阿里巴巴日常实习生-搜推智能产品-大模型开发实习生

我们是淘天集团淘宝用户算法团队，致力于通过外投广告、商品推荐、权益激励与消息触达等，全面提升淘宝用户的增长效率与长期价值。团队聚焦用户全生命周期管理，以算法驱动精细化运营，持续优化获客效率、增量GMV与用户LTV。 在权益策略场景中，传统模型面临选择性偏差、高噪声干扰、多场景异构等挑战，难以准确识别微弱增量信号。为此，我们正在构建下一代因果Transformer框架。 你将承担以下核心职责： 1. 增量建模与因果推断：深入解决观测数据中的选择偏差与时变混杂问题，基于淘天用户特征体系，提升权益效果的归因准确性； 2. 算法创新与模型研发：探索并设计基于因果推断Transformer的新型架构，设计提升微弱信号识别能力，推动CDUT等前沿模型落地；多场景协同建模：统一建模大促、日常、会员等多权益场景，实现跨场景知识迁移与泛化能力提升； 3. 前沿成果输出：在KDD、ICML、NeurIPS等顶级会议发表高水平论文，拓展因果推断与个性化营销领域的影响力； 4. 应用场景覆盖淘天多个权益体系，完成算法的线上应用及取得线上效果提升。 加入我们，你将参与最具挑战性的工业级因果推断课题，定义智能营销与用户增长的未来技术范式。

日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍：火山方舟是火山引擎推出的一站式大模型服务平台，是中国大模型市场产品和份额领跑者。平台提供模型推理、评测、精调等全流程服务。方舟搭载了豆包及业界主流大模型，提供丰富的插件生态和AI应用开发服务，并通过稳定可靠的安全互信方案、专业的算法技术服务，全方位保障企业级AI应用落地。 1、负责AI搜推、知识库、记忆库、向量数据库等大模型技术在垂类行业应用场景需求收集及调研，参与方案设计； 2、负责配合产品解决方案人员推动AI搜推在电商导购、视频行业、新闻资讯及图搜等方向的客户沟通、落地及交付； 3、负责跟进重点客户，配合推动达成合作，树立行业标杆案例，梳理完善产品方案的行业最佳实践； 4、负责协助产品解决方案人员和产品同学进行项目管理，配合客户在接入及交付过程中的问题答疑； 5、负责基于行业需求和产品能力，完善和迭代见客材料。

大模型具备很强的泛化及理解世界能力，在小红书内的众多生产场景遍地开花，大模型的训练和部署已成为许多算法工程师的日常。在多团队、多业务频繁使用的大规模GPU集群上，如何能够通过高效的GPU调度策略，使大家不仅能丝滑地完成训练及部署任务，同时也能充分激发大规模GPU集群的效能，是行业公认的关键挑战。在这里，你可以聚焦LLM场景，接触到超大规模GPU集群，并使用真实负载数据进行深入分析及技术探索。欢迎加入我们，一起探索领先技术改变世界！ 工作职责： 1、负责万卡规模GPU集群效能分析及优化，通过调度策略优化、在离线混部、集群调度、GPU虚拟化、故障快速恢复、存储&网络加速等手段，提升大规模GPU集群的整体使用效率。 2、负责构建面向大模型训练、微调、推理、部署全流程LLMOps，与下游云原生平台深度融合，支撑大模型在公司内各业务生产链路稳定高效地落地。 3、持续关注业界最新的GPU资源调度相关技术动态，探索建设业界领先的资源调度策略及方法，构建下一代大规模AI资源调度系统。

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 * 资金安全&高可用，预防线上的资损问题和高可用问题，是国际金融业务的核心技术和底盘。
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