阿里巴巴日常实习生-业务技术-AI Agent应用开发工程师
任职要求
1. 本科及以上学历，计算机科学、软件工程、人工智能相关专业优先； 2. 掌握Python/Java/Go/C++等编程语言开发，具备扎实的算法与数据结构基础； 3. 了解LangChain/LLamaIndex/AutoGen等框架及实现原理； 4. 熟悉Prompt工程、RAG、Tool Calling、Context Engineering…
工作职责
我们正在寻找热爱AI的你，共同探索电商领域智能应用新可能。如果你渴望在最复杂的电商生态中，充分发挥AI应用的巨大价值，构建电商领域下一代AI技术体系，这里是你最理想的舞台！加入我们，你将： 1. 重塑消费者体验：建设大模型智能化比价辅助决策、Al消费者智能问答助手等多元AI工具，提高用户购物体验，并进一步探索AI Native的新消费者产品形态； 2. 赋能商家智能化运营：基于大模型调度多领域智能体，实现智能客服、采购寻源、内容生成、直播运营等全链路提效，赋能千万商家； 3. 构建平台级技术基建：开发AI代码生成工具提升研发效率，打造面向运营小二的智能提效平台，探索面向全体企业员工办公场景的智能体架构； 在 AI 与技术深度融合的新时代，让我们一起定义未来！来吧，期待你的加入，开启属于你的 AI 应用创新之旅！
1. 探索移动终端场景下及企业级效能产品下的Agent 应用工程技术，创新研发实现Agent 相关主流思维框架； 2. 开发大模型相关的数据知识图谱应用、CodeWiki、MCP等与大模型进行有效交互的数据模块，特别是在有利于大模型进行有效经验吸收的知识； 3. 开展对通用Agent、个性化Agent的开发应用及能力评估，不断增强领域Agent的能力，解决移动终端编码辅助场景下的研发效率问题，提升淘宝终端需求交付效率； 4. 协同业务、产品团队，实现从需求分析到技术方案设计落地等关键环节，实现Agent能力与业务场景的深度融合； 5. 持续关注AI领域最新进展，研究Agent领域的前沿技术（如ReAct、COT、A2A等多智能体协作和交互模式），并推动工程场景落地与性能优化。
在这里，你可以参与高性能分布式服务端程序的系统设计，为淘宝天猫的产品提供强有力的支持，在海量的网络访问和数据处理中设计并设施最强大的解决方案； 在这里，你会深入理解业务，参与产品的开发和维护，完成从需求到设计、开发和上线等整个项目周期内的工作，为用户提供丰富而有价值的产品； 在这里，你可以参与基础软件的设计、开发和维护，如分布式在线服务、文件系统、缓存系统、Key/Value存储系统、数据库、Linux操作系统和Java优化等； 在这里，你可以背靠世界领先的大模型基座，在丰富的 B/C端应用场景中，探索 AI 技术在电商领域最前沿的应用：你会参与AI Agent开发与优化，基于大语言模型（LLM）或垂直领域模型，开发具备自主决策能力的AI Agent，支持任务分解、工具调用（如API、数据库）和结果反馈；同时你会参与AI应用开发与部署，将AI能力封装为服务，集成到企业级应用中。 在这里，你可以参与海量数据处理和开发，通过sql、pl/sql、java进行etl程序开发，满足商业上对数据的开发需求； 在这里，你会接触超大规模的计算底层核心技术的设计和实现，构建高可靠性、高可用性、高可扩展性的体系结构，满足日趋复杂的业务需求 加入我们，你将与淘天集团广泛的电子商务产品技术为伍，将消费者的喜爱变为极致性能的挑战，为业务产品保驾护航。来吧，我们等你加入！
1. 负责企业级智能办公助手AI Agent的架构设计与核心功能开发，打造智能化、自动化的办公体验； 2. 参与大模型微调、强化学习（RLHF）与Agent行为调优，优化Agent任务执行效率与响应质量，提升任务执行准确率与用户体验； 3. 负责Agent系统关键技术攻关，包括但不限于：多轮对话管理与上下文理解、复杂任务分解与规划、多模态交互与工具调用、智能体协同决策机制； 4. 与业务团队紧密协作，深入分析场景需求，设计端到端解决方案，实现Agent能力与业务流程的深度融合； 5. 建立Agent系统的性能和效果的评估体系，包括准确率、实时性、可靠性等关键指标的量化监控； 6. 持续跟踪AI前沿技术(如ReAct、CoT、MCP、A2A)，推动新技术在工程场景落地与性能优化。
1. 参与企业办公场景智能体架构的探索，协助实现AI Agent系统的功能模块开发； 2. 在导师指导下学习RAG、知识图谱等技术，参与基础推理框架的搭建与测试； 3. 接触大模型基础调优技术，学习通过数据标注与效果评估提升系统性能； 4. 配合业务团队完成需求分析，参与具体业务场景的功能实现与效果验证； 5. 协助优化智能体交互体验，参与系统基础能力的评估测试； 6. 学习Agent领域前沿技术（如ReAct/COT等），参与技术调研与demo实现。