阿里巴巴日常实习生-搜推智能产品-大模型训练日常实习生
任职要求
1. 自然语言处理、机器学习、数据挖掘、人工智能等相关专业的硕士生/博士生； 2. 熟练掌握Tensorflow、Pytorch等深度学习框架，扎实的编程基础，具备独立的算法实现能力； 3. 有LLM实操经验，参与过大模型预训练，SFT，RLHF等项目者优先； 4. 良好的逻辑分析能力和数理基础，对算法原理及应用有较深入的理解，在人工智能相关的各类国际顶级会议/期刊中发表过论文者优先。
工作职责
1. 跟进和研发大规模语言模型（LLM）的预训练、持续训练、SFT、RLHF 等技术。 2. 跟进多模态的大模型（vLLM）预训练、SFT、RLHF等技术。 3. 研发基于大模型的淘宝问问助手、ChatBot、检索增强、Code、Longchain等下游应用。 4. 结合以上方向的探索和研究，撰写发表论文，和业界、学术界保持良好的交流。
T-Star计划是阿里巴巴淘天集团顶尖人才招聘和培养项目，继承“阿里星〞的使命与愿景，面向全球招募顶尖技术人才。首次开设实习生专项招聘，面向2025年10月后毕业的校优秀技术同学。期待你们在淘天，通过极具挑战的前沿课题与亿级规模的海量数据、应用场景，探索和实践最前沿的Al技术，在有价值的业务场景落地技术成果。 1. 大模型驱动的算法革新： a. 参与大模型（LLM、多模态大模型）在电商核心场景（搜索、推荐、广告、多智能体对话等）中的算法创新与应用； b. 研究大模型与经典搜推广模型的融合方案，提升模型效果与用户体验； 2. 下一代AI系统构建： a. 通过分布式训练、模型压缩、低延迟推理等技术，面向工业级应用完成千亿级参数大模型的高效训练与部署； b. 尝试生成式AI、多智能体协作等前沿方向，推动AI技术在电商领域的创新应用； 3. 大模型在亿级用户规模落地的实战： a. 直面淘宝数亿用户、百亿级行为数据的挑战，落地大模型应用； b. 参与双11、618等顶级电商场景的算法优化，见证大模型技术驱动商业增长的完整链路。 T-Star实习可以带给你什么？ ꔷ ①加入前沿技术探索队伍，参与顶级课题研究，有机会实现工业界项目落地。②跟企业大牛导师/学术界名导一起做有价值的课题。③丰富的技术资源、海量的数据与优秀的团队助力发paper
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• 负责研究前沿agent框架，跟踪行业最新动态与技术进展。 • 参与大模型相关开发工作，运用技术能力推动项目落地。 • 协助进行提示词工程、上下文工程等相关实践与优化。 • 参与RAG（检索增强生成）等技术的应用与调试。
加入我们，你会和一群年轻小伙伴共同为用户创造更智能的电商购物体验，将成为新一代前沿AIGC科技在电商行业创新探索的参与者及践行者。 工作内容： 1、创意传播：理解产品能力及用户场景，通过各媒体渠道进行拉新，并策划AIGC产品的创意传播方案； 2、体系梳理：结合对穿搭等特定场景理解，梳理专业标签知识体系及案例，帮助AI大模型算法持续迭代； 3、社群运营：设计运营活动并活跃群氛围，及时答疑，提升用户留存； 4、产品宣发：配合产品迭代、市场宣发，更新产品运营对外宣发资料； 5、用户反馈：各渠道获取用户反馈以推动问题修复，并思考如何系统化运营，提升用户对产品忠诚度。