阿里巴巴日常实习生-淘宝平台事业部-AIGC产品经理

1.基于市场调研、数据分析与用户洞察，在搜推、货架等导购链路上结合AI能力，持续提升用户体验和交易核心指标； 2.结合到餐阶段性目标和协同方目标，优化用户的整体找店找品体验； 3.协调算法、前端、后端、平台合作部门等相关资源，推动到餐C端AI能力上线。

1. 负责淘宝用户增长团队广告外投相关 AIGC 产品能力建设，设计从素材生成、素材审核到投放的全链路解决方案； 2. 深度调研 AIGC 多模态理解 & 生成的前沿产品方向，以提升广告投放效率和广告消耗为目标，推动 AIGC 技术在用户增长广告外投素材生产（图文/视频/文案）中的规模化应用； 3. 理解不同投放媒体、商家行业的素材特征，高效协同设计师、素材运营、算法团队，探索潜在的创新点并推动落地。

1、定义智能投放内核： 负责托管类广告投放产品设计，构建包括自动化出价、智能预算分配、全站流量调控在内的策略体系，实现“极简投放，极致效果”。 2、数据与策略驱动： 深度拆解投放全链路，运用数据挖掘发现增长机会点，协同算法团队优化流量匹配、点击率及转化率模型，持续提升广告消耗与ROI。 3、AI 创新实践： 探索大模型（LLM）与生成式AI（AIGC）在商业化场景的落地，推动AI自动生成创意、AI数据助手、智能洞察等前沿产品的原型设计与规模化应用。 4、全链路协同治理： 联动技术、算法、运营及采购团队，确保产品策略从需求定义到上线反馈的闭环，对最终的广告roi和消耗负责。

我们正在打造一款最懂电商的AI Agent智能应用，致力于通过大模型技术高效端到端解决电商商家问题（自动化竞品追踪、营销素材生成、运营数据分析等）。在这里，你将参与定义“什么是好的电商AI”，通过严谨的评测体系，让Agent从“能对话”进化为“能分析、能生成、能服务”。 ● 产品战略与规划：负责电商AI Agent产品的整体战略规划与路径图（Roadmap）设计。基于市场洞察、用户研究和商业目标，独立定义产品核心价值与迭代方向。 ● 产品方案设计：主导核心应用场景（营销内容生成、运营数据洞察等）的产品方案设计，撰写高质量的产品需求文档（PRD），协同设计和研发团队，确保产品方案兼具用户价值、商业可行性与技术前瞻性。 ● 模型能力与效果Owner：构建以业务效果为导向的模型及产品评测体系，定义关键评价指标（Metrics）。深度参与模型技术选型（如RAG、Fine-tuning、Agentic框架设计），持续跟进线上效果，驱动模型迭代与算法优化，为最终的业务结果负责。 ● 数据驱动与商业闭环：建立产品数据监控和分析体系，通过数据洞察用户行为和业务瓶颈。探索并实践产品的商业化路径，推动产品功能与业务增长目标的深度绑定，形成商业闭环。 ● 前沿探索与创新孵化：深度洞察行业及AIGC技术前沿动态（如Agent、多模态能力），探索大模型在电商全链路的创新应用机会，负责新场景、新模式的概念验证（POC）与孵化，为产品构建长期竞争壁垒。