解、RAG等）转化为可规模化的产品功能； 3、在这里，你将参与产品效果评估，关注用户反馈和行业发展动向，推动产品的落地与迭代优化； 4、在这里，你会和一群年轻小伙伴共同探索AI技术的边界，为用户创造更智能的电商购物体验。